最近刚整理了我在另外一个问题的回答,我觉得放在个问题下挺合适的
《黑天鹅——如何应对不可预知的未来》
书里面提到了很多有关黑天鹅现象,十分有趣,当即被作者的思维所折服
首先,我想先介绍一下本书的作者——纳西姆•尼古拉斯•塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)。
引用维基百科的一段话
Nassim Nicholas Taleb is a essayist, scholar, statistician, and risk analyst,whose work focuses on problems of ,, and uncertainty. His 2007 book was described in a review by the as one of the twelve most influential books since World War II.
简而言之,他其实是一个作家、学者、风险管理理论学者,致力于研究不确定性
代表作有《随机致富的傻瓜》(Fooled by Randomness)、《反脆弱》(Antifragile)和《黑天鹅》(The Black Swan)
大家可以看看这个问题里
吴恒的回答
这里摘了几个他对于塔勒布一个理论的介绍我觉得对于理解本书很有作用。

塔勒布在本书当中谈到了一个Via Negativa, or the negative way的理论。Via Negativa是神学的一个理念,跟随这个理念的教义并不试着解释神是什么,而主要解释神不是什么。为什么?因为负面的信息远远比正面的信息有力量。这也是”黑天鹅“的由来:如果要证明“世界上所有的天鹅都是白的”这个假设,即使做了数十年的统计和研究都难以下定论。但只要发现一只黑天鹅,那就可以即刻证伪该假设。
把这个概念和求知联系起来,可以得到一个重要的原则:在求知上,做减法比做加法更有效率:一个真正的好医生,不会告诉你会去干这个干那个,而是告诉你不该干这个不该干那个。一个好的有用的理论,不是用很多假设和条件来告诉你达到这些条件你就能做什么,而是告诉你,你不能做什么。或者告诉你,你至少做到些什么以后,不会犯大错。或者我换个方式来讲:“负面的建议即使有很多条都会有用,但正面的建议必须少才会有用”。所以我们以后寻求他人建议的时候,不妨多问问他们,你们最不希望我做的是什么?
这其实是看问题的另一个角度,是一个很好的思维方式,在看待问题或者处理问题的时候我们经常只接收到感受到正面的东西,然而负面的信息反而能让我们提起警觉。
OK,接下来是本书的正文的部分。
首先,什么是“黑天鹅”?
在发现澳大利亚黑天鹅之前,所有的欧洲人都确信天鹅全部都是白色的,直到有一天有人发现了一只黑色的天鹅,把这个结论推翻了。
“黑天鹅”现在是说我们通过观察或者经验获得的知识具有严重的局限性和脆弱性,直到某一件事情的发生推翻了原来人们的认知。
在本书“黑天鹅”是指满足以下几个特点的事件:
首先,它具有意外性。即预期之外,谁都不知道它会在什么时点发生。
其次,它会产生极端的影响。
最后,事后可预测性。事后会有一大批自称专家的人前来分析。
比如,“911”事件和08年的金融危机都可以说是一个“黑天鹅”事件
插个作者本人的事例
他在2001年“9·11”事件发生前大量买入行权价格很低、无价值的认沽权证,用一种独特方式做空美国股市,“9·11”事件发生后而一夜暴富。无独有偶,他在美国次贷危机爆发之前,又先知先觉重仓做空,大赚特赚了一笔。业界称他是“像买彩票一样的做股票”,不过要补充的是,他是每买必中,每中必是头奖。而一般人买彩票,大都只是在做贡献。
“黑天鹅”的逻辑是:你不知道的事比你知道的事更有意义
整本书都是围绕这个逻辑展开的,也是我觉得这本书的价值所在
围绕这个逻辑这里简单讲一下里面的几个例子,觉得有意思的同学推荐自己去看看原文
一、认识极端斯坦
作者认为在我们所处的世界上,有些事物表现出相当的平均性,即大部分个体都靠近均值,离均值越远则个体数量越稀少,与均值的偏离达到一定程度的个体数量将趋近于零。有些事物则表现出相当的极端性,均值这个概念在这个领域没有太多的意义,剧烈偏离均值的个体大量存在,而且偏离程度大得惊人。他把前者称为平均斯坦,把后者称为极端斯坦。
平均斯坦的例子:年龄、身高、体重
极端斯坦的例子:财富、收入、损失
在我们生活中,极端斯坦的例子多于平均斯坦的例子,不要以为我们处于平均斯坦的世界,所以生活中的“黑天鹅”事件我们更应该提防!
在平均斯坦领域,有些事情过去不成出现,我们也可以有相当把握判断未来也不会出现,比如过去没有出现过体重超过一吨的人,将来大概也不会。但我们目前的世界首富的财富为五百亿美元,一千亿美元财富的人以前没有出现过,现在也还没有出现,但并不代表未来也不会出现。
二:认识叙述谬误
叙述谬误:我们在编造理由或者强大一种逻辑关系的情况下观察一系列事实,对事实的解释会和事实混合在一起,使事实变得容易记忆,符合道理。叙述谬误导致我们认为过去的事件更具预测性,更易被预期,比实际上更不具有随机性。某件事情1000天的历史信息不会告诉你底1001天的任何信息。
(很典型的就是股票市场,根据有效市场假说现在市场价格已经反映了所有过去的历史信息,我们很难通过技术分析预测未来的走势,所以不要高估自己预测未来的水平。)
三:认识认知自大
认知自大:我们在自以为拥有的知识方面非常自大,我们有一种内在的倾向,以为我们比实际上知道得多一些,这一点常常招致严重的麻烦。认知自大有双重影响:我们高估我们的知识,低估不确定性。(也就是低估未知事物的范围)
类似于某种东西一直起作用,直到它出乎意料地不再起作用。
塔勒布研究“黑天鹅”,并且从研究“黑天鹅”中获利
在08年全球金融危机的时候,塔勒布公司管理的各支基金赢利高达65%~115%
他预言这样的金融危机还会再次爆发,但是08年的金融危机让他对如何预防黑天鹅灾难事件有了更多更深入的思考,详细请看《黑天鹅》的后记。
最后是一个基金的首席理财师结合了塔勒布和巴菲特的共同经验总结成应对黑天鹅事件的5个基本原则
①不要预测:能够预测出来的意外就不是意外,对于不可预测的事情做出错误的预测而采取错误的行动,只会犯下更大的错误。
②谨慎预防:必须谨慎地分析最极端的黑天鹅事件发生的破坏性,并做好最充分的预防。
③危中取机:黑天鹅事件是危机,但是也是最大的机会。就如巴菲特一样:别人死了,我还活着,而且枪里装满了子弹。
④保持充分的余地:凡事都要留有非常充分的余地,预防百年一遇或万年一遇的灾难性事件。
⑤不要负债。我们都知道其实负债有风险,但是我觉得作者的意思应该是谨慎运用负债(杠杆吧),什么满仓加杠杆的事情我们还是小心为好。