统计学课后思考题 大学高年级统计学教学的几点思考
摘要:随着科学技术的飞速发展,统计方法与技术的应用越来越重要。由于统计学是一个多学科交叉的专业,教学内容比较宽泛,课程设置横跨数学、计算机、统计、经济等多个学科,使得教学有一定的难度。特别是对于高年级的学生,需要在其具备一定数学理论知识和计算机基本技能的基础上,加强其对统计学原理的理解以及对综合运用能力的培养。而高年级学生往往面临考研、就业、实习等多种现实的任务,其理论学习意识非常薄弱,所以如何教好高年级的统计学课程是一项具有挑战性的任务。 本文通过分析当前统计学专业发展的趋势和大学高年级的教学特点,结合笔者对高年级统计学相关课程的教学实践,在如何提高教学质量这一问题上提出几点思考,并且给出了相应的教学思路和教学方法。 1.统计学专业的特点和发展趋势 统计学是以数据为研究对象,指导人们如何正确地搜集、整理客观事物的数量资料及如何用数字去描述和分析客观事物的现状和变化过程并预测客观事物发展前景的具有方法论特征的复合性、综合性学科。它既是基础学科又是横向学科也是交叉学科.中国统计界关于建立和完善统计学学科体系的研究与争论异常激烈。1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》将统计学列为理学类一级学科,保留“统计学”作为新专业名称,并可选择授予经济学或理学学位。 统计学专业在各高等院校既不是培养所谓的统计“专才”,也不是培养对各学科无所不会,无所不能的“通才”。就目前我国教育现状而言,高校本、专科教育都应强化学生的专业技能素质的培养。应用实践型统计人才的培养是新时期统计人才培养的必然选择。随着统计知识越来越普及,统计学作为一门应用方法的科学、作为一门数据的科学越来越受到学生的重视和欢迎。我国统计教育正面临着改革,正在从“理论”向“应用理论”,再向“应用应用”型的教学模式转变。 2.大学高年级学生的特点 我国的本、专科高等教育,由于历史和经济发展水平等诸多原因,目前的定位还是培养某方面专业人才的专才教育。作为一个应用性交叉学科,统计学的低年级课程主要为数学基础课、计算机基础及应用软件、经济学基础、基本统计原理等,而高年级的课程则集中在统计原理、统计方法及应用上。此外,高年级学生最后一个学年者半个学年进行专业实习。
因此,在对高年级学生的教学过程中,需要考虑到以下几个特点:(一)、高年级学生在完成了低年级公共基础课程和部分专业基础课程的学习之后,迫切希望了解本专业的应用领域和发展前景,所以在教学过程中要注意内容的应用性和专业性。(二)、高年级学生也是研究生教育的储备人才,在教学过程中要适时的进行科研引导,这样能够让学生保持对本专业的兴趣,对科学的探索精神,从而为研究生阶段进一步深入研究打下基础。(三)、在应用实践型统计人才培养方案中,高年级学生应着力增强理论转化为实践的能力。根据已掌握的数学、计算机基础、统计学的基本理论和方法,巩固提高数据分析能力,并在案例教学或实习中,培养团体协作的精神,磨练专业品质。 3.统计学教学的几点思考和对策 大学教育的过程,就是要把一个需要教师才能获得知识的人,培养成在他毕业时不需要教师也能获得知识、无师自通的人。教师的教主要不是把知识教给学生,而是要把获取与处理知识的能力教给学生。针对大学高年级的统计教学特点,在教学设计上应注意一下几点: 3.1注重数据搜集、处理和分析能力的培养,充分利用统计软件和计算机互联网 在教学实践中,笔者发现,统计专业高年级学生一般比较关心各种统计原理的应用领域和使用方法,而对基础性理论和细节不是很感兴趣。他们一方面希望能学到很多较新和较实用的数据分析方法,并且看到使用效果;另一方面又希望老师的教学主要停留在介绍性层面,而不愿意细究其统计原理和公式推导。因此在教学内容设计中,教师应注重从数学技巧教学转向数据分析的训练。在此过程中充分利用计算机互联网进行数据的搜集,案例的设计,通过统计软件实现各种统计方法,常用的基本统计软件有Excel,SPSS,AS,S--PLUS等。这些软件的使用不仅使学生掌握主要的统计思想、看到统计方法的效果、体会了统计学的应用,而且培养了学生搜集数据、处理数据、分析数据的能力,可谓一石二鸟。 3.2注重统计实践学统计,进行案例式教学 教学过程是师生交往、各级互动、共同发展的过程,教师应突出学生的主体地位, 让学生人人参与,创设情境,平等交流,这不仅是一种认识活动过程,更是一种人与人之间平等的精神交流。在课堂上,要发扬教学民主,活跃课堂气氛。笔者经常采用案例式的教学,使学生从被动接受转向主动参与。比如对简单随机抽样的理解,笔者让同学们玩一个击鼓传花的游戏,传花时被选中的同学需要表演节目,让大家体会游戏规则与随机抽样的共同之处。然后再随意叫几名同学表演节目,同学们都感觉这样不公平,从中同学们体会随意和随机的区别。这种由学生参与的教学案例很容易激起学生的学习兴趣,并对基本概念有了深刻的理解。 3.3注重科研兴趣的培养和引导,进行启发探究式教学 大学高年级的学生很快就要面临毕业的择业问题,就业和考研是同学们讨论较多的议题。大学教育为社会培养了大批应用型人才,也肩负着为我国的科研事业培养后备力量的职责。因此,在教学过程中对学生进行适度的科研引导也是非常必要的。 比如在《多元统计分析》这门课中,介绍了多种多元统计分析方法,如果以传统的填鸭式教学,不仅教学过程枯燥,而且很可能会打消学生做研究的积极性。教师不妨多引导学生思考每种方法的优点是什么?缺点又是什么?分别能解决哪些实际中的问题?比如最常见的线性判别分析LDA,如果遇到数据维数大于样本个数的情况该怎么办?进而引入当前统计数据分析中的“高维小样本”问题。笔者在这种情况下顺势介绍了当前比较流行的新方法极大边界准则MMC,它很好的解决了LDA经常遇到的小样本问题。在这个教学过程中,不仅使学生了解到学科发展的前沿领域,而且激发其科研的兴趣。 3.4注重科学人性化考评,将理论知识闭卷考试和实际项目小组答辩相结合 统计学高年级的课程注重学生对统计方法的综合运用,以及统计实践能力的培养。传统的理论闭卷考试很难全面考查学生对知识的掌握和运用的能力。此外,高年级学生很快甚至已经面临实习,因此有必要对其系统地指导一个实际项目的完整过程。实际项目的设计可以穿插在平时的教学中,并将其成绩记入期末考评。这样既能科学反映学生水平,又能对学生实践能力进行锻炼。 通常,一个实际项目要持续数周的时间,因而每个学期每班分组只能进行1—2个实际项目。每个小组可以采取不同的方法,最后集中讨论比较。由于这类开放性的项目比较灵活,项目的指导对教师素质以及学生的配合度要求较高,因此其理论考试和项目答辩在考评中所占的比例可以根据课程情况和学生情况做适度调整。在笔者的实践的过程中,这种考评形式得到了学生的一致好评。
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