泄露商业机密但没获利 商业“中情局”如何获利



如何在全球数百万家供货商信息中甄别出最优质客户?如何预测下一季的国际流行产品趋势?一项看起来庞大无比的工程,在潘吉瓦手中轻而易举就能搞定。

潘吉瓦被称做是商业“中情局”,用数据分析来撬动全球贸易这个庞然大物。凭借数据,世界财富五百强企业及家得宝、柯尔百货等巨头都是它的客户。但是,潘吉瓦究竟做了什么?

寻找信任的公司

这是一家非常有趣的公司。更有趣的,是公司的偶然诞生。

2005年,哈佛商学院学生乔西·格林在一家为电子阅读器研发显示技术的公司实习,老板突发奇想,给他布置了一项貌似简单的任务:寻找一家电子显示屏零部件的海外制造商。

结果可想而知,在浩如烟海的资讯里,找到一个让人完全信赖的制造商,几乎是一件不可能完成的任务。同时,你也不可能环球考察供应商。

格林找到了美国国土安全部。这里出售美国进出口货运记录的C D,一天100美元看起来不错,也不贵。但数据不完整,文字费解,甚至还有公司名称拼写错误以及地址填错之类的低级问题。

不过,格林确信,一定能找到更好的方式解决问题。他找到了在麻省理工的朋友,在倾诉中,两人意识到,这个困难重重的任务,其实是一个能给自己创造和完成梦想的巨大机会———寻找可以被信任的合作公司,这是所有企业的梦想。

他们很快决定创办一家专门从事收集、整理、分析、追踪各国商品出口商数据的公司,基础数据是来自美国海关总署提供的海量出口数据。他们雄心勃勃,期望用数据来撬动环球贸易这个庞然大物。

2006年,以寻找信任为宗旨的潘吉瓦公司成立。

数据魔术

要得到真实可信的供应商数据是件不容易的事。格林首先搭建一个B 2B平台,编制数据报告提供给有需求的会员厂商。

看似简单的商业链条背后,却是一系列相当繁琐的数据魔术。

第一、潘吉瓦凭借美国海关总署公布的进出口资料,通过归类、整理、分析其数据,搜索可能的错误,并与公司获得的其他数据库中的信息尽可能地进行匹配,增强数据的可信度。这些用于甄别数据真实性的数据库来自国际会计师事务所、其他美国主要贸易伙伴国的进出口数据、众多非营利组织等。当然,每个数据来源都会有它自己的问题,潘吉瓦会通过三角测量方式找到这些问题,并做出相应的甄别。

为保证分析结果尽可能准确,格林还对数百万种产品进行跟踪。他们就曾追踪过175次《阿凡达》中那个外形像马的六条腿动物以及男主角玩偶的船运情况。

第二、以分析结果为基础,加上自己拟定的评分算法,潘吉瓦对所有与美国有贸易来往的厂商、供应商、贸易商等做出排序,列出这些海外供应商介于1-100分的评价。这个评价将会考虑到是否登记为合法公司、客户忠诚度等综合因素。

第三、告诉人们哪里可以搞到既低成本又能产生巨大商业价值的数据报告。

受G oogle的启发,他们找到了另一个落地接口———蜘蛛。通过自建这种搜索技术,让客户们在潘吉瓦的电子商务平台上,能轻而易举地找到自己所需要的信息。

比如,在潘吉瓦搜寻“LEDLights”的供应商,在搜索引擎中键入关键词后,首先看到的是一列厂商名称,第一名是一家香港企业“HolidayCreations”,它的“潘吉瓦指数”是98,右边的资料显示潘吉瓦不但从政府海关资料取得了这家公司的相关进出口状况,还另外加了一些自己分析的资料。

潘吉瓦的数据作用不容小视。

比如,他们通过41次追踪《暮光之城》的徽章、袜子的运输情况,分析在这部电影中主角的服饰对流行趋势有多大影响率,并将分析结果告知用户,建议他们对自己的行动作出恰当的调整。

做全球贸易的谷歌

潘吉瓦的获利模式非常简单,作为试用者,每月花99美元可以每天看到五家公司的资料,搜索不限;作为中小企业主,每月的费用是399美元,可看到的公司资料不限;而采购组织则是每月999美元,用户不限,查看的资料也不受限制。

当然,潘吉瓦的魔术之路也并非一帆风顺。一些国际知名厂商喜欢将自己的进口货单隐藏在不知名的公司名称之下,而苹果甚至试图封锁iPad的“进口资料”,诸如此类的做法,对潘吉瓦的商业模式而言可谓影响重大。

或许,潘吉瓦还称不上风头最劲的B2B网站,但称它为特立独行并收获显著的全球贸易搜索引擎应不为过,毕竟,由它直接或间接创造的经济效益每年均达千亿美元。

 泄露商业机密但没获利 商业“中情局”如何获利

2007年,潘吉瓦募集到了40万美金的种子资本。2008年,B atteryV entures风险投资基金又向其投入了450万美元。

  

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