爱华网续扬国双科技高级副总裁信息大爆炸为数字营销带来了新的机遇和挑战。怎样的数据才算是真正的大数据？ 海量的数据如何进行挖掘、整合与分析，让数据支撑我们的生活和工作，从而实现精细化管理？这是值得营销人思考的问题。 互联网媒体如百度、新浪、腾讯、凤凰，都拥有自己的数据，但是这样的数据聚焦于某个互联网用户具体的上网行为，只是大数据环境里的某个零散片段。在数字营销层面，个人化、个性化、精确化、智能化正成为重要趋势，这就要求数据的采集要涵盖媒体和广告主两大主体，并且由一个与交易无关的第三方来准确、客观、公正地展现数据；数据分析不止要有媒体和广告主的维度，还要跨设备、跨应用，通过串联用户长期的访问行为进行客观的判断。基于此，大数据按钮开启，驱动营销的精准化、智能化升级。 归因分析 还原营销过程
国双科技公司是中国最早从事数据挖掘的企业之一，在网页、搜索引擎和视频等领域都有着丰富的探索经验和前瞻技术，目前已经拥有了互联网、网络电视、移动终端、政府电子政务上的数据解决方案。 把这一切数据串联起来的是国双的归因分析工具（Contribution Dissector）。这个工具就像一台“时光机”一样，可以还原用户在网络中的行为。简单来说，有点像电影里经常用的倒叙手法一样，会不断往前溯源，让你清晰看到一个更加完整的过程，而这不只是依靠Cookies，可以长期跟踪分析用户的行为。具体到消费者的一次在线购买行为，用户借由何种渠道，是搜索引擎、网站广告、垂直论坛还是微博；通过对什么内容的关注，是品牌、功能、其他用户使用效果信息等，促成了最后的订单。通过归因分析工具之后，呈现出的结果可能是：用户轨迹更加清晰和立体。可能是先通过新浪微博上的企业微博首次了解到产品品牌，几天后，才通过搜索引擎点击到网站进行购买。 这为品牌营销负责人带来的实际意义就是印证推广是否有效，尤其是在互联网上投放较多的品牌，使用归因模型再加上广告优化系统才能将营销价值最大化。 直观营销效果 在很多品牌广告主看来，对于大数据的另一个困惑在于，怎样在一堆数字报表中看到营销效果的结论，而不是自己再去判断这些数字的意义。 提供市场营销人员看得懂的、更直观的数据表现，不仅需要技巧，也需要技术。用不同深浅、颜色的热力图来反映用户在网站的鼠标点击情况，来证明广告投放在哪个区域会更被消费者注意到。另外国双科技还提出一个IDM即交互式数据挖掘的理念，让营销过程中的用户和数据产生交互，这样就可以直观、形象地看到在某个渠道、某个时段相应的订单量、交易额、购买转化率及广告投放产生的实际效果。并且，这些数据是实时监控的，比如国双在服务CNTV网络电视时，如果某个区域的颜色变化就说明目前SDN（内容分发网络）非常卡，需要采取措施进行解压以保证视频的流畅度。 在大数据时代，一切互联网行为的核心源头都可以回溯，用数据分析来看清数字营销本质，最重要的是简单、易用的指导营销实践，才是今天我们研究大数据的价值。
