道林格雷的画像 画像背后的买卖
企业:MediaV(聚胜万合) 目标客户:广告主 研究方向:以尖端的互联网技术开发为基础,汇聚广告主、网站主、代理商和消费者的多方数据,在亿万的数据信息中发现价值,实现对目标消费群体的精细分类和定向广告效果的动态优化。 拳头工具:聚效广告平台、聚合分析 每个公司对大数据的定义都是不同的,因为大数据概念本身非常宽泛。实际上在很早以前,在金融、电信等行业,大数据就已经在使用了,特别是在金融行业更为典型。随着数字媒体的发展,很多大型的数字媒体公司都在推大数据的概念。因为随着信息技术的推进,大数据不再是很昂贵的只有金融业用得起的手段,而变得更为廉价和普遍。反过来,大数据赋予了数字媒体新的特征,就是随着大数据处理能力的提升,随着大数据对每个网民特征的深入挖掘,数字媒体将更加个性化,商业将更加个性化,网民也更加个性化。 更形象地说,大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据,然后通过技术处理对数据进行分析,得出用户的特征,洞察用户的喜好,将用户的画像渐渐越描越细。当用户特征被描绘得很明确的时候,就可以很精准地向用户投放更适合他们的广告。 追寻大数据的源头,还是避不开精准营销。很多人认为精准营销是一件很神秘、很复杂、成本也很高的生意,但是在MediaV(聚胜万合)看来,精准营销恰恰对中小企业主是最为有用的。中小企业的目标受众并不宽泛,只局限在特定的领域、特定的区域以及有特别兴趣的人,问题是如何通过大数据将这些人群找出来? 精准营销对中小企业主来说,以往除了搜索引擎就想不出别的办法,在大数据时代下,这个情况或可改变。MediaV今年主推的聚效广告平台,就是专为中小广告主服务的自助式广告投放平台。其上线4个多月以来,已经有200多家中小广告主加入。举个例子,就凯迪拉克品牌本身而言,投放广告相对容易,只要覆盖各大门户的汽车频道和垂直网站就可以,预算也很充足;但是对于凯迪拉克的经销商比如凯迪拉克上海4S店而言,广告预算是非常少的,而且只需要覆盖到上海有购买凯迪拉克意愿的人群就可以,这时候大数据的作用就凸显出来了。 假如一位用户在汽车之家看了一篇文章,应用聚效广告平台马上就可分析出这篇文章提到的车型有哪些,用户对于车的倾向性是什么,是处于选车阶段还是保养阶段等等,这篇文章和这个用户都会被打上标签。经过十几天左右这样反复的数据搜集过程,这个用户的特征就会非常清楚,如果他被判定为有购买凯迪拉克意愿的上海用户,那么当这位用户再次出现在聚效广告平台上时这家4S店的广告就会被直接推送到用户眼前。
理想状态下,广告主甚至并不需要向我们描述他的目标消费者特征是什么,在拥有足够的数据收集和挖掘能力后,广告主只需要告诉聚效广告平台自己的品牌和售卖商品是什么,聚效广告平台就能够自动帮助广告主找出正确的合适的目标受众。 除了中小企业主,精准营销的价值还主要体现在电子商务行业,因为电商是最能看到实际效果也最能客观评测的。电商行业排名前200的企业中有70%~80%都已经是MediaV的客户,今年MediaV特别针对电商企业推出了聚合分析产品,就是帮助其搜集目标受众的特征,使之成为他们做精准营销的基础。 另外,大品牌广告主也越来越看重营销效果,大数据的价值目前也越来越被大品牌广告主看重,并且是从宣传端到销售端的整个链条上的价值实现。比如宝洁,以往是走大众宣传的路线,但是今年则开始倾向于精准投放。今年MediaV为宝洁做了其天猫店的推广,目的就是让不同的消费者看到宝洁不同的广告,随之产生购买欲望。所有广告都要看效果,看目标受众的投放精准性,也就是说,品牌广告主正在开始用电商的思路做推广,即品牌电商化。 当然,大数据仅仅是未来营销的一个环节,光有大数据肯定是不够的。大数据的价值就在于通过对数据的应用、分析、优化等技术手段让网民看到更加有效的广告,让广告成为他们愿意看而且有需求看的。而在这个数据爆炸的时代,当像MediaV这样的公司打通了数据与数据之间的关系并挖掘出它的价值的时候,同时要对网民隐私的侵犯控制在其可接受的范围内,这是行业必须面对的问题。
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