爱华网系列专题：大数据营销
我们对Big Data @ Work研究结果的分析，为企业如何推动大数据举措提供了新的洞察力。受应对业务挑战需求的推动，并根据技术不断进步和数据不断变化的特点，企业已开始深入考察大数据的潜在收益。为从大数据中获取更多价值，我们为企业提供了以下建议： 第一，以客户为中心推动初始举措。最初的大数据举措须注重能为企业提供最大价值的领域，对许多行业来说，这意味着从客户分析开始。全面数字化已改变了个人和组织之间的力量平衡，如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值，必须将客户作为个体进行了解。客户需要的不仅是了解，要想培养与客户之间有意义的关系，企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。 第二，制订整个企业的大数据蓝图。蓝图包含大数据愿景、战略和要求，对于在业务用户的需求与IT实施路线图之间做到协调非常关键。有效的蓝图通过确定大数据适用的关键业务挑战，规定如何使用大数据的业务流程要求，以及包含实现该蓝图所需数据、工具和硬件的架构，从而定义了企业内大数据的范围。?? 第三，从现有数据开始，实现近期目标。要实现近期目标，同时为持续开展大数据项目创造发展动力和专业知识，企业必须采取实用的方法。我们的调研表明，要开始寻求新的洞察力，最具逻辑性和性价比的地点就是企业内部。从内部着眼允许企业利用现有数据、软件和技能，提供近期业务价值，并且在考虑扩展现有的能力而处理更复杂的数据来源和类型之前，积累重要的经验。 第四，根据业务优先级逐步建立分析能力。在世界范围内，越来越多的分析工具使企业目不暇接，同时企业也面临着分析技能的严重缺乏。大数据效率取决于消除这一巨大差距，简言之，企业必须获取工具和技能。在这个过程中，随着分析功能和IT技能的完美平衡，预计新角色和事业模式将会出现。关注内部分析人员的专业发展和事业进步，这应是业务高管的首要任务。 第五，基于可衡量的指标制定投资回报分析。制订大数据战略以及后续的路线图，需要可靠且可量化的投资回报分析。因此，一位或多位业务高管积极参与并支持这一流程非常重要。许多企业的投资回报分析基于三点：1.更聪明的决策—利用新的数据源提高决策质量；2.更快的决策—实现更实时的数据获取与分析，支持在“影响点”做出决策，例如在客户访问您的网站或者与客户服务代表通电话时；3.创造奇迹的决策—使大数据举措注重于能提供真正差异化的领域。这其中有一个基本原则：业务和IT专业人员必须在整个大数据实施过程中通力合作。 随着大数据的出现和广泛采用，全球各地的企业都在寻找新的方式开展竞争。它们不断转型，以充分利用大量的信息改进决策和绩效。少量领先的企业已通过为员工提供信息、技能和工具而使他们更好、更及时地在“影响点”做出决策，从而实现这一目标。无论从何处开始，全球的企业都将在更大范围内使用大数据获得业务价值和竞争优势。
