决策与行动计划 国内外公司应对大数据的决策与行动



系列专题:大数据营销

     IBM

  2010年11月,斥资17亿美元收购数据分析公司Netezza,该企业的数据仓库产品有效地整合了数据库内分析和并行网格架构。

  2011年5月,发布专门针对大数据分析的平台产品(InfoSphere BigInsights和InfoSphere Streams)。

  2011年10月,在SPSS统计工具软件20.0中增加视图和分析数据功能,从而帮助企业利用地理信息。

  2012年2月,推出集成分析工具IBM Netezza Customer Intelligence Appliance,该工具可以进行快速复杂的实时分析。

  2012年3月,推出专家集成系统,该系统具有“内向扩展”系统设计和专家能力,帮助用户降低IT成本,从而专注于创新。

  2012年4月,收购Varicent Software,Varicent软件能够自动收集财务、销售、人力资源等部门的数据,并形成分析报告

  2012年4月,宣布收购Vivisimo公司,Vivisimo软件帮助客户搜索及深度挖掘大数据,且直观呈现数据。

  2012年5月,收购Tealeaf Technology,该公司开发用于分析消费者网络数据的软件公司。

  ORACLE

  2010年12月,第二版Oracle Exadata数据服务器更名为“Oracle Exadata数据库云服务器”,该系统集成数据库软件、硬件服务器及存储设备。

  2011年10月,宣布推出Oracle Exalytics商务智能云服务器(Oracle Exalytics Business Intelligence Machine)。

  2012年1月,发布Oracle大数据机(Big Data Appliance),包含Oracle NoSQL数据库、Cloudera的分布式Hadoop及开源R编程语言。

  EMC2

  2010年7月,宣布收购数据仓储技术提供商Greenplum公司。

  2011年5月,推出世界最大的单一文件系统,发布Isilon IQ 108NL硬件产品和SmartLock数据保留软件应用。

  2011年12月,推出支持大数据分析的平台EMC Greenplum统一分析平台(UAP)。

  2012年4月,发布研究“数据科学”的社交平台Greenplum Chorus。

  SAP

  2010年12月,发布高性能分析应用软件SAP HANA。

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  2012年3月,推出全新升级的SAP Business One 8.82产品,该产品可部署在SAP HANA平台上,满足成长型企业数据分析需求。

  2012年4月,公布关于HANA数据库平台及数据库提供商Sybase的近期及长期规划,重点关注大数据的处理。

  2012年4月,推出预测性分析软件SAP Business Objects Predictive Analysis帮助客户实现预测性建模和高级可视化。 淘宝网

  2008年9月,宣布开放平台计划(“淘园”:Taobao Open Platform),第三方开发者可以通过开放接口访问淘宝数据。

  2010年3月,宣布向全球分层次开放数据,向普通消费者免费提供与电子商务行业有关的宏观数据。

  2011年8月,支持海量数据的数据库系统OceanBase,这个数据库系统遵照GPL2(General Public License 2通用公共许可证)并且是开源的。

  2011年9月,完全开放所有零售形态,连接外部B2C电商平台,该策略包括品牌商、供应商、零售商等。

  百度

  2000年,自主开发了大数据存储系统,用于存储网页和超链、客户信息和用户产品、系统日志等海量数据,支持Table、Pipe、File和KV等数据类型,满足百度业务的流式和触发式计算、文件存储和访问、低延迟、高并发的需求。

  2011年12月,面向广大网民推出云存储系统,在发布的百度易手机上,每个用户可拥有100G的免费存储空间。

  未来,百度还将开发跨数据中心的存储系统。

  腾讯

  2011年4月,继腾讯公司在天津投资建设数据储备中心一期工程完工后,天津经济技术开发区与腾讯公司在天津签署投资合作框架协议,建设亚洲最大的数据储备处理服务中心。

  2012年4月,腾讯正式公布了其社会化营销平台,宣称揭开了“大数据”转向广告层面变现的序幕。

  2012年7月,新版腾讯网出现了“一键登录”的提示,它就像一张“身份证”,登陆后,可以享受诸多个性化服务。用户可以在腾讯网上通过“大家爱看”、“自选股”、“影视个人中心”和“读书个人中心”等产品,订阅自己关注的内容。新版本的腾讯网将充分打通门户、微博、视频、无线等多个跨平台,期待实现“V+V+V+V>4V”的效果,打造成大数据时代的智慧门户。

  

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