爱华网人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，给出了一条分析问题和获取解决方案的捷径。为了达到这个同的，知识库系统(Knowledge—basedsystems)采用的是这样的方法：搜寻历史记录(所谓“历史记录”，即以前的事例或事件)，同时配合运用“以事件为基础的推理系统”(Case—BasedReasoning，CBR)，来完成既定的任务。(通过搜索以及推理系统的应用，知识库系统就能够根据它已掌握的“知识”，得出对新问题的分析结果和解决问题的方案，并将它们提供给使用者——译者注)。现在的专家系统(Expertsystems，ES)已经达到，甚至超过了人的智能水平。(当然，这种达到或超过是就某个方面而言的，正如我们所熟知的结论：“计算机不会，也不可能取代人类”一样，人工智能技术也同样不可能完全代替人的智能。但在某些方面，计算机的“智能”确实达到了令人难以企及的地步——译者注)。正是由于人工智能的应用，才使得计算机能够充当各种各样用户的“顾问”。也正是由于具有了这种“人的特征”，才使得人工智能吸引了众多的用户，并向他们显示了巨大的应用潜力。 人工智能可以用于企业战略决策的制定。例如，它不但能评估宏观经济环境因素和市场条件，而且可就自身内部的优势和缺陷进行分析，识别关键问题，提出适当的弥补措施和行动计划建议。一些较大的证券公司，也运用人工智能技术进行中场预测以及股票和证券的操作。 医疗业是最先成功运用人工智能技术(更确切他说是专家系统)的行业之一。医生们通过计算机可以查阅病人的家族病史、病人的病历表，然后根据经验观察病人的病兆，依次运用这些方法就可以给出一个预诊，再经过优化选择，就可为病人提出一个可行的治疗方案。在人类资源配置上，专家系统的应用有着重要的作用。通过它，一些本来经验不足的人，就可以完成那些原来被人们认为很高级、很困难的工作。例如，一个护士就可以为病人做预诊，而不必非要专科医生做急诊不可。建筑师和设计人员运用计算机辅助设计技术(Computer—AssistedDesign，CAD)，可以将设计过程中的许多工作自动化，只要按一下键，设计人员就可以改变作品的大小、纵横比、颜色，以及其他相关因素；并且设计人员几乎随时都可以产生一个硬拷贝，把设计结果打印成蓝图或类似的其他有形形式。 通过计算机辅助训练系统(Computer—BasedTranining，CBT)，每个参加训练的人，都可以按照自己所适应的速度，以一种交互的方式进行学习(而正是运用交互的学习方式，使得参加训练的每个人，都能够针对自己的实际情况和学习习惯等安排自己的时间和训练计划，从而取得更好的效果。至于“百问不烦，百练不厌”的耐心细致，则更是人与计算机的差别所在)。 计算机辅助软件工程(Computer—AssistedSoftwareEngineering，CASE)，使得计算机软件工作者，能够和有关专业的专家并行工作，研制与专业领域有关的软件程序。 用户在计算机上可以运用文字处理(WordProcessing，WP)软件轻松录入文字，这与打字员用打字机打字没什么两样。实际上，许多文字处理程序都能产生各种各样的字体和图形(即图标、边框、特殊的字符)，而且可以非常迅速方便地改变文本的风格。 使用桌面出版系统(DeskTopPublishing，DTP)，每个人都可以出高质量的打印材料，从而避免了把作品送到图形设计人员、排版人员，以及其他有关专业人员那里的必要。实际上，图形设计人员及其相关专业人员，正在把这种技术作为一种工业标准来使用，许多排版人员(尤其是那些纯文字处理工作者)，要么是已经采用了这种技术，要么还是使用过去那种过时的技术而被淘汰出出版业。桌面出版系统常用的方面包括：杂志设计、时事通讯、论文报告，以及其他形式。
电子表格(Spreadsheets)使得管理决策者，能根据大量的方案和数据来评价或计算可能得到的结果。方案山矩阵的行与列表示出来。每一个单元(即行与列的交叉点)提供一个数据。实际上，一个人能够随意地不断产生新的方案或假设方案。 数据库管理(Data，BaseManagment，DBM)使得许多企业能够为了战术的，或是战略的目的，而实现最优组织和信息编辑。数据库管理系统是结构化信息的集合，它能自动地保持所定义的数据关系，或者销售中的一些特定和独有的信息。这些信息代表了一些令人感兴趣的现象，因为它们标志着某些方面在快速增长，市场进入相对比较容易。
