爱华网决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)是重要的计算机信息系统，被广泛用于各种企事业单位的信息管理和决策支持活动。DSS也有部分收集、处理、传递信息的功能。下面具体谈一下决策支持系统的组成，方式，功能特点，必要性，可行性，技术开发原则等等。
DSS的类型
当今存在两种基本类型的决策支持系统:模型驱动型和数据驱动型。
早期的决策支持系统从公司数据库抽数据、建立模型,是典型的模型驱动型的决策支持系统。近来随着数据处理和数据库技术的发展,决策支持系统正向数据驱动型的系统发展。
模型驱动型决策支持系统是发现问题的影响要素和内在联系,利用模型和数据,建立问题的模型,然后求解模型,以达到找到决策问题的方法,或者按照构造的模型指导行动。它的优点在于模型反映了问题的客观规律，但是在企业中,许多决策问题具有随机、高度非线形、影响要素多且不确定等特点,而这些问题又是企业决策者最关心、最难解决的。
数据驱动型决策支持系统的分析来自主要组织系统的大量数据。 它允许用户从原来隐藏的大量信息中选取有用的信息,例如可以从DW(Data Warehouse) 里得到,然后利用在线分析程序和DM(Data Mining) 技术来分析这些数据,回答用户关心的问题。
数据驱动型决策支持系统包括一个应用于查询和分析的数据单元、一定模式的软件、数据分析技术和用户界面。
DSS 的功能和特点
1) DSS 是支持而非取代决策者。
2) DSS 解决的是半结构化、非结构化的决策问题。
3) DSS 强调的是决策效果而非效率。
4) DSS 支持决策的全过程。
5) DSS 是一个人—机协同作用的系统。
6) DSS 具有较高的灵活性、适应性。
7) DSS 具有较好的用户友好性,易于为非计算机专业人员使用。
DSS 的作用
1) 提高决策的有效性,促进决策的科学化。
2) 有利于提高DSS的管理水平,加速管理工作的现代化。
3) 推动和增强现代科学技术在DSS的应用、研究。
实施DSS的必要性和可行性
由于高层管理具有非结构化和流动性因素的特点,管理信息系统对高层的决策支持能力较弱，而决策支持系统则比管理系统更具目标性,它紧密集中于一个特定决策或决策类,例如安排线路、资源配置、评估、预测等。
DSS 的开发原则
建立DSS的过程中,必须结合DSS的应用环境,遵循以下几点开发原则：
1) 实用性设计原则。
2) 大系统分解、协调以求得整体最优原则。
3)“用户友好性”为主的原则。
4) 有限合理性原则。
5) 吸收性和简单性原则。
另外,在研究开发DSS中,尽量运用简单的方法和工具,使DSS简化,便于开发和今后的维护。
