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现在大多数方法论学者接受了这种观点,即概率这一术语以及类似的词语不仅在日常用法中一些差别很大的意义,而且在技术性语言中也常常意味着两个或更多的截然有别的东西.由以下考虑就可以弄清楚这一点:许多科学规律是概率规律,也就是说它们仅仅赋予事件以某种概率,而这些规律自身又仅仅是必然的.所以,概率一词有两种不同的意义:事物的概率和假说(或规律和理论)的概率.
这两种概念之间的主要区别在于:至少在原则上有可能从数量上表达第一种概率.这使我们能够有意义地说:某某事件的概率是某某值.相反,假说的概率则无法从数量上确定,比方你要说爱因斯坦理论有3/4的概率,似乎是荒唐的一样.因而第一种通常叫作数量的/数学的或统计的概率,而第二种概率则叫作可接受程度或可信程度的概率和预测.类似股市中大盘预测就是第二种概率,显然100%准确的预测是不可能存在的.但至少你必须具备较大的可信度和准确度.遗憾的是,目前公开市场的多数机构的预测显然出于自身的目的,并不愿意提高准确度.
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