爱华网美国次贷风暴引发全球金融海啸，造成经济危机。而经济危机使经济前景不明朗，企业发展增加了不确定性。面对经济危机造成的经济前景不明朗、经济趋势不确定性，企业作好应对战略非常必要。但传统战略制定方法的核心是假设通过运用一系列功能强大的分析工具，使企业高层可以相当准确地预测任何业务的前景，从而选择明确的战略方向。为了准确地预测未来的前景，以便将其反映在折现现金流 (DCF) 分析中，这一过程往往会低估不确定性的影响。如果未来确实难以预测，这种方法即便有用，作用也是微乎其微，且可能带来极大风险：如果低估了不确定性，制定出的战略可能既不能帮助公司免受各种威胁之害，又不能利用高不确定性水平提供的机会。不过，走向另一个极端也很危险：如果管理层利用传统方法无法找到有效的战略，企业可能会完全放弃对规划过程进行严格分析的做法，而单凭直觉做出决策。
要想在经济危机造成的经济前景不明朗、经济趋势不确定的条件下做出系统而周密的战略决策，需要一种能够同时避免上述两种危险观点的方法。即使在最不确定的环境下，也很少有管理者对具有重要战略意义的事情一无所知。评估战略决策面临的不确定性水平，并据此定制相应的战略。一般而言，与战略相关的可用信息通常分为两类：一类往往能清楚地揭示出趋势；二类信息是指经过适当分析后，可以将未知因素变为已知因素，帮助公司管理层决策的信息。在经过最合理的可能性分析后，仍然存在的不确定性称为“剩余不确定性”，如，仍在进行中的立法辩论的结果，或者某项仍处于开发中的技术的性能特征等。但即便如此，还可以从中捕捉到不少信息。实际上，大多数战略决策者面临的剩余不确定性可以分为四个层次。
一是足够清晰的前景
剩余不确定性与战略决策过程无关，因此，管理者可以做一个单一的预测，这个预测要能够为他们的战略提供足够准确的依据。并可以将这些工具的预测结果纳入 DCF 模型，以确定备选战略的价值。
二是多种可能的前景
在此层次中，可以将前景描述为若干相互独立的场景之一。虽然分析可能有助于列出各种可能性，但并不能确定实际将出现哪种结果。最重要的是，如果结果是可预测的，战略的某些（乃至全部）要素就会发生改变。同时可能的结果是清晰而又相互独立的，但很难预测会发生哪种结果。此外战略的价值主要取决于竞争对手的战略，而后者是无法观察或预测到的。且最佳战略要根据实际发生的结果而定。在这种情况下，管理层必须深入理解关键的剩余不确定性可能如何发挥作用，并以此为根据设想一组相互独立的场景。每种场景可能需要不同的估值模型。收集有助于评估各种备选结果相对可能性的信息，应当是一项需要优先处理的事务。在为每种可能的结果建立一个合理的估值模型，并确定这些结果的可能性之后，就可以借助经典的决策分析框架来评估各种备选战略的风险和回报。企业应当特别注意所在行业实现这些未来前景可能采取的途径，以便确定需要密切监控哪些可能的触发点。
三是一定范围内的前景
在第三层次中，可以确定一定范围内的可能前景。这个范围是由有限的几个关键变量定义的，但实际结果可能分布在此范围中的任何地方。因此，并不存在性质上相互独立的场景。与第二层次的剩余不确定性一样，如果结果是可预测的，战略的某些（也许全部）要素都会发生改变。新兴产业的企业或正在进入新的区域市场的企业往往会面临第三层次的不确定性。当决定是否要向某项新技术投资时，制造商往往只能大致估计新技术的可能成本和性能特征，而投资的整体利润率则要视这些特征而定。
第三层次的分析与第二层次类似：必须确定一组场景，用于描述未来各种可能的结果；分析应当重点关注那些能够指示市场在不同场景间转换的触发性事件。不过，与第二层次相比，在第三层次确定一组有意义的场景并不那么简单。在可能的结果范围内，列出用于描述极端情况的场景往往相对容易，但它们很少能为当前的战略决策提供实质性指导。由于除了极端场景之外，第三层次中并不存在性质具有明显特征的其他场景，因此，决定应当将哪些可能的结果演绎为各种备选方案确实是一门艺术。然而，这方面也有一些一般规则可循。首先，必须将构建的备选场景限制在一定数量内，因为一旦要研究的趋势数目超过四个或五个，其中的复杂性反而会对决策有所阻碍。其次，应避免构建冗余的场景，因为它们对于战略决策并没有什么独特的意义。第三，应构建一组从整体上与可能的未来结果范围相对应的场景，而不需要涵盖全部结果范围。在建立场景范围时，应当让管理者来决定战略的可靠性水平，确定可能的成功或失败因素，并至少粗略的确定遵循现有战略的风险。
四是完全模糊的前景
在第四层次中，不确定性的若干个维度互相作用，形成一种根本无法预测的环境。在第四层次根本无法确定可能的结果范围，更不用说在结果范围内区分出各个场景了。甚至连找出对前景有决定意义的所有相关变量也做不到，至于预测前景，难度就更高了。属于第四层次的情况很少出现，随着时间的推移，它们往往会向其他级别转变。但不管怎么说，它们确实存在。公司将面对诸多不确定因素，涉及技术、需求以及硬件供应商和内容提供商的关系。所有这些不确定因素可能会以不可预测的方式相互作用，以至于连确定各个场景的大致范围都无能为力。
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