爱华网过去10年，技术日新月异，消费行为剧变，网络上记录了海量、细微的消费者行为数据；此外，数字视频、机顶盒、柜台销售、信用卡交易、呼叫中心等等多种多样的途径也在记录海量的消费行为数据。于是，营销人员如今能够掌握空前宏大的数据信息流，以洞悉消费者的所见所为。
在此背景下，很多世界级的大型跨国公司都已经进入广告分析2.0时代。新的分析方法能够实时咀嚼万亿字节的数据和上百个变量，帮助公司描绘高清的市场营销表现图，模拟场景，以在忙碌的工作中适时调整营销战略。上述数据分析的结果能告诉公司什么才是影响销售业绩的关键。事实上，通过采用2.0的分析方法，公司可以在保持现有预算的情况下提高10%-30%（有时候甚至更高）的营销绩效。 基于大数据、云计算和最新分析方法的强强联合，2.0版本的分析法为营销对销售额的影响提供了全新视角，2.0分析法具体包含三个方面的活动：归因，即量化广告的每个环节对销售额的贡献；优化，即利用预测性分析工具为业务计划提供情景模拟；分配，即根据情景模拟的最优结果，实时重新分配营销活动的资源。在实践中，上述三方面的活动有可能同时进行，分析结果交互输入，周而复始，持续提高公司的营销分析能力。 一家公司若想迈进2.0的分析时代，光有技术并不足够，不妨采取下面五个步骤：第一，公司上下一致努力推动采用2.0版本的分析方法，并指定一名C层级领导引领指导。第二，指派一名具有良好分析思维能力的董事或者经理作为牵头负责人。第三，排定需要解答的问题的优先次序，在公司内部开展调研，搜集散落在市场部门以外的数据，如财务、客服数据。第四，从小处着手试水，如单一的产品线、某一区域或者某类产品。第五，积极测试，并及时将测试结果反馈入分析模型以做调整。
