数据分析与挖掘报班 数据分析与挖掘
卡瑞娜还发现了公司的另外一大财富:在多年经营过程中积累起来的大量客户数据。卡瑞娜把客户信息的搜集、储存、分析和利用视为营销工作过程中至关重要的一项工作,并成立了专门的部门来负责,以帮助公司发现高价值客户,了解客户的真实意图,对客户资源进行有效的管理和挖掘,建立和维护客户关系。公司为此引进了先进的BI系统,从大量庞杂、破碎的客户资料中提炼出一些对公司有价值的信息。通过对这些陈年数据的检索、分析、建立模型和输出等内部智能处理过程,公司形成了包含客户基本资料、消费历史、喜好以及行为预测等高度个性化的客户知识,并指导公司建立良性的客户关系。基于数据挖掘的精确细分技术,不但增强了公司对客户行为模式与客户价值的判断与分析能力,而且还激活了多年没有产生销售的客户。
运用KPI指标考核面对以前市场营销部门目标不明确、激励不足的状况,卡瑞娜在市场营销部门引入了新的考核体系KPI(关键onmouseover=displayAd(1);onmouseout=hideAd(); onclick=linkClick(1);>绩效指标)考核系统。KPI在将营销部门的绩效指标量化并分解到不同的部门和职位,从而从制度上确保所有部门、岗位、人员与企业的目标一致,避免员工的实际工作与公司的营销战略目标脱节。营销部门的KPI考核体系主要包括三方面考核内容,即关键客户增长,费用控制,新客户开发,以此考核营销人员和管理者的工作,确保部门绩效指标的完成,并围绕其设计了一系列考核指标,来促进和监督各目标的完成。 例如对一个客户经理的考核,如果客户经理达到了每年的有效拜访量的要求,但拜访的都是一些业务潜力低的客户,那也难以保证目标业务量的完成。因此,通过对不同级别客户拜访次数和结果这一KPI指标的设定,保证在重要的客户身上投入相应较多的业务力量,从而引导和保证业务目标的完成。
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