爱华网相对于大多数行业，图书出版行业的信息化程度比较低。一方面，图书出版是一个比较特殊的行业，图书是一种特殊的商品。图书的品种繁多，各类图书的运做差别也很大。图书是一种相对单一的产品，一本（套）书就是一种独立的产品，虽然现在流行品牌运做，但相对于其他行业的产品，图书的独立性是比较强的。比如做方便面的康师傅，品牌树立以后，做的饮料、其他食品在很大程度上依靠康师傅的品牌，但图书的品牌效应则没有这么明显。《穷爸爸，富爸爸》发行了上百万册，虽然该出版社以此为锲机，推出一系列相关图书，但发行量远不能和《穷爸爸，富爸爸》相比。图书的产品周期和销售量也是很有限的。一般的社科书产品周期在一两年，发行量在一两万册（套）（不包括教材教辅）。当然常销书和畅销书是有的，但比例很少，我国每年出版的图书品种超过10万种，再版书只占10%左右，发行量上几十万的畅销书可以说是屈指可数（不包括教材教辅）。一个出版社每年都要推出上百种新书，其他行业一般不可能推出这么多的新产品。另一方面，图书出版在传统上运做比较感性，“感觉”的成分多，科学化、数据化的成分少。一般行业比较注重收集相关数据，行业的、竞争对手的等，进行分析处理，作为企业决策的依据，但在图书行业则很少这样去做。图书的选题往往依靠“灵感”，决策也多是在感觉的情况下拍板。尽管图书出版行业存在一定的特殊性，但仍然需要科学的管理和操作才能跟上时代的发展，信息系统的建立和运用可以在很多方面发挥重要的作用。目前信息系统在图书出版行业用得比较多的地方是图书的库存管理、查询、网上售书等少量领域。随着我国加入WTO和管理科学、计算机的发展，图书出版行业应该注重信息系统的建设和运用，促进图书出版行业的发展。
图书策划是图书出版中最重要也最灵活的环节。传统上，图书策划是靠感觉、经验，基本上没有运用信息系统。的确，图书策划是很灵活的，需要创意、个人的感觉，但信息系统的建立和运用可以给图书策划起到很大的帮助。运用信息系统帮助图书策划可以做以下三个方面的工作：
一、数据收集
强大的数据库可以提供所需的信息，可以让决策者在短时间内了解、掌握行
业信息，并为进一步的决策提供依据，使决策更加科学化。相关的数据收集包括以下几个内容：
1、出版的图书信息数据。
由于出版的图书品种繁多，收集出版的所有图书的信息数据是不可能也不必要的，应该根据本企业的需要收集相关的信息，建立数据库。一般注意三个方面的信息数据：
1）行业信息数据。比如全国图书发行量、各类图书发行量（所占市场份额）、出版图书品种、新书品种和发行量、再版图书品种和发行量等。这些数据的收集可以帮助了解整个行业的发展和动态，有助于大的选题方向的把握。比如近几年教辅图书的发行量一直呈增长趋势，许多出版社都加入了出版教辅图书的行列。
2）与本企业所出版的图书直接相关的信息数据。比如出版少儿读物的，可以把少儿读物加以细分，收集其中各类图书的信息数据。这类数据相对很重要，直接使决策者掌握市场动态，了解竞争对手的产品，发展方向。图书策划最重要的是要紧跟时代、推陈出新，充分掌握新的信息是推出新产品、好产品的前提条件。
3）特殊信息数据。比如最畅销的100种图书相关数据，发行码洋最多的100种图书。畅销书往往代表着一种时代趋势，也是目前行业发展的最高水平的代表作，详细了解、重点研究这些产品可以看到本企业的差距，以分析自己的发展方向、选题方向、制作水平等。
2、作者资料库。
图书的内容是质量的重要因素，拥有和充分利用优秀的作者才能源源不断地挖掘图书的财富。作者资料库一方面要求数量的充分，以满足需求。另一方面还要注意各个作者相关资料的健全，尤其是重要的、有潜力的作者。完整具体的信息便于充分及时掌握作者的情况，还可以帮助作者挖掘其潜能。比如洪召光的保健养生类图书风靡一时，一开始也只是写一点自己的经验，但在出版社的协助下，推出了一系列的作品，产生了很好的经济效益和社会效益。
3、制作资料库。包括封面设计、版式设计、纸张、印刷等都可以建立相关的资料库。现代图书出版越来越要求高品质，各方面都需要精益求精，健全的资料库可以为图书的制作提供全面的信息，还可以加快图书的出版周期，控制成本。
4、读者需求信息。适应、发现读者的需求无疑是图书策划的中心所在。读者的阅读倾向、消费偏好、消费能力等都直接影响图书的策划，利用适当的方式收集读者需求信息是非常重要的。
二、数据分析
数据的收集是第一步，利用数据进行分析，得出有用的信息才能有助于决策。数据分析的方法和模式很多，企业可以根据自身的需要选择相应的方式，并建立和完善自己的分析系统。数据分析注意以下几个点：
1、比较分析。对一些重要的数据进行归纳，加以比较，可以得出一些规律
或某种发展趋势。这是一种最基本的也是最重要的数据分析方式。比如针对儿童类图书，进行细分，比较历年的发行量、品种数量、码洋等。通过这些数据的比较分析，才能把握这类图书的发展趋势，估量其前景，为图书选题方向提供客观的依据。
2、相关数据的关联分析。单独用一种指标往往只能看到事物发展的某一个方面，甚至导致片面地看待问题。比如一类图书的发行量每年递增，从单独的发行量的指标来说，感觉发展趋势良好，但市场份额不一定在增长，利润率有可能下降，因此，如果联系多种相关数据进行分析，得出的结论可能是不一样的。关联分析要综合比较多种指标，使用哪些指标进行比较需要联系实际情况具体分析。
2、不同向数据的相关分析。分析事物的时候往往容易“走一条道儿”，就是沿着一个方向。有时把看起来不太相关的方面联系起来，有可能很容易的就产生了好的选题。比如图书的类别和图书装帧方式、开本的关联。比如分别按类别、价格、开本比较图书发行码洋，有可能会得出一些有意的启示。举个简单的例子，小开本的图书以前多用于工具书，后来很多文学类、漫画类、生活类图书都有小开本，按类别和开本进行分析，可以看出小开本图书很受欢迎，运用的范围可以更广，这时就可以把同样的内容用不用的开本来做。比如去年小开本的食谱就发行得很好。
3、形成图形、表格有助于简洁、清楚、直观地表现情况，发现问题。
三、建立模型辅助决策
现在已经开发出一些软件用于评价图书选题、制定合适的价格等。相对于一般产品，建立模型评价图书选题、进行销量预测比较困难，但随着数据库的健全、出版管理的科学化、信息反馈系统的完善，建立比较好的模型是很有可能的。用模型辅助决策可以增强选题的科学性、客观性，减少人为的错误。用模型辅助图书策划需要注意以下几个问题：
1、模型的适用范围。图书是一种特殊的商品，而且不同类的图书区别非常大，因此一种模型不可能适用于所有的图书，需要针对不同的类别，建立不同的模型辅助选题决策。比如教辅书、社科书、工具书，无论是选题、制作还是销售，差别都很大，在进行决策时考虑的因素、衡量的指标都不一样。很可能需要建立完全不同的模型。
2、根据不同的目的建立不同的模型，或者在此基础上形成一个辅助图书选题决策的系统。在进行图书选题决策时需要衡量不同的指标，考虑多方面的因素，如图书的销量、成本、读者对象等。一般说来，针对性越强，模型的适用性和准确度越好。如果针对各个重要指标建立相应的模型，并形成一个有机的系统，对图书策划将起到很好的作用。
3、图书销售过程中的控制系统和事后的评价系统的建立。产品进入市场销
售以后，销售情况是否和预期的相同，如果出现较大的差别，是由于什么原因，能够用什么样的方式加以调控；一种图书的销售基本结束以后，整个销售情况是否理想，如何评价该选题，这些都应该加以系统的科学的分析。在传统的操作中，这两方面的工作往往被忽视，即使有一些总结，也是比较形式。如果能够建立相关的模型，就能更客观、更科学地进行运作，为企业里图书策划的良性发展产生很大的作用。
4、建立模型之后需要在实际运用中不断完善。图书是一种特殊的商品，图
书行业的信息化程度又相对较低，因此要建立很好的模型，能够辅助图书策划的确有很大的困难。很可能早期的模型在使用中有种种缺陷或局限性，这需要在实际运用中不断去改进、完善，不能因此就完全否决。使用模型辅助图书策划是一种很好的发展趋势，将来应该能得到广泛的运用。
运用信息系统辅助图书策划目前在出版行业还很不成熟。首先是观念上，不少人对这方面的认识都很不够，传统的意识和运做方式下采用新的方式方法很困难，而且要付出一定的代价。其次，图书出版行业的信息收集很不完善，进两年已经有企业在这方面做了较多的工作，但还需要加强。另外由于出版体制的问题，有些数据收集很困难，准确率也较低。第三，人才的问题，缺乏同时精通图书策划和管理信息系统的人才。
