爱华网最近，在网上读到一篇译文，题目叫“智能商务系统驱动丰田财富扩张136亿”。这篇文章介绍了丰田汽车把商务智能应用到生产和管理中取得的显著效果。读了以后给了我们很多启示。特别是在中国商务智能快速发展的今天，笔者感到这篇译文对我们深入开发商务智能的应用价值，具有十分重要的作用。
1、鲜活的数字1：80万美元是怎样被发现的？
日本丰田汽车集团是混合动力车辆的先驱，但他们在美国的经销商却在杂乱的数据中迷失了方向。丰田美国的大部分部门中都没有或很少配备分布式计算系统，这使得他们的销售和市场数据以惊人的速度增长，但却不能有策略地使用这些信息。受制于主机系统的这种弊端，丰田内部各单位之间经常无法共享信息。等到他们生成所谓的“可行性”报告时，往往为时已晚。
自1996年起，丰田下决心改变这一状况。在执掌IT部门的芭芭拉?库珀的领导和业务部门的推动下，丰田的数据管理策略开始了痛苦的升级过程。经过八年的艰苦努力，丰田美国的汽车生产量增长了40%，人员仅增加了3%。这为它的母公司丰田汽车在业界创造了最大的利润率，使它在股票市场上也长盛不衰。
这其中一个重要的原因，就是丰田的商务智能系统发挥了独得的作用。丰田经过对Essbase（Hyperion的智能商务平台）还是RedBrick的讨论后，项目实施负责人库珀最后决定使用Oracle数据库和Essbase软件，并很快把该软件融入到Hyperion（海波龙）的智能商务平台中。
这一方案在公司实施以后立刻见效。有一天，一名分析人员发现丰田从某个铁路货运场提取车辆时被收取了两次费用。问题出在运送车辆的列车被扫描登记了两次，在这以前，这是一个难以避免的错误。但是，这次被商务智能系统发现了。
由于这套新的智能管理系统具有仪表盘特性，可以帮助管理人员发现业务部门的热点内容，深入确定问题所在。因此，列车被重复扫描登记的情况被发现了。“发现这个重复扫描信息，在一夜之间就为丰田节省了80万美元。发现错误的人员也得到了奖励。
2、鲜活的数字2：506%的回报是怎么获得的？
在丰田的项目实施过程中，研究机构IDC对Oracle/Hyperion在丰田后勤服务部的应用情况进行了独立调研，他们的研究结论是：丰田从这套软件中得到了506%的回报。有如此高的投资回报率的原因在于：新系统中获得的历史数据使得后勤服务部发现了他们在巴尔的摩的一处久已不用的港口。关闭这个港口大大提高了资金回报率。而参加研究的其它43家全球500强中的公司平均回报率也为112%。
在此之前，丰田美国公司每年要对数以百万计的车辆运输、并进行配件递送。这样庞大的营销数量对后勤部门来说，简直就是一场噩梦。不仅错误不断发生，而且很多情况下，出了错全然不知。但是，应用了商务智能以后，情况完全变了。智能商务系统的使用不仅让丰田近100万两整车和零部件实现了有序管理，而且能管理到咖啡机这类微小的费用支出，更加强了业务部门与IT部门的深度合作。
在软件安装上的第一天，库珀本人就惊奇的发现：这套商务智能仪表盘系统反馈的信息实在是太详细了。他不仅检查了产销情况，而且仔细检查了一遍员工购买办公用品的情况，她甚至还检查了一下她觉得买得有点贵的咖啡机。这些在以前，他是根本顾不过来的。
正是由于2500名公司中层经理在使用商务智能这个工具。使丰田才全面的提升了管理水平。才能使丰田的盈利超过了福特和大众的总合。以2003年为例，丰田的收入是1320亿美元，而大众是1840亿美元。但是丰田的利润是136亿美元，而大众只有28亿美元。丰田的盈利超过了福特和大众的总合。
丰田实施和应用商务智能取得明显效果的生动案例说明：商业智能不仅能对分散在不同系统的信息和数据进行有效的资源整合和价值开发，提升这些信息资源的价值，用于商业决策，而且是一种信息资源深度利用和信息价值的深度开发活动，是企业信息化应用的深入发展，是进一步解放信息化生产力的重要的资源开发和市场开发活动。
特别是随着中国信息化进程的加快，商业智能在中国获得了较快的发展。市场需求放量，行业应用扩展，应用范围进一步扩大，应用成功率进一步提升的情况下。向丰田一样探讨商务智能深度开发和深度应用的经验，已经迫在眉睫。
当前，全球BI市场预计在2007年达到45亿美元，年复合增长率4.1%。赛迪顾问预计2006年中国BI软件市场规模将超过16亿元人民币。随着市场需求的进一步放量。我国不仅政务，金融、电信、零售、制造等行业对商业智能技术应用的需求热潮全面爆发。而且在典型案例的应用上取得了十三个行业的成功实施经验。预示了商业智能一个崭新的发展阶段和发展机遇即将到来。
商业智能的这种快速发展是信息化发展进程中的一种战略转变。表明我国的信息化建设开始了由基础建设向资源开发、价值开发的转折和跃升。它不仅是一种向信息化要效益的“价值工程”。更是通过信息化解放社会生产力的一种深度应用活动。
特别是我国企业信息化建设经过十几年的发展，基本的业务系统构架已经比较完善，商业智能应用所需要的软硬件条件和数据基础已经初具规模。在一些较早实行信息化建设的行业，如金融、通信、电力、信息服务等部门，其历史数据已经可以用“海量”来形容。这种充足的基础信息资源已经为我们进行深度的信息开发提供了基础和可能。
例如上海证券交易所的历史数据共计约达12T，这么多的数据急待用数据仓库和数据挖掘进行存储、分析和应用。不然大量的数据沉淀下来，就会形成一种信息资源的浪费。
因此，商业智能已经成为信息化中一个令人喜爱的“超女”。受到众多行业的欢迎和重视。特别是，商业智能已经在金融、电信、零售、制造、钢铁、电子、卫生、啤酒、制药保险、证卷等13大行业取得了了成功应用的典型经验和应用案例。探索和积累了加快整体发展的初步经验。但是，我们学习和研究了丰田汽车应用商务智能的经验以后，深切的感到我们在深度应用上的差距。
因此，应该切实提升商务智能应用中的深度开发能力。根据丰田的经验，当前应着重抓好三个环节。
1、必须进一步提升软件的整合增值能力
商业智能向深度应用的不断扩展，给BI软件服务商提出了新要求。呼唤着商业智能软件增值能力的提升。突出的反映在必须提升BI软件的智能整合能力。
由于相当多的中国企业在采用商业智能以前，已经采用了ERP，CRM相关系统。这就要求：不管你的企业使用的是ERP也好，CRM也罢，抑或是在同一企业不同部门所用的软件均不相同的情况下，商务智能(BI)也能轻松完成数据的提取、筛选、多维度分析等工作。实现实时响应，深入挖掘。智能分析。才能显现处精益管理的优势和特色，体现出商业职能应用的效果和价值。
广东移动通信公司采用领先的商务智能平台。将存放在22个本地网BOSS、OA、网管、客服等业务系统的信息资源进行了全面的整合，统一由BI进行统计、查询、分析、信息发布、信息定制等，充分满足了在应用海量数据、庞大用户群和高性能运行等方面的多维要求，实现了“整范围、全方位”的提升管理和决策支持能力，体现了BI的应用价值。这种应用尽管取得了明显效果，但是对比丰田的经验，依然具有深度开发的价值。
2、必须突出价值开发这个重点
商业智能扩展性应用和商业智能软件开发必须紧紧抓住价值开发这个重点。通过对业务系统的支持，达到充分利用企业信息资源、提升现有资源的价值，起到由一般辅助决策到隐深管理，发现和挖掘企业管理中的问题转化。
这就必须要有明确的价值实现方案。不能让智能分析活动“淹没在数据当中”。仅仅满足于信息挖掘，或者仅仅停留在数据转换，表册生成，却没有具体的BI价值提升目标，就很难取得向丰田一样明显的效果。
关于这一点，国外的经验比我们先进。总部设在美国奥马哈的运输公司经常跟踪及收集移动电话数据，包括运输公司的服务方案和价格方面的信息。但是，他让员工事先知道BI的价值方案。一是，从整体上降低移动电话的费用;二是，让所有员工变成“智能买家”。我国的企业大都没能这样做。这是我们应该学习和记取的。
3、必须加快应用人才培养构建现代服务体系
BI市场的发展潜力巨大，但是缺乏相应的人力资源。
目前国内开设数据仓库和商业智能专业的多数是重点高校，培养人数有限，而且其中还有一部分分流到传统行业。尽管近两年来，商业智能厂商以及大中专院校合作培养了一批人才，逐年加入扩充到商业智能软件的研发、咨询、实施队伍中来，但是和BI市场的需求相比依然是不适应的。特别是急需大量应用实施人才。丰田公司2500人投入实施的经验表明：实施好商业职能项目，不仅需要多方的配合，而且需要实施者具有复合型的知识结构。要有BI知识，要有实战能力，要懂得企业管理的复合型实施人才。
特别是，商务智能要求实施者必须“从单纯的技术管理提高到决策层管理”转变，这不仅是对商业智能实施人员的一种一般要求，也应该成为商业智能人才的战略定位和本质特征。因此，加快复合型人才的培养将是摆在我们面前的一项急迫的任务。
战略管理能力是一种竞争未来的能力。因此，一个商务智能实施人才必须具有实现信息化战略目标的清晰思路、通晓进击路线和战略重点，能够带领企业“找到一条通往目标的道路”，去获取信息化的最大价值。
商业智能的发展要求相对应的现代服务体系为支撑。只有构建起一个系统化的、完整的实施服务链。才能保证企业实施商业智能战略目标的实现。因此，尽快构建适合商业智能发展的软环境应该成为加快BI发展的一个重要任务。
