蚁群算法原理及其应用 蚁群智慧



“蚂蚁甲爬出洞,朝诱人的蛋糕进发;蚂蚁乙艰难跋涉,到了一个水坑;其它蚂蚁各自安排路线去上班。每一只蚂蚁沿路都会留下一些生物信息素,告诉陆续到来的同伙它到过什么地方、有什么危险需要躲避,哪一条路回家最快。蚂蚁的大脑只有苍蝇眼泪那么一丁点,而蚁群却具有如此高效的供应链,那我们人类到底什么地方不如蚂蚁?

这个问题困扰埃瑞克·伯纳比尔(Eric Bonabeau)多年。这位34岁的法国人,已经花费近十年的时间去研究群居昆虫的组织、合作和工作习惯。伯纳比尔推断,蚂蚁群体工作得如此有效率是因为它们缺少一个中心操控,没有一个蚂蚁老大来统领一切。伯纳比尔认为,研究蚁群、研究每一只蚂蚁个体,将会帮助公司们解决以宏微分析方法无法处理的问题,例如:一个包裹迟到,怎样导致整个供应链停顿?又如,在高速公路上多加一条通道,为什么反而会使堵车现象更为严重?

伯纳比尔的“代理人基模型”(agent-based modeling)理论(一种高度仿真、模拟组织内各个运动环节的方法)正在商界大展拳脚,他使供应链更为紧凑,加速了药物进入市场的速度,他甚至还在替五角大楼设计更为先进的无人驾驶靶机。

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