爱华网怎样认识市场预测的统计性原理和可控性原理
一、统计性原理
1.统计性原理的概念
必然性与偶然性是客观事物之间普遍联系的一种形式。偶然性中隐藏着必然性，必然性通过偶然性表现出来。市场预测的任务就是要通过对预测对象及其诸多影响因素的偶然性分析，揭示预测对象系统内部的必然性联系，即发展的规律性，并运用这种规律性的认识来推断未来的发展趋势。
从偶然性中揭示必然性所遵循的是统计规律，预测者通过对预测对象历史数据的偶然性分析，便可找到它的统计规律。因此，建立在概率论基础上的数理统计原理和方法便成为市场预测理论和方法的重要基石。
2.统计性原理的应用
⑴建立统计预测模型，确定预测值置信区间。根据统计性原理，一般均需对预测对象的经济过程建立相应的统计模型进行模拟，并将模拟过程同实际过程作比较，将模拟得到的理论估计值同客观经济过程发生的实际观察值作比较。比较结果出现的偏差具有随机性，故而有必要引入区间预测值，并对预测值置信区间作出估计，也就是根据统计原理对预测值的允许偏差作出估计，进而对这种偏差作出控制。
⑵认识预测对象的非线性本质，正确评价预测结果的近似性特征。市场预测对象作为一个经济系统，由于受内外诸多随机因素的影响，实际上都是非线性的，其运行规律无疑也是非线性的。然而，在预测中，我们为了简化计算，往往用线性模型来描述它。由于线性模型只能近似地描述非线性问题，故我们求得的市场预测的线性解也就只能看成是非线性模型的近似解。
二、可控性原理
人们对预测对象的未来发展趋势与进程，在一定程度上是可控制的。在市场预测中，对本来不确定的预测对象的未来事件，可以通过有意识的控制，预先使其不确定性极小化。因此，在运用以随机现象为研究对象的数理统计原理与方法进行预测时，应当同可控因素的分析紧密结合。
在市场预测中运用可控制性原理应当注意：第一，在市场预测中确定影响预测目标的各种因素时，应尽可能地利用可控制的因素。第二，应充分利用不确定性较小的经济变量，用以推测判断所要预测的市场变量。
