爱华网假设7：灾害事故影响物流景气程度。基于近几年的分析可以得出该假设，但并不是所有的灾害事故都会影响物流景气，如水灾事故造成极大的损失，但对物流业的影响却是不确定的，至少从物流业景气变化上是看不出来的，甚至有可能由于这种灾害事故，反而扩大了对物流的需求，从而提高了物流业景气指数也未可知，灾害事故对物流业运行状态的影响取决于对物流需求的变化。
为了分析上的简便，本文选取我国除台湾、香港、澳门、西藏外的30个省、直辖市、自治区2003-2006年的物流景气指数（LBOOM）作为因变量，选取各省、直辖市、自治区物流业投资增长率（FINVES）、2003年的期初人均GDP（QGDP）、规模以上企业利润增长率对经济增长的贡献（BENTP）、国有物流企业利润增长率与所在地区物流利润增长率的比率（STATE）、各省市公检法支出占财政预算内支出的比重（LAW）、当地物流企业职工中专以上学历占抽样调查总数的比例（EDUC）、当地灾害事故造成的损失占GDP比重（ACCID）7个自变量来建立回归模型，对以上假设进行分析检验。
表1 变量列表
本文利用《中国统计年鉴》反映内地30个省、直辖市和自治区，连续4年，共120个观测点的省级面板数据进行分析，建立如下回归模型：
Ln(LBOOM it)=α0+β1FINVESit-1+β2QGDPi2003+β3BENTPit-1+β4STATEit-1+β5LAWit-1+β6EDUCit-1+β7ACCIDit+ DUMM+eit
因变量LBOOMit表示i省在第t年的物流景气指数，模型包含了前文定义的所有解释变量，下标t-1表示取滞后一年移动平均值，α0、βi (i=1,2,……7)是待估计的参数，eit代表误差项。将数据带入模型，回归检验结果如下表：
表2 回归检验结果
注： ***、** 和 * 分别表示1%、5%和10%的t检验显著性水平。
检验结果中，除了表示所有制的亚变量不显著外，其他变量都有预期的符号，大部分假设得到验证。各因素具体影响如下：
投资对物流业的景气程度影响非常大，如果投资活跃程度提高10%，物流业景气程度将提高15%左右。这意味着物流业的快速发展还需要加大在企业物流设施、设备、员工教育培训等方面的投资力度。
我国物流企业规模较小，还没有办法与国外的大物流巨头竞争，但物流规模经济非常明显，因此我国物流企业可以采用资本运作方式迅速扩大物流企业规模，增强和国外物流企业竞争的能力。
人力资本投入对物流业景气影响也较明显。现代物流对人力资本的要求在不断提高，物流行业要注重物流人才的培养和提高。
在现阶段，单纯加强法治对物流业景气的负面影响较大，在我国经济转型和高速发展时期，已有的部分法律、法规尤其是地方性法规可能由于其适应性较差，加强这方面的法治反而影响作为交易活动支撑环节的物流的发展。
另外，灾害事故在10%的水平上也比较显著，因此，建立物流灾害应急措施相当必要，同时要利用保险等功能加强物流业风险分担。
代表所有制结构的亚变量表现不是很明显，这说明目前国有企业享有的规模、政策和机构优势发挥了重要作用，国有物流企业资产比重的上升并没有对物流业景气指数产生较大的下降影响。
五、结论
本文通过分析2002-2007年的物流业景气指数变化规律，分析得出4个直接影响现代物流景气指数的因素：地区差异（市场规模）、企业规模、所有制结构和灾害事故；通过文献分析发现：投资、法治、人力资本等也是物流业景气的重要因素。通过实证分析验证，除代表所有制的亚变量表现不显著外，其他假设均得到验证：物流业投资活跃程度、企业规模、教育程度、市场规模提高对物流景气有正面影响，而单纯加强法治、灾害事故发生对物流业景气有负面影响。
本文结论在物流业实践中具有重要意义：在物流业效率和发展程度都不是很高的情况下，应加强物流业的基础性投资带动物流业持续景气，并促进经济增长；应致力于打造国家级大规模的物流企业集团，以实现企业扩张带来的规模效应；应通过整个市场环境的营造和建设来促进物流产业的发展，而不能单纯靠加强法治；尽快建立和完善物流业灾害应急和预警机制、并充分利用保险机制来分担风险以及提高人才培养质量奠定物流业快速发展的基石。
*本文系国家“十一五”科技支撑计划项目《现代服务业共性技术支撑体系与应用示范工程》子项目《中国现代服务业中电子商务与现代物流发展研究》(2006BAH02A36-009)的部分研究成果。
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[作者简介]唐光海(1975-)，男，重庆梁平县人，西安交通大学经济与金融学院博士研究生，研究方向：现代物流、网络经济。
The demonstration analysis of Chinese modern logistics development based on the view of industry prosperity index
Tang Guang-hai
Economics and Finance Institute, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China
[Abstract] The picture, based on our country 2002Q1-2007Q1 logistics industry prosperity index change rule, analysis’s and appraises our country logistics industry development and it’s influenced factors, induces other logistics industry prosperity influence factors through the literature analysis. Then using our country 30 provinces, the municipality, the autonomous region related data through the demonstration means it confirms: the variable of the system of ownership structure is not remarkably performance, but factors of the investment，the regional disparity (market scale), talented person, disaster accident and so on are obvious to influence the logistics industry prosperity.
[Key words] Modern logistics, Prosperity index, influenced factors, Demonstration analysis
注：本文发表在《中国流通经济》2008年第7期上，版权所有，转载请联系
