系列专题:《行动的召唤:有效提升网络营销力》
几乎所有人都认同测试的理论价值。没有谁会质疑克劳德·霍普金斯,他是《科学的广告制作》(1923)的作者,他在书中写道:"通过测试广告,几乎所有的问题都能得到清晰、快速、最终的答案。测试就是回答问题的方法-不是围坐桌前的辩论。产品的购买者才是最有说服力的。" 霍普金斯不能进行网上营销,但是您肯定可以-而且应该可以,我们工作的这个地方,测试才是真正的王道。它操作简单但效果强大。在网络上,营销者好像是坐在驾驶席上,但真正掌控方向盘的是顾客。 测试的基本要素 怎样开始监测网站性能的第一步呢?优化转换率并不是简单的做出一些改变,它是关于: * 做出正确的改变, * 在合适的时间, * 以正确的顺序,

* 在进行下一步之前对结果进行评估。 假如您的改变方法上不是很有条理,那就是白费时间和精力。这是"从慢到快"过程中的一个环节,所以,要花些时间,记住这些指导方针: * 在开始测试之前,始终要对测试的内容和方法及怎样理解结果有清醒的认识。只有弄清测试的内容才能检测出成功与否(当然了,我们希望您对成功也有很清晰的标准)。 * 确保测试小组大小基本相同。 * 第一次测试之后,与参照点进行对比。第一次测试完毕,测试了两个未知的项目,直到结果出来才能确定哪个是更好的选择。一旦结果出来,就有了参照点,对照着参照点,就可以接着测试。 * 记住,每一次只能对一个改变项目进行精确的测试。改变要逐个进行,这样才能得到最佳效果。当您开始做出一些改变,并且有些改进时,这可能是"纯"改进-就是说,通过改变1得到10%的提高,改变2损失了5%,这样最后就得到了5%的"纯"提高。如果某次做出了某个改变,但后来发现没有用处,退回去重新尝试别的方法就相对简单一些。 * 如果对电子邮件进行测试,要同时发送检测邮件,这样可以消除时间差异。理论上讲,您肯定同时想要测试网站。像*ptim*st和Incept*r这样的软件平台可以帮助我们做到。 A/B测试 A/B测试-有时叫做A/B分割-是测试电子邮件或网站最简单的方法。把网站访客分为两组,其中的一组看到的是您要测试的原版网页或邮件,另一组看到的是一个替代版本,其中有一个元素稍稍做了改变。然后追踪结果。 例如,假如您想知道促销邮件中的最佳标题。您可以拿出两份独立的邮件,除了标题不同其他都一样,把所有客户分为两部分,分别把这两份邮件发给两部分客户。 要想衡量标题的有效性,就要比较这两部分客户的打开(邮件)率。一旦找到了那个打开率较高的,它就可以成为参照点,然后用它来检测另外一个标题,直到找到最佳的标题为止。这个结果可能会很让您吃惊。在其中一个测试场景中,一个标题的打开率高出其竞争者标题3倍,它们之间的差别非常细微,即使这样小的差别,都会对您的盈亏产生巨大影响! 对于擅长类比的人来说,A/B测试可以比做眼科检查。医生把您带到一个昏暗的房间,让您盯着一个难看的机器上的小洞,然后问您:"哪幅图画更清晰,更容易看到, A还是B?"您做出选择后,他对图片做出一点改变,再问:"A还是B?"每次他都做一点小小的调整,为了能得到更好的结果。这个过程一直持续到您可以从小孔中清晰地看到那些图画。 以上类比存在的问题是医生做过种群研究,已经建立了测试标准。他使用的视力表和机器是经过校正的,确保产生准确、可预测、可复制的结果。我们需要处理一些不确定性的东西,但是,测试结果却是非常引人注目的。 一个最佳范例是亚马逊公司几年前做的一个测试。下面是其网页上的"准备购买"区域: 网站一开始使用的是A。网站的图书板块中括号里面的词语被删除,还删除了按钮下边的文字(B)。我们不知道测试背后的目的,但我们始终建议在行动点添加保证条款,然而在亚马逊的网站上还可以找到像A这样的按钮布置。