雅思口语第一部分话题 《管理——技艺之精髓(珍藏版)》 第一部分 管理是什么?不是
上一节我们略微偏离主题,对控制论的学术和历史做了一番小小的回顾。现在我们重新回到主题“复杂性”上来。在控制论中,区分简单系统和复杂系统是必不可少的一个步骤。简单系统中不会出现重大问题,对其的规范、调节和引导比较简短,控制方式比较直接,指向性强。然而遗憾的是,真正严重和棘手的问题却往往毫不留情地出现在复杂系统之中。
什么东西需要控制?或者说得规范一点,控制对象是什么?简单来说,需要控制的不是系统本身,而是系统的复杂性。这样,控制论的核心问题就浮出了水面:怎样才能控制系统的复杂性?如何对一个复杂系统进行规范和调节?需要创建怎样的组织架构,才能完全控制系统的复杂性? 以上这些问题凸现了控制论和复杂性的重大意义,但它们只说明了事实的一半,更加重要的另外一半则可以从一个广泛的认知中体现出来:简单系统中诞生不出高级能力,那里根本没有适宜高级能力生长的土壤。关于这一点,著名生物学家和遗传学家卡斯顿·布莱西在他那本通俗易懂且极具可读性的作品《生命之过渡阶段:无目标进化?》中的总结可谓恰如其分:“情况越复杂,产生的能力等级越高。” 然而遗憾的是,这个问题往往被不自觉地忽视了。在许多相关作品中都可以找到那么一两个段落,告诫我们为了使系统处于控制之中,必须降低系统的复杂性。这只说出了真相的一半,伴随其而来的危险性则鲜少被提及,但这种危险却强大到足以摧毁系统的本质属性和力量,甚至危及整个系统。因此,假如一种生物体想要学习更高级且富有挑战性的技能或其他知识,那么它自身至少要具备最低限度的复杂性,如若低于一定界限,它就无法学习更高级别的能力。不但学习能力是这样,感知能力、交流能力、思维和意识能力也是如此,而且这也同样适用于科技领域。例如在神经外科学或航天电子学领域,与更高的工作效率相对应的必然是更加复杂的系统。经验丰富的管理者并不会对此感到惊讶,他们很清楚,这就像是面对一个很有前景但情况错综复杂的市场一样,想要改造它,就必须使用相应的复杂工具和手段对症下药。
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