爱华网统计过程应该阳光化，如果统计过程不透明、不公开，即使你的统计数据是真实的、准确的，也不会被人相信。
长期以来，中国统计数据的质量问题屡屡遭到海内外人士的质疑，最近一段时间，这个问题又引起高层人士的关注。中国人民大学国民经济管理系教授顾海兵从上世纪90年代初期就涉足该领域的研究，近日，在接受《中华工商时报》专访时，顾海兵对中国统计数据的失真情况及原因作了深入分析。
顾海兵说，目前中国的经济统计数
据主要是指GDP数据。从总体上看，在中国GDP数据的统计中，对绝对量的统计偏低，而对增长速度的统计偏高。但在个别年份或月份，则可能会出现相反的情况。
顾海兵说，之所以说对绝对量的统计偏高是因为我们的统计中缺少这样几部分内容：
一、现在有相当多的机关、事业单位及企业，他们有大量的第三产业譬如食堂、理发店、浴池和幼儿园等，这些第三产业目前并没有进入到第三产业的统计中，即使进入了，其份额也很小，以在单位食堂吃饭为例，这里的饭菜比外面的餐馆便宜很多，这种便宜等于少算了GDP。
二、除企业之外的大量办公用房、居民住宅都有折旧的问题，这些折旧目前都没有进入到GDP统计中。三、目前对固定资产投资的统计主要是针对50万元以上那部分，而对50万元以下的投资则统计的偏少。此外，很多建筑企业特别是乡镇建筑企业的相当一部分产值没有统计到GDP中来，而对农民房前屋后经常有的一些自用资产则更是忽略不计。
“没有被统计到GDP中的最大的一块是灰色和黑色经济。像烤白薯啊、烤羊肉串啊，还有一些地下赌场啊，这些灰色和黑色经济没有进入到工商登记也没有进入到统计登记中。
根据国外的研究，全世界合法经济与灰色和黑色经济的比例为4∶1，其中，发展中国家的比例要更高，为3∶1，发达国家的这一比例则为6∶1或7∶1。
顾海兵说，对GDP增长速度的统计要更复杂一些。我国对GDP增长速度的统计总体上偏高，但在发达地区这一数据反而是偏低，而在不发达地区这一数据则偏高。在今年政府宏观调控的压力下，对GDP增长速度的统计则低于实际情况。
“应该说，中国的统计数据确实有一定的水分，这就是为什么民间流传着‘统计统计，三分统计七分估计’和‘数字出官，官出数字，上压下，层层加码，马到成功。下骗上，层层加水，水到渠成’这样的说法。”
顾海兵认为，造成统计数据失真的原因是多方面的。这首先与我们目前整个的行政体制和统计体制有关。从行政体制来讲，中国的统计部门是政府的一个部门，政府对统计数据的统计和发布拥有完全的权力，而它统计的对象又是政府的其它部门数据，这等于统计于被统计者之间是兄弟和兄弟之间的关系。加上全国人大对统计数据的监督缺乏力度，这种状况使得我们的统计很难有独立性。由于统计机构不独立，所以统计出的数据也很难是客观准确的数据。
“国外的统计有一套严密的程序不受政府的干涉，而且这套程序是由法律支撑的。我们现在的统计过程要受政府的控制，统计数据报上来后要经过各级领导的批准才能公布。过去有人曾经建议把统计部门划分到全国人大下面，这有一定的道理。统计机构应该像审计机构一样，是一个独立的机构。
顾海兵认为，我们现在的统计方法也存在很多问题。中国是一个大国，这样大的国家的统计一定要搞抽样调查，抽样调查的一个好处就是调查和被调查者之间没有利益关系。发达国家的统计一般都是建立在抽样调查的基础之上。而中国目前对GDP的统计还是采取全面调查，层层上报的方法，这种统计方法是一种不符合大国国情的统计方法。中国现在有世界上三支最大的统计队伍：农调总队、城调总队和企调总队。
除此之外，顾海兵说，不同部门之间在统计指标的口径上也存在相互不一致的地方。譬如对销售指标的统计，有的部门包括增值税，有的部门不包括，再譬如对农民的统计，有的部门是按照户口来统计，有的部门是按照居住地来统计，有的部门则是按照职业来统计。这些都造成我们的统计数据很难做到准确、客观。
顾海兵强调，统计过程应该阳光化，如果统计过程不透明、不公开，即使你的统计数据是真实的、准确的，也不会被人相信。
顾海兵认为，应该允许民间统计的发展，我们现在的《统计法》是计划经济时期制定的，并不符合市场经济的要求。我们现在还没有民间统计，民间调查也比较弱。民间统计的薄弱使政府的统计有很强的行政垄断性，并自觉不自觉地影响了统计数据的质量。政府应该把一部分统计交给民间来做，然后由政府监督。
顾海兵反对统计部门进行数据分析和预测数据的工作，“统计部门应该做无名英雄，要搞预测肯定是最准确的，统计部门应该哑口无言，不要荒了自己的地种了别人的田”。最后，顾海兵说，不必把统计数据看得太重，因为我们现在许多地方的经济增长速度是以牺牲环境为代价的。在关注统计数据质量的同时，还必须注意经济增长数据背后的更广泛的质量———环境和整个社会的协调发展。
“如果你的GDP增长速度是9％，而你的环境损失也下降了9％，这样的增长就是零增长。”
不必把统计数据看得太重，因为我们现在许多地方的经济增长速度是以牺牲环境为代价的。在关注统计数据质量的同时，还必须注意经济增长数据背后的更广泛的质量———环境和整个社会的协调发展。
