算法设计与分析 第23节:第 2 章 设计分析内容(2)



系列专题:《麦肯锡三部曲2:麦肯锡意识》

  有时候只能直接寻找解决方案。每一种规则都有例外,麦肯锡的解决问题流程同样如此。有时候,出于某种原因,你无法建立初始假设。这时,就必须依靠对所掌握的事实进行分析,一路寻找最终解决方案。

  经验和实例

  大部分麦肯锡校友在离开公司之后觉得,他们用于分析的时间比在麦肯锡时少得多。此外,他们还发现,在麦肯锡学到的关于制定分析计划的方法,帮助他们获得了在新单位决策所需的支持。我们将他们的经验提炼为四项规则,有助你缩短制定决策的周期:

  让假设决定分析

 算法设计与分析 第23节:第 2 章 设计分析内容(2)
  理顺分析的优先顺序

  不要追求绝对的准确

  确定困难问题的范围

  让假设决定分析。一旦开始对分析进行规划,你就必须在直觉和信息之间进行权衡。虽然在新兴经济体中开拓全新领域的初期,就连是麦肯锡也曾经依靠直觉进行判断,不过历史表明,麦肯锡的解决问题流程却根本没有为直觉留下丝毫余地。相比之下,很多决策者都喜欢几乎完全依靠直觉,时间仓促时尤其如此。正如一位麦肯锡校友所言:“大家明白,建立假设就是以结果为导向,就是说,弄清你要去哪儿,看看自己走的路对不对。但是,他们往往不愿花时间稍微检查检查,确保掌握正确的解决方案。”尽管我们清楚其中的原因,但仍然相信,直觉和数据是互为补充的。至少这两方面都要用上一点,才能为决策打下坚实的基础。

  而保持平衡的关键,是质量而不是数量。正如L,G,& E能源公司的詹姆斯·维兰(James G Whelan)所言:“重点分析,远比大量分析更重要,而这又源于初期对问题的恰当界定。”正如我们在第一章所说,如果正确地设计了议题树,就该清楚要进行哪些分析。你应该已经把总的问题分解成子问题,且对子问题做了进一步分解。向下的分支可能有两级,也可能有十几级。到了某个时候,所有问题都会演变成一系列可用“是”或“否”来回答的小问题(例如,产品能否赚钱?我们是否有实施新计划的技术力量?是否合法?)而关于这些问题的答案,你已经建立了初始假设;现在,必须用以事实为基础的分析,来证实或证伪这些假设。

  埃森哲公司的杰夫·萨卡古茨推荐了进行重点分析的另一种方法,即开初伊始便要牢记最终目标:

  经过问题、子问题、假设、分析、数据收集、最终产品这一系列流程,你就可以了解最终产品的可能情况。它使你免于花费大量时间在那些有趣,却不相关的分析上。如果你那样做,很快就会受到重创。

  杰夫指出,那些以分析为乐的人,面临真正的危险:只是为分析而分析。掌握了大量数据,用各种各样的新奇方法去分析它们,可谓乐趣不少。但遗憾的是,如果这些分析不能帮助你证实或证伪你的假设,那也就只能是玩玩而已。  

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