发布时间：2024年11月06日 16:52:50分享人:輓畱與等来源:互联网11
已经花了数年时间研究“数据智能”的公司相信，全球已经经历了数据分析的两个时代，即BBD（before big data）——“大数据前”，以及ABD（after big data）——“大数据后”，这两个时代不妨命名为数据分析1.0 和2.0 时代。一般来说，2.0 版本不只是添加一些附加修饰物或者做些轻微的性能调整，而是基于新的优先级和技术可行性进行了更实质的改革。当大量公司开始利用海量非结构化、快速变化的信息，即大数据时，就是数据分析2.0 时代了。
然而如今，眼光敏锐者发现了一种新的改变，几乎可以称之为数据分析3.0。简而言之，数据分析3.0是一种应用强大数据搜集和分析办法的新方案——不仅将数据智能运用到公司运营，而且将其嵌入到消费者购买的产品和服务中。
这一战略性变革清晰地意味着一种数据分析的新角色。公司需要识别和认识众多与之相关的挑战，以新的功能部门设置、数据分析定位和优先顺序予以回应，具体要素包括：多种类型的数据、通常是组合数据，更快的分析技术和方法，嵌入式分析法；跨学科的数据小组，分析总监CAO ；规范的分析方法，一套新的管理措施，新的决策和管理办法等。
大数据的前期应用带领我们走进了数据分析2.0时代，然而大数据很快就不能为公司提供优势了。
鉴于当前一些行业领导者的创新，数据分析3.0 纪元正处于黎明破晓时分。未来的数月或者数年，管理者们将逐渐看到这些改变。数据分析竞争将在更广阔的战场上打响。谁能最有效地回应，从根本上重新思考数据分析的价值和竞争力，就能成为数据分析3.0 时代的领头人，于未来竞争中获取优势。
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