爱华网(北京大学城市与环境学系，中国北京l00871) 摘要:通过对零售型电子商务企业的成本分析，利用计算机模拟，得到了配送中心不同的布局，数量以及位置对其配送成本之间的关系。结合其他成本因素给出了选址优化的建议。同时利用本研究的结果对中心地理论进行了验证。 关键词:电子商务企业;配送中心;选址优化;中心地理论 中图分类号:F713 文献标识码:A 近年来，随着电子信息和网络技术的发展，电子商务在全球呈现出迅猛的增长势头，1994年全球电子商务销售额为12亿美元，到1999年已经突破1，400亿元，2000年销售额已经达到2，680亿美元[1]。电子商务将成为未来社会的一种重要的商业经营模式，在一些具有较低的专用性、复杂性，较高的安全性和较快的变动频率的产品领域内具有巨大的发展潜力，比如金融产品，音像和图书等[2]。零售型电子商务是电子商务中直接面对最终用户进行销售的一种模式，一般情况下，它还要为客户提供销售后的送货服务。零售型电子商务作为一类崭新的商业模式，在其经营模式、成本构成上与传统商业有着本质的区别，其配送中心的选址问题也与传统商业配送中心选址问题有着一定的区别。北京的“阳光网达’，是一家专业化的物流公司，在北京承担着几大电子商务公司的商品配送任务，它在北京市区围绕三环路的四个角共有四个配送点。它的选址明显有别于连锁商店配送中心分布在城市郊外主要交通干道出口的方法。此类新型商业业态的选址问题值得进行进一步的研究。 1 电子商务的商品配送问题 电子商务是指应用信息技术进行处理和完成商品或服务的交换。具体地讲，就是在信息媒介的网络上开展商业活动，这些活动不但包括了企业的广告、宣传，而且还包含了商品的销售，货款的支付和客户与企业之间的信息交流。与传统商业经营模式相比，电子商务的经营模式在购物方式，货币支付方式和货物运输方式上有很大的差别[3]。 传统的零售方式是商家在商店向顾客支付货物，至于货物往家运输主要由顾客自己解决。而零售型电子商务实现了顾客“足不出户，世界购物”，顾客选中的商品往家运输就完全由商家负责，导致了“住宅直达送货”物流业的蓬勃兴起，不仅加快了物流速度，而且大幅度降低了物流费用，从而极大地刺激了消费需求[4]。配送是物流系统的最后一环，也是直接面对客户的环节，客户是否满意与配送服务的质量有直接关系[5]。 2 零售型电子商务的配送中心选址问题的特殊性 2 .1电子商务企业配送活动的特点 传统的商业企业在城市内部的配送活动，大多发生在连锁商业内部，由设立在城市边缘交通干道出口附近的配送中心向城区内数个商店配送所需商品。而电子商务的配送活动面向的是分布在城区或区域内的零散客户。两者的配送活动有以下区别:①传统商业的配送中心只向固定的网点送货，送货的数量、频率基本稳定;电子商务企业的配送中心要向整个区域内的各个地点送货，而且数量、频率和方向具有不确定性。夏传统商业的配送是大批量，小批次;电子商务企业的配送是小批量、大批次。 2 .2电子商务企业与传统商务企业的成本差异 零售型电子商务企业与传统商务企业相比，在促销成本、固定资产投入、销售成本等方面得到很大的节省，但后勤和送货成为电子商务成功的关键，企业经常得在这方面花费大量成本。由于要为每个客户送货上门，而且是小批量，大批次送货，新增出来的货物配送成本相对较高。即使可以向顾客收取部分送货费用，但是必须尽量减少这部分新增成本，才能使企业获得更大的利润。如何合理地选择配送中心的地址，建立一套高效率的配送系统，降低为客户送货的成本，提高货物达到速度，从而保障服务的质量，成为零售型电子商务企业发展面临的重要问题。 2.3中地论对于零售型电子商务企业配送中心选址的适用性问题 中地论的推导是建立在一系列的假设前提和约束条件上的。而零售型电子商务企业引发的市场行为与这些假设和条件在很大程度上有所差别。 2.3.1中地论假设客户需求是有价格弹性的，距离厂商越远，需求越小。在电子商务模式中，客户不支付送货成本，客户对商品的需求与距离无关，更接近于需求的均匀分布。 2 .3 .2中地论中商业和服务中心的位置关系是由中心职能的门槛值和客户的最远购买距离(交通成本)两者作用决定的，企业的市场半径与其位置有关。而电子商务模式下，企业的市场和销售活动全部在网络上完成，市场半径与配送中心本身的位置无关。 2.3.3中地论是从考虑企业的市场角度考虑，同时还要考虑客户的交通成本问题。电子商务模式下，客户不需出行即可完成购物行为，配送中心的选址问题无须考虑顾客的交通成本，也无须考虑企业的市场问题，完全由企业自身成本因素决定。 与中地论的理论前提比较，零售型电子商务企业的配送中心选址问题的条件与其有着一定的差异，是否能用中地论来解决零售型电子商务企业的配送中心选址问题还有待研究。通过以上分析可以知道，配送中心的选址仅与企业的成本有关，与市场占有和客户交通成本无关，一个能有效降低企业成本的选址方案将是最优方案。 3 配送中心选址问题分析 3 .1与配送中心选址有关的成本因素 3.1.1与配送中心数量有关的成本。建造成本，运营管理成本(数量增加，此两项成本增加)。 3 .1 .2与配送中心位置有关的成本。运输成本。 3.1.3与配送中心数量和位置都有关的成本。地租(单位地租与配送中心位置有关，总的土地使用面积与配送中心数量有关，配送中心数量越多，土地使用面积越大)。 由于在激烈的市场竞争下，卖家送货比较普遍，配送中心的进货运输成本可由供货商承担，同时与向最终消费者送货相比，进货为大批量，小批次，其成本占总成本比例相对较小，在此不考虑配送中心数量和位置对企业进货成本的影响。 3.2考虑选址问题的原则 通过选择合理的配送中心的数量和位置，达到与这两个因素有关的所有成本之和最小。 3.3假设条件 一半径为1的圆形区域，交通条件、客户分布在各个方向上都一致均匀。企业的市场能力可以涵盖整个区域。 3.4算法 对于多个配送中心的分布，一般可能的情况有两种:①多个配送中心在区域内均匀分布，离区域中心等距离。②以一个配送中心为核心占据区域中心为止，其他配送中心围绕该核心均匀分布。 在本研究中采用模拟计算的方法，通过计算机编程进行计算，得到以上两种情况下的配送点位置与运输的平均距离的关系。该平均距离的大小就代表了送货成本的大小。 3 .4 .1不带核心配送点的情况: 3 .4 .1 .1假设有N个配送中心，则每个配送中心的送货区域为(360/2N)的一个扇形面。 3 .4.1 .2将坐标轴的X轴通过其中一个配送中心，该配送中心在第一象限的配送区域面积为360/2N的一个扇面(一个配送点的情况除外)，由于对称的关系，只要算出第一象限内各点到该中心的平均距离即可代表N个中心分布时的整个区域内所有点的平均送货距离。一个配送点的情况可通过积分方法来计算。 3.4.1.3在第一象限内，沿x轴和Y轴方向以一定步长(l/100，l/200或l/300，步长随配送中心数量的增加，即随着每个配送中心控制范围的减少而变小，以保证有足够的点落在配送范围内)循环取点作为模拟的计算点，计算落在该配送中心控制的扇形面内的各点到该配送中心的总运输距离，除以落在扇形面内点的数量，得到该配送中心的平均运输距离。配送中心的位置由在(0，l)之间以1/100为步长移动，计算出100个数值，代表配送中心由圆心到边缘的不同位置的平均运输距离。 3 .4 .2带核心配送点的情况 算法基本与不带中心配送点的相同，进行了以下变动:①在计算距离前，要判断每一个点到中心配送点近，还是到周边的配送点近，取近的距离为送货距离。夏每个周边配送中心控制的送货范围为360/(N一l)的一个扇面，且扇面靠近圆心的区域为核心配送点的送货范围。 图1中(l)为不带核心点的六点分布示意图，(2)、(3)为带核心点的四点(周边三点)、七点(周边六点)分布示意图。阴影区为各点送货范围。 4 计算结果分析 4 .1计算数据情况 对不带核心配送中心的类型，分别对以下数量的配送中心分布进行了计算:1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，12，16，24，40，72。总共得到15组数据，分别表示15种不同配送中心数量时，配送中心的位置与平均送货距离的关系。 对带核心配送中心的类型，不考虑1个和2个配送中心分布的情况。得到13组数据。 4.2计算结果分析 4 .2 .1配送点位置与平均运输距离的关系 从图2和图3可以看出，除1个配送中心的情况外，不管带不带核心配送中心，平均送货距离随配送中心在半径上从区域中心向边缘移动，呈现先减小后增大的变化。 在这两种情况下，随着配送中心数量的增加，平均送货距离呈下降的趋势，但是下降的幅度随中心数量的增加而变小。 只设置1个配送点时，平均运输距离随配送点从圆心到边缘的移动而增加。 4 .2 .2配送中心数量与最低平均送货距离以及最低平均送货距离所在位置的关系 从图4可以看出，随着配送中心数量的增加，最低平均送货距离先急速下降，在6个配送点左右开始曲线下降趋势变平缓。而最低平均送货距离所在位置的变化正好相反，随着配送中心数量的增加，最低平均送货距离的位置从区域中心向边缘移动，移动的速度是先急速，后平缓。也是在6个配送点左右，位置移动变得很缓慢。以上的现象对于是否设置核心配送中心都存在。 可见，当配送点数量大到一定程度，在最低平均运输距离(即运费)和单位地租方面，优势将变得非常不明显。 4 .2 .3设置核心配送中心对最低平均送货距离和最低点位置的影响 从图5和图6可以看出: 随着配送中心数量的增加，在设置核心点时，其最低平均送货距离先大于不设核心点的情况，从第七点开始，其平均送货距离小于不设核心点的情况，两者差距在点数较多时保持比较稳定。表明配送中心数量增加后，核心点在整体布局中的作用得到发挥。 配送中心的数量较多时，设置核心点的情况，其最低平均运输距离位置总是比不设核心点的情况要更偏向于边缘。 以上分析说明，当需要较多配送点时，设置一个核心配送点，在运输距离和周边点的单位地租上都有利，但是圆心点的单位地租较高，需要综合考虑地租情况。由此可见在适当情况下分层配送更加合理。 5 选址问题的优化 如果只设置一个配送中心，要考虑地租和运费的优化问题，出于减少地租的考虑，可以从区域中心向边缘移动到运费和地租两类成本最优处。 如果设置多个配送中心，由于配送中心数量增加到一定程度时，在运费和单位地租上的收益非常小，同时建造费用、经营管理费用以及占地面积随配送中心数量的增加而上升，因此一味地增加配送中心数量不具有成本上的优势。需要在运费、地租、建造和管理费用三类成本中进行优化，来选择最佳配送点的数量和位置。 如果土地使用面积、建造和管理费用随配送中心数量增加而上升较大，则尽可能使用少的配送中心来完成送货任务。参考图2和图3，由于6个配送点处于拐点附近，超过6个点，成本的节约较少，因此，可选择大约6个以内的配送点。 如果建造费用、经营管理费用和占地面积对配送点数量的敏感程度比较低，而城市较大，需要较多点配送时，可以考虑在区域中心建点，即分层配送，而每一个层的配送点数量应控制在6个以内。 以上结论对于零售型电子商务企业的配送中心选址具有一定意义，同样对于以整个城市范围为服务区域的送货服务行业的选址都有参考作用，如送水、快递、电视购物等。 6 本研究结果对中心地理论的验证 以上的研究结果揭示了不同的配送中心点的数量、位置与运输成本之间的关系。从结果来看，就运费而言，如果在区域内分布较多点时，设置一个核心配送点比不设置核心配送点有利。另外从图四的曲线变化来看，不论是最低运费曲线还是最低点位置，在6，7个点之后再增加点数，变化已经不大。而图1(3)显示7个点的时候核心点的市场区域是六边形。这些都与中心地理论的六边形市场布局的结论相对应。 传统商业下，交通成本由顾客自身支付，各个顾客为购买某件商品的出行距离是一个个相交的圆圈，这样就无法建立统一的成本模型来考虑网点布局问题。而零售型电子商务的全部交通成本由商家支付，这样就有了从商家本身运输成本的节约入手考虑建立网点布局模型的可能。 从交通成本来考虑，不管是商家送货还是顾客去商店购买，在整个市场区域内，平均距离最短(即交通成本最小)的地点必然是最合适位置。因此零售型电子商务配送中心选址的结果也可以用于传统商业网点布局。 本研究证明了6个点左右是较合理的布局选择。再增加点，获得的送货成本和地租节约较少。小于6个点，送货成本和地租损失较大。这样就正好验证了中地论六边形市场区域布置的合理性。当然，中地论出于图形被完整分割的考虑，认为六边形是最合理的，但并不代表必须是六边形布局。实际上，接近于6个点一层的分布都是比较合理的，比如前面提到的“阳光网达”的四点布局。 如果各网点单层分布，中心无核心网点，传统商业模式下，区域中心部分的客户采购的交通成本过高。从图六可以看出，采用布置核心网点的方式，不仅整体交通成本下降，而且能保证区域中心部分的客户的交通成本较小，即分层分布能保证使交通成本的分布在区域上更均匀。 本研究中假设的区域可以是整个城市，或者是城市中的某一块区域，也可以是更广泛的地域范围。不同半径可以用来代表中地论中不同门槛值的商品服务半径，这样就可以形成类似于中地论中的等级层次结构。 从以上的分析，可以得出这样一个结论，虽然中地论的理论前提和电子商务企业配送中心的选址条件有一定差异，不能简单套用中地论作为其选址依据。但是通过对其选址的研究结果进行分析，也间接论证了中地论的合理性。 以上的模型如果应用到实际的选址过程中，还需要考虑以下一些因素:①城市的外部形态，②城市的交通情况，③消费者的空间分布，④城市土地地租的空间变化情况等。 本研究中假设的两种分布方式仅仅是一种假设，在现有的研究基础上可进一步探讨区域内部对称分布的合理性，以及在何种情况下采用什么样的对称分布方式。 参考文献: [l]黄毅.网络市场会替代传统市场?-Internet网上购物的交易费用分析[J]商业研究，2000，(213):121一123. [2]张基温.试论当前中国电子商务发展对策[J]科技情报开发与经济，2000，10(l):33. [3]顾剑，梁健.电子商务初探[M]海南金融，1999.60. [4]闰星宇.电子商务-现代商务活动的必然趋势[J]山西财经大学学报，2000:134. [5]包健民.物流现代化[M]上海交通大学出版社，1997.74. AN ANALOGIC RESEARCH ON ALLOCATION OF DISTRIBUTION CENTER OF RETAIL E-BUSINESS ENTERPRISE
YANG Lin-jie (Department of Urban and Environmental Sciences，Beijing Unlversiity，Beijing 100871，China) Abstract:Based on cost analysis of retail e-Business enterprise，by means of analogic computing，the relationship between livery cost and different layout，amount and location of distribution centers was obtained.Associated with other cost factors，advices of allocation optimization have been given .And using the results of this research，a proving of Central Place Theory has been taken. Key words:e-business enterprise;distribution center;allocation optimization;central place theory 作者简介:杨遴杰(1973-)，男，湖南株洲人，博士，2002年7月毕业于北京大学城市与环境学系，主要从事土地利用政策研究。
