人工智能取代医生失业 未来三十年内,哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代?失业的人类何去何从?
我大概在前年就开始经常思考“大众失业”这个问题了,最早的时候看过了一本书叫《Race against the machine》。每有空闲我就不禁会思考这个问题,因为我是做算法的,我是推动这个疯狂的世界前进的一分子,或者叫共犯,我希望能想明白我们在做的这些事情。看过很多人写的书和文章,比如KK最近的新书《必然》,我只看到他们的态度是乐观的,大体就是“过去也有过很多次大变革还是适应过来了”“人们会在新的生产力水平上发现新的工作的”,道理虽然是这样,但是现在的情况跟过去大不一样啊。没有哪位大师在提出大的解决方案,也许是因为世界还没有足够疯狂,悲剧还没有足够触目惊心。
如果是时间跨度更大一些,也许大家还能更容易适应一点,就像过去工业革命革掉工匠们的命,那是一个钝刀割肉的过程,割着割着这一代人也就老死了。但我们的时代,变化的速度太快了,我们一生必然会经历好多次革命,也许每十年就一轮。零零后应该是比较能够适应这个世界的,因为他们出生的年代就已经进入了快车道。但是更多的人呢,我们身边有多少人是做好了不断更新技能不断改变工作内容的心理准备的?即使是日新月异的IT行业,绝大多数人都在忧虑着那几个经典的问题“我三十岁了还能做**吗”“三十五岁还能写代码吗”“有时你什么错都没有,就错在太老了”(这句马化腾说他们产品经理的)。是的,我们都还没有适应这个进入快车道的时代。
机器眼下正在取代的首当其冲的是那些身强体壮的劳动者,比如说美国开货车的彪壮司机们正在面临自动驾驶的威胁。就算你有强大的工会让老板们不准炒员工,要照常发工资,事情并不会向好的方向发展。比如福特,我不炒你们可以,你们每天就来一个屋里坐着发呆吧,不准上网不准开窗看风景,你拿我钱,我恶心你。我还要把工厂搬到别的州别的国家去,那里是新的环境,更低的税收更宽松的政策环境更友善的工会,机器人爱用多少用多少,效益怎么高怎么来,没有那么多历史的负担。
世界不可逆转地在向高人均产出发展。whatsapp五十几号人做到190亿刀,特斯拉十万级的产能工厂里也没几个人,spaceX一年几十亿刀的订单也就一千来人。中国也在往这个方向走的,IT行业自不用说是高人均的,制造业也在逐渐增加使用机器人。技术的进步,使得个人的生产效率得到了巨大的提升。美国农民只占全国总人口1%,却是全球最大的农产品输出国;有了专业的搜索引擎来查案宗,一个律师就能顶过去两百人;有了云技术,whatsapp估值几十亿刀时候也只需要两个半后端。全球产值当然是在飞速前进,失业也在困扰着各个大国,失业早已是各大国们的政治主题。美国竞选最振奋人心的口号绝对是“抵制中国,把工作抢回来”,相信工业回流美国就能解决失业问题的人不要太天真,能回流的都是不用低端劳动力的,增加不了多少个就业岗位。
我经常思考一个方案,就是只有少数人工作,养着大多数人。这不就是极左社会嘛,如果左是可行的,欧洲何至于走到今天这个困局。社会是一个人类协作的组织是一个价值交换的组织网络。如果我不工作了,我不产出价值,我没有可交换的东西了,你为什么还要和我共存于同一个组织网络中呢?那么,不是政治玩家不是金融高帅富不是科技搬砖工不是教授医生律师,又不会卖烧饼卖包子的普通人,拿什么来跟别人交换呢?不远某天,能源像空气一样不稀缺,材料科技像变魔术一样点石成金,粮食亩产一万八,长相和能力平庸的你而且还五六十岁了,将以一个什么姿态存活于这个世界上呢?那都太远了,想像不了,也许人们在那时候找到了新的协作框架(生产关系)了。
短期而言,机器是不会一下子取代大多数人的。有一些机械的、长时间集中精神的、固定套路的工作,比如产线工、司机、配药师的,机器比人还擅长,你就别做了。这些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配机器做才最高效,这些工作是主流的新工作。不过在你和机器协作的过程中,机器一定会不断学习优化的,在单一专业的工作内容中,机器逐渐又会把人赶出去的。业务沟通事务还是人跟人的,人跟人之间做比较好的事还是人比较擅长。审美是模糊的、社会性的,这个还是人比较擅长。
单从个人物质增长看,科技的发展是极好的,那些易于复制的产品都容易进入你的购买力范围中。从这个角度看,那些随大流的人其实都问题不大的,比如我们码农,安心地码字搬砖,来什么技术就学学,来什么业务就做做,工资随社会产值自然成长,社会天梯排名基本不变,生活其实还是不断在改善的。比如能源便宜了材料便宜了制造便宜了,物流人流也就便宜了,你想环游世界也都不贵了,不稀缺了嘛。糊里糊涂就一辈子了。
但是呢,你又不服输,当年成绩比你差的同学开公司市值几个亿。那你也拼嘛,拿你安定的生活来赌,拼两把没中你就快四十了,最坏的结果是钱没捞到人又老了。选择哪种,就看自己的风险偏好了,愿赌服输最好。
对于尚未出道的年轻人,我建议是好好学习,知识是未来最大的红利。你没二代的命,但有知识又能动手干活,生活就不会太亏待你。而且要有持续学习持续自我更新的态度,因为这个时代里,所有人都永远是菜鸟,保持更新进步会让你偶尔比别人飞得快一点,因为没有人永远都能抓到对的节奏。
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材料科学、聚变能源这些在二十年内有可能不会出现大进展,但是机器智能的发展却一定是非常迅速的,导致很多人失业是就在眼前的事。我有个同学移民去美国之后读了药剂师,这种职业是要读好多年有相当高的职业门槛(应该是行业协会之类的人为制造的门槛),还没毕业的时候,这个岗位已经有大量机器在替代她们了,现在在阻碍机器进入的主要力量是工会和行会这些力量了,但这撑不了多久的。我举的这个例子算是那种有不小文化要求的岗位了,而那些制造业之类的,你看看珠三角的工厂看看富士康就知道了,机器人大批大批地进驻。用富士康的一个产线管理人员的原话说,“一开始我们也是不接受机器人的。后来发现机器人很好,不用睡觉,又听话,不像那些工人那么难管,太省心了。”富士康的机器人是用三年就可以回本的,又不会跳楼,简直不要太爽。当然很多小工厂是还没有动力去换机器的,毕竟前期投入会比较大,而且小工厂的业务随时变,目前的机器人还只是适合那些大批量的业务。很不幸又有幸的是,那种能快速学习做新业务不需要重新编程,只需要一个师傅手把手教它做几遍就能学会的机器人也已经有了,只是目前还比不上原来那些机器人的力量和精度,但这只是短暂的时间而已。
看到没有,大批大批的人马上就要失业了,到时候怎么解决就业怎么维稳就会变得越来越严峻了。不只是中国这样的,全世界都在面临同样的问题。 1/5 1 2 3 4 5 下一页 尾页
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