因子分析是一种数据简化的技术，通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。
大数据分析－SPSS因子与主成分分析――工具/原料SPSS软件
数据
大数据分析－SPSS因子与主成分分析――1.因子分析1.因子分析
（1）主要思路：降维 简化数据结构
（2）目的：将（具有错综复杂关系的）变量 综合为 （数量较少的）因子
以再现原始变量与因子的关系， 通过不同的因子，对变量进行分类
消除 相关性，在信息损失最小的情况下，降维
（3）步骤
选取因子分析的变量（选相关性较大的，利于降维）
在发展历程上，大数据与云计算很类似，开始都搞不清是什么概念，但有很多人在说，难免南辕北辙。一个非常有趣现象：会有很多人说大数据不是什么，但很少有人说是什么。但这都不妨碍大数据成为产业发展趋势。当务之急是不纠缠于概念，直接关注有哪
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SPSS没有提供单独的主成分分析方法，而是混在因子分析当中，下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。一、问题提出男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、
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