matlab基本拟合 过拟合 过拟合-基本内容

过拟合,为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。过拟合问题往往是由于测试数据少等原因造成的。标准定义:给定一个假设空间H,一个假设h属于H,如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小,但在整个实例分布上h’比h的错误率小,那么就说假设h过度拟合训练数据。可以看出在a中虽然完全的拟合了样本数据,但对于b中的测试数据分类准确度很差。

拟合_过拟合 -基本内容

为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器,这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据(即再拿样本中的文档来给它,它绝对不会分错),但也就为了能够对样本完全正确的分类,使得它的构造如此精细复杂,规则如此严格,以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。

标准定义:给定一个假设空间H,一个假设h属于H,如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小,但在整个实例分布上h’比h的错误率小,那么就说假设h过度拟合训练数据。 ----《Machine Learning》Tom M.Mitchell

例:如图所示


a,b过拟合 c,d不过拟合

可以看出在a中虽然完全的拟合了样本数据,但对于b中的测试数据分类准确度很差。而c虽然没有完全拟合样本数据,但在d中对于测试数据的分类准确度却很高。过拟合问题往往是由于测试数据少等原因造成的。

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