爱华网沈向洋，男，1966年10月出生于江苏省溧水县。1980年（13岁）从江苏省溧水高级中学毕业后进入南京工学院（现东南大学）；后相继获得香港大学电机电子工程系硕士学位；研究生毕业后，进入卡内基梅隆大学计算机学院，成为著名的计算机专家拉吉・瑞迪(Raj Reddy)教授的学生，1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。现任微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。他负责管理全球领先的计算机科学研究机构微软研究院，及其与微软全体工程师团队的整合。沈向洋博士同时还负责微软可信计算部门和技术策略部门的管理工作。曾任微软亚洲研究院院长兼首席科学家。
沈向洋_沈向洋 -基本资料
出生时间：1966年10月籍贯：江苏省南京市溧水县和凤镇
沈向洋1980年（13岁）从江苏省溧水高级中学毕业后进入南京工学院（现东南大学）；后相继获得香港大学电机电子工程系硕士学位；研究生毕业后，进入卡内基梅隆大学计算机学院，成为著名的计算机专家拉吉・瑞迪(RajReddy)教授的学生，1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。
现任微软全球执行副总裁。[1]沈向洋是美国电气电子工程协会院士(FellowofIEEE)，现兼职于国内多所著名高校（清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、北京理工大学、华中科技大学等）和中科院客座教授及博士导师，还兼任多本权威学术杂志编委。
沈向洋博士主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。他设计的四分树样条函数算法是世界上最好的运动参数估计算法之一。至今已经在国际顶级学术刊物和国际会议上发表论文100余篇(包括国际图形学年会Siggraph论文17篇)，拥有20多项国际专利。
沈向洋_沈向洋 -个人履历
沈向洋曾在DEC公司剑桥实验室及苹果公司交互媒体实验室工作。
1994年，当沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域从事这样的工作。1996年，加入位于美国华盛顿州雷德蒙德(Redmond，Washington)的微软研究院。
1999年1月，沈向洋博士跟随李开复博士回到北京创立了微软中国研究院，任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员，同年发明了一种称为同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。
1999年8月在全球计算机科学研究领域最富盛名的会议之一的国际图形学年会Siggraph’99上宣读的论文引起人们高度的关注。
2000年8月，升任微软亚洲研究院副院长。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。
2004年1月7日沈向洋晋升为第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家。
2007年10月30日升任微软全球资深副总裁，在微软应用与服务部门负责微软必应搜索引擎的产品研发管理工作。
2013年11月14日，微软公司正式宣布，任命沈向洋为微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。
沈向洋_沈向洋 -主要研究方向
沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。沈向洋_沈向洋 -重要评论
被誉为微软搜索的“中国引擎”Web2.0时代为互联网带来了第二波热潮，从过去的“读”网页变成了现在的“写”网页，原来的“流氓软件”插件摇身一变，成为了“绿色的”互联网定制服务。如今Google的工具条正在把微软的软件功能逐步囊括进去。对于微软与Google的差距，沈向洋看得很清楚，也分析得很透彻。承认差距是一种姿态，敢于谈论自己的缺点，也恰恰证明自己有足够的信心解决问题。
在IT领域，没有一家公司可以做到永远屹立不倒、永远站在每一波潮流的最顶端。大型机时代造就IBM，PC时代诞生了微软，互联网时代似乎是Google们的天下。目前在搜索市场上的份额，微软只有Google的1/5，2007品牌价值评选中，Google取代微软成为第一，而比尔・盖茨也将首富的位子拱手让于墨西哥电信巨子。但微软试图创造自己在互联网时代新的辉煌。
沈向洋们是微软互联网之旅的“中国引擎”，参与到这场未来的技术之战，他们“激动而荣幸”。美国《麻省理工学院技术评论》曾经这样评价沈向洋:“如果你在感情上难以支持微软，那是你还未曾遇见沈向洋。”
微软会打破IT的“咒语”，重新站上潮流的顶端吗？未来的发展永远无法预料，因为微软的“中国引擎”似乎已经加大了油门。
沈向洋_沈向洋 -研究成果与贡献
科学研究
沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。
沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，曾任国际计算视觉期刊编委会成员，并担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面100多篇论文，拥有超过50项美国专利。他的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。
1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。
1996年，他发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。
2006年第六届中国计算机图形学大会（Chinagraph’2006），凭借在计算机图形学领域的突出成绩，以及对中国图形学发展的长期贡献，微软亚洲研究院获得大会组委会特设的“中国计算机图形学大会特别奖”，成为大会历史上首次获得嘉奖的研究机构。
2015年，微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，成为在ImageNet1000这项视觉识别挑战中第一个超越人类视觉能力的计算机系统。
人才培养
沈向洋担任多所国内外著名高校(清华大学、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士导师。作为清华大学高等研究院双聘教授，他所带领的在读博士生完成了一系列高水平的研究工作，并在ACMTOG,SIGGRAPH,TVCG,CVPR,ICCV,ECCV,PAMI,IJCV等计算机图形学和计算机视觉的国际知名会议和期刊上共发表了二十余篇论文，涵盖了计算机图形学、计算机视觉和信息可视化的各个研究前沿。
2015年，微软联合清华大学与美国华盛顿大学在在美国西雅图地区的贝尔维尤市设立全球创新学院(GIX)。
全球创新学院(GIX)将主要专注于物联网、大数据、移动医疗等研究方向，和微软未来的技术研发也有着诸多重合之处。“全球创新学院创建之后，微软研究院未来会有更多机会与他们进行学术合作。”沈向洋说。
沈向洋_沈向洋 -重要评论
被誉为微软搜索的“中国引擎”Web2.0时代为互联网带来了第二波热潮，从过去的“读”网页变成了现在的“写”网页，原来的“流氓软件”插件摇身一变，成为了“绿色的”互联网定制服务。如今Google的工具条正在把微软的软件功能逐步囊括进去。对于微软与Google的差距，沈向洋看得很清楚，也分析得很透彻。承认差距是一种姿态，敢于谈论自己的缺点，也恰恰证明自己有足够的信心解决问题。
在IT领域，没有一家公司可以做到永远屹立不倒、永远站在每一波潮流的最顶端。大型机时代造就IBM，PC时代诞生了微软，互联网时代似乎是Google们的天下。目前在搜索市场上的份额，微软只有Google的1/5，2007品牌价值评选中，Google取代微软成为第一，而比尔・盖茨也将首富的位子拱手让于墨西哥电信巨子。但微软试图创造自己在互联网时代新的辉煌。
