爱华网本书共分17章，第一章介绍了图像处理的基本知识，第二章介绍了图像处理编程的基本知识，以后各章分别介绍了区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、Hough变换、频率变换、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩的基本知识和应用实例，并且都附有相应的C语言图像处理程序。提供有一个Visual C++的学习版框架源程序和专业版演示程序，光盘里还附有专业版图像处理软件介绍和图像处理的工程应用介绍。
数字图像处理与分析_《实用数字图像处理与分析》 -内容简介
实用数字图像处理与分析
《实用数字图像处理与分析》以实用为目标，用浅显易懂的语言，从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基本知识以及利用学习版软件DIPAX进行图像处理编程的基本步骤开始，到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、哈夫变换、几何变换、频率变化、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等，由浅入深逐步展开，每章均列举应用研究实例并附相应的C语言图像处理源程序。
《实用数字图像处理与分析》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，适用于理工类大学本科教学、研究生教学、科研、专业公司和自学者。不管是初次接触图像处理知识和VisualC++编程的读者，还是具有图像处理专业知识的读者，都会从《实用数字图像处理与分析》独具匠心的编写中获益匪浅。
数字图像处理与分析_《实用数字图像处理与分析》 -特点
・本书以实用为目标，用浅显易懂的语言介绍了图像处理的理论知识。
・提供完整的图像处理算法的C语言源程序。
・本书不仅有传统图像处理算法的内容，也有哈夫变换、几何变换、频率变化、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等目前被广泛研究和应用的图像处理算法理论介绍和C语言程序。
・附赠光盘附有学习版软件VisualC++工程界面源程序DIPAX和演示版可执行命令DIPA.exe。
数字图像处理与分析_《实用数字图像处理与分析》 -编辑推荐
图像处理是随着计算机的诞生而诞生的一门科学，近几十年来随着计算机技术的蓬勃发展，图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前，图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业等各个领域，成为各个学科学习和研究的对象。我国主要高等院校已经把图像处理这门课程作为信息与信号处理、通信与电子系统、机器人视觉、机电一体化、电子工程、信息工程、计算机科学与技术、遥感与军事侦察、农业工程、生物医学工程等专业和领域的本科生或者研究生课程，又有越来越多的大学将要开设图像处理课程。
数字图像处理与分析_《实用数字图像处理与分析》 -书籍介绍
“可以认为，《实用数字图像处理与分析》的出版既可以解决本科生、研究生的课程教学需要，也可以满足图像处理编程人员的技术训练需要，又为科研人员提供了图像处理算法的快速移植和开发手段，同时参照应用研究实例还能够进一步深化理解图像处理算法与具体应用的衔接过程，是一本实用价值较高的新型书籍”清华大学电子工程系图像图形研究所的博导孙卫东教授如是说。
数字图像处理是当前信息处理领域的核心内涵之一，在视频监控、图像通讯、卫星对地观测、医学诊断、工业自动化、农业自动化等众多领域具有极为重要的应用价值。由于需求的广泛，市场上有关图像处理方面的图书可以说非常多。清华大学电子工程系图像图形研究所的博导孙卫东教授把目前市场上的相关图书分为两类：一类图书往往为了追求理论的严谨性，在图书中出现过多的公式推导，此类图书只适合那些具有一定图像处理专业基础的人员使用，一般读者特别是初学者看了这类图书会觉得图像处理高深莫测，即使理解了也不知道怎么去应用，以至于会导致失去学习图像处理的兴趣。另一类图书一般是将图像处理程序直接写在VisualC++界面程序里，使得读者要想利用或者修改这些程序必须具有较深的VisualC++编程基础，而这往往是初学者的知识缺陷。在实际的应用中，作者发现，对于大多数工科类大学生、研究生或者一般读者来说，学习图像处理知识的主要目的是为了利用图像处理技术来完成自己的研究课题或者解决实际工程问题，而不是为了探讨图像处理理论或者研究通用算法，所以大多数读者多年来一直迫切需要一本理论介绍浅显易懂，学习后就能够进行实际应用的图像处理书籍。
由陈兵旗主编、孙明副主编的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《实用数字图像处理与分析》正好满足了这一类读者的需要。这本教材的主要编写人员均在日本留学多年，且都有博士后研究经历，回国后一直在图像处理教学和研究工作的一线上，可以说本教材的推出正是他们把自己多年的辛勤工作和汗水的结晶奉献给广大读者的一种倾情表现。
本教材以实用为目标，用浅显易懂的语言，分为17章，从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基本知识以及利用学习版软件DIPAX进行图像处理编程的基本步骤开始，到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、Hough变换、几何变换、频率变化、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等，由浅入深逐步展开，每章均列举应用研究实例并附相应的C语言图像处理源程序。
