爱华网经济数据_经济数据 -基本信息
宏观数据
一、 国民经济核算
国内生产总值，第一产业，第二产业（工业，建筑业），第三产业（交通运输仓储及邮电通信业，批发零售贸易及餐饮业）
二、 工业数据
1. 我国重要物资产量：
水泥，钢材，有色金属，汽车，化肥
2. 我国工业主要产品产量居世界位次：
钢材，煤，原油，发电量，水泥，棉布
3. 各行业产品产销率
三、 固定资产投资
1.固定资产投资完成额，按产业分类（一、二、三），按行业分类，按隶属关系分类（中央、地方），按登记注册类型分类（国企，外资）
2. 固定资产投资资金来源：国家预算，国内贷款，债券，利用外资，直接投资，自筹资金，单位自有资金，发行股票，其他资金
四、 对外经济贸易
1. 海关进出口贸易：进出口商品总额（增速），出口，进口商品总额（增速），贸易顺差额。
2. 主要商品出口数量
3. 进口数量
4. 出口金额
5. 进口金额
原油，成品油，煤，焦炭及半焦炭，钢材，电动机及发电机，塑料制品，彩色电视机，玩具出口额，鞋，茶叶，大豆，稻谷和大米，电线电缆，服装及衣着附件，高新技术产品，合成有机染料，活家禽，活猪（种猪除外），家具及其零件出口，家用陶瓷器皿，胶合板及类似多层板，医疗设备，医药产品……
6. 中国同各国（地区）进出口贸易
亚洲，欧洲，北美洲，拉丁美洲，非洲，大洋洲，国际组织（东南亚国家联盟，欧洲联盟，亚太经济合作组织）等一百多个国家地区。
7. 中国重点城市出口数据
北京，东莞，广州，杭州，宁波，青岛，上海，深圳，苏州，天津，厦门……
五、 实际利用外资金额
外商直接投资，合资经营企业，合作经营企业，外资企业，外商投资股份制企业
六、 国内贸易
1. 消费者景气指数
消费者预期指数，消费者满意指数，消费者信心指数
2. 社会消费品零售总额
社会消费品零售总额，市级社会消费品零售总额，县级社会消费品零售总额，县以下社会消费品零售总额，批发零售贸易业社会消费品零售总额，社会消餐饮业社会消费品零售总额
3. 商品零售总额
各主要商品零售总额：食品，饮料，烟酒，肉禽蛋，粮油，服装，鞋帽，化妆品，金银珠宝，日用品，洗涤用品，儿童玩具，五金电料，体育娱乐用品，书报杂志，电子出版物及音像制品，家用电器和音响器材，中西药品，西药，中草药及中成药，文化办公用品，家具，通讯器材，煤炭，木材及制品，化工材料及制品，金属材料，建筑及装潢材料，机电产品设备，汽车…
七、 财政收支
国家财政收入（增速），国家财政收支差额
八、 工资与就业
就业人员合计，第一产业就业人数，第二产业就业人数，第三产业就业人数，城镇登记失业率，职工平均货币工资
九、 人民生活
1. 城镇居民家庭基本情况：平均每户家庭人口，平均每户就业人口
2. 城镇居民家庭收支：城镇家庭实际收入，人均可支配收入，城镇家庭消费性支出
3. 农村居民家庭收支：农村家庭现金收入，现金支出
4. 城镇、农村居民家庭恩格尔系数
5. 城乡居民人民币储蓄存款：年度余额，年增加额
十、 人口
年度总人口，男性人口，女性人口，城镇总人口，乡村总人口，出生率，死亡率，自然增长率
十一、 中国景气指数
企业景气指数，企业家信心指数，消费者信心指数，宏观经济预警指数
十二、 物价指数
1. 全国居民消费价格指数（同比，环比）
2. 全国商品零售价格总指数（同比），主要行业零售价格指数
3. 企业商品价格总指数（同比）
4. 工业品出厂价格指数（同比）
5. 原材料、燃料、动力购进价格指数（同比）
十三、 金融证券
1. 货币供应量：货币核准货币（M2），货币（M1），流通中的现金（M0）
2. 外汇储备：外汇储备，黄金储备
3. 股票市场基本情况：上市公司数，股票投资者开户数，股票筹资额，股票市价总值，股票流通市值
行业数据
一、 行业数据专题
数据包括：产品产量、进出口量、库存、产销率，价格等。
行业包括：能源，石化，化工，建材（水泥、玻璃），有色金属，非金属，钢铁，林木造纸，建筑业，机械，办公设备，运输与大型交通工具，汽车及零配件，家电，休闲用品，纺织服装，食品饮料，烟草，金融（资金来源，运用，收支），房地产，IT，通讯
二、行业经济效益指标
主要经济指标： 企业数、亏损企业数、亏损企业亏损额、从业人员平均人数等
财务指标：资产总计、负债合计、应收帐款净额、产成品资金占用、流动资产、固定资产净值、产品销售收入、产品销售成本、产品销售费用、产品销售税金及附加、管理费用、财务费用、利润总额、税金总额等
经济效益指标：资本保值增值率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、资金利润率、产成品资金占用率、人均销售率等
行业包括：
采矿业：有色金属矿采选业，非金属矿采选业，煤炭开采和洗选业，石油和天然气开采业，黑色金属矿采选业，其他采矿业
制造业：有色金属冶炼及压延加工业，黑色金属冶炼及压延加工业，非金属矿物制品业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电器机械及器材制造业，食品制造业，塑料制品业，化学原料及化学制品制造业，家具制造业，专用设备制造业，化学纤维制造业，木材加工制品业，通用设备制造业，橡胶制品业，纺织服装鞋帽制造业，农副食品加工业，仪器仪表及文化办公用机械制造业，医药制造业，纺织业（棉、麻），饮料制造业，印刷业和记录媒介的复制，烟草制品业，工艺品及其他制造业，造纸及纸制品业，皮革、毛皮、羽毛及其制品业
电力、燃气及水的生产和供应业：燃气生产和供应业，水的生产和供应业（自来水、污水处理及再生利用），电力、热力的生产和供应业
三、企业绩效评价标准值
企业绩效评价标准值是国务院国资委统计评价局根据《中央企业综合绩效评价管理暂行办法》（国务院国资委令第14号）等文件规定，以全国国有企业财务状况、经营成果等数据资料为依据，并参照国家统计局工业与流通企业月报数据及其他相关统计资料，对上年度国有经济各行业运行状况进行客观分析和判断的基础上，运用数理统计方法测算制定的。
该标准给出了各个行业企业绩效水平的参考值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。
绩效评价标准值包括：
1. 盈利能力状况：净资产收益率，总资产报酬率，销售利润率，盈余现金保障倍数，成本费用利润率
2. 资产质量状况：总资产周转率，应收账款周转率，不良资产比率，流动资产周转率，资产现金回收率
3. 债务风险：资产负债率，已获利息倍数，速动比率，现金流动负债比率，带息负债比率，或有负债比率
4. 经营增长状况：销售增长率，资本保值增值率，销售利润增长率，总资产增长率，技术投入比率
5. 补充材料：存货周转率，资本积累率，三年资本平均增长率，三年销售平均增长率，不良资产比率
行业包括：农林牧渔，煤炭，石油化工，冶金，建材，化学，食品，烟草，纺织，医药，机械，电子，电力，轻工（纺织、家具、印刷、工艺…），建筑业，交通运输、仓储及邮政业，信息技术服务业，批发和零售贸易业，住宿和餐饮业，房地产业，社会服务业（投资公司、信息咨询、科研设计、公共设施管理），传播与文化业，外贸企业
企业信息
中国所有企业，甚至是国外企业信息数据 （财务报表数据、股权机构、经营状况、管理层背景……）
企业概要：助您快速了解企业基本信息，主要包括：公司名称、地址、邮政编码、电话、传真；
注册信息：助您快速了解企业注册信息，主要包括：注册机关、注册日期、注册号码、经济类型、注册资本、法人代表、营业期限、经营范围；
历史沿革：助您快速了解企业的历史变更情况；
股权结构：助您快速了解企业股东情况，主要包括：股东所属国别或地区、股东名称、股东联系方式、股东持股比例以及股东投资方；
主要管理者及背景：助您快速了解企业主要管理者的基本信息，主要包括：职务、姓名、性别、年龄、学历、工作经历；
组织结构：助您快速了解企业的组织机构设置情况；
主营业务及经营状况：助您快速了解企业的经营情况，主要包括：企业员工人数、经营面积、主营业务、主要产品、采购及付款方式、销售及收款方式；
银行信息：助您快速了解企业的开户银行情况，主要包括：开户行名称、账号以及银行信用评级情况；
财务报表及分析：助您快速了解企业的财务状况，主要包括：企业损益表、资产负债表以及相关财务分析；
附属机构：助您快速了解企业的附属机构情况，主要包括：拥有子公司、分公司、办事处的情况以及对外投资的情况；
业务现状与发展计划：助您快速、全面了解企业的业务状况及未来发展情况，主要包括：产品及生产状况、销售状况、经营管理、经济实力、经济效益、发展前景；
行业状况：助您快速了解目标公司所在行业的基本情况，主要包括：行业规模、行业财务状况等等；
综合评价及信用评级。
研究报告
中国商业数据中心专注于宏观经济、行业、企业、区域及商用市场数据的采集、分析与研究，在农业、汽车、IT、化工、能源矿产、机械电子、医药医疗、零售、房地产等领域积累了丰富的研究经验，并拥有一批熟悉中国市场、了解客户需求的数据分析师及市场研究员。中国商业数据中心累计服务超过2000家客户，他们分别来自银行、政府机关、企事业单位、保险公司、证券公司、期货公司……
中国商业数据中心《行业研究报告》包含的核心研究内容主要有：行业的国内外发展概况、市场规模、需求和供给、价格、市场集中度、竞争格局、用户需求、产业链上下游、渠道、进出口状况、重点子行业、细分地区……等。报告的数据内容占据约30％-45％的比例，分析研究内容占据约50％的比例，其他内容占据约10％的比例。
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经济数据_经济数据 -经济数据偏误
宏观经济数据是政策制定者和投资者分析判断的基础工具。但当我们透过这些数据观察宏观经济时，光线从未偏折吗？
失业率是观察宏观经济的重要指标，也是决定宏观经济政策的重要依据，2008年全球经济危机以来，美联储更是直接将货币政策工具的运用和失业率直接挂钩。而相比于其他诸多或是宏大、或是晦涩的指标，失业率和居民个人更加息息相关理论上每个人都想避免成为统计中的分子。
失业率统计有登记失业率和调查失业率两种口径，登记失业率是指城镇登记失业人数，同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比例；调查失业率则是通过城镇劳动力情况抽样调查所取得的城镇就业，与失业汇总数据进行计算的比例。在制定和调整宏观经济政策时，调查失业率是一个比登记失业率更有效的指标，因而获得了各国政府的普遍青睐，国内学者对于采纳调查失业率也已经多有呼吁。
中国至今长期坚持采用城镇登记失业率，城镇登记失业率也“不负众望”的成为了表现最为稳定的统计指标。无论经济增速上升或者下降，人们所看到的都是只有很少一部分人不幸沦为分子在中国经济极度困难的2009年，中国城镇登记失业率为4.3%；在经济“过热”的2007年，这一数值为4%实际上自2002年以来，失业率一直维持在4%左右。这就如同一个人无论是健康还是患病，体温计读出的数永远是38oC。
不过两种失业率统计方法得出的结果历来存在巨大差异。西南财经大学2012年曾发布过当年的调查失业率数据：针对8000户家庭的调查显示，2012年6月的城镇失业率达到8.05%，几乎是官方公布的登记失业率4.1%的两倍；而在2009年，人社部公布2008年失业率为4.2%，而社科院对此调查为9.4%，分歧更加明显；还有民间调查显示，每3个失业人员中只有1个人进行了登记。
人社部部长尹蔚民近期透露，为了与国际上多数国家的做法相对接，人社部已建议国务院，在已有的试点基础上，将来找一个适当时机向社会公布调查失业率，这一点值得期待。
关于中国GDP增长率是否存在类似失业率的偏误则是另一个老生常谈的问题，进一步削弱了宏观经济监测的可靠性。2007年中国GDP增长率曾达到过13%，现在只有7.5%左右，这样大的数据反差，可能与部分人对经济基本面感受此时与彼时的差异并不相符。再者，全世界能够达到7.5%经济增长率的国家并不多见，既然有这样高的经济增长率，那么企业经营者为什么还有诸多怨言？
关于观察通货膨胀，较为稳妥的方法是观察PPI和CPI，且在CPI中主要观察核心CPI，以避免受到能源和食品价格波动的干扰。但是目前PPI已经负增长16个月，CPI环比也出现负增长，这和总体CPI增长2.1%所反映的通胀形势存在方向性的区别。如果政策制定者仍然坚持反通货膨胀的政策目标，则可能会对潜在的风险应对不及。
社会融资规模可能出现的重复计算和增长率虚高在2013年被市场高度关注。表观数据可能会带来对于上半年实际信贷环境宽松的判断。而现实中，从端午节前开始，银行间市场的资金紧张不断加剧，各期限利率在季末时点前已纷纷创出历史新高。
在这种情况下，货币当局仍然维持存款准备金率的历史较高水平，并且坚决开展正回购和发行央票，尽管和市场的切身感受背离，却和宏观统计数据的指向高度吻合，虽不合情但倒合理。可是如果观察宏观经济的工具本身有误，则会导致人们对经济误判并可能制定错误的政策。
目前尚没有谁可以提供更权威的经济数据，投资者虽别无选择，但会毫无准备吗？在债务水平较高的背景下，流动性风险往往是信用风险的前兆。至少就短期而言，在这次流动性紧张之后，投资者下一步需要对信用风险有所防范。
经济数据_经济数据 -教你怎样看懂各种重要经济数据
经济指标是金融及经济的数据的片断,由政府或私人机构的各种各样的代理处出版的.这些统计是定期告知公众,因此,在金融市场,几乎每一个人都会依赖这些数据.当许多投资对这种共享的信息的待机反应时,经济指标通常对产生交易及价格变动有很大的潜在力。尽管在表面上看起来在经济上领先的掌握程序会带来更大的方便去分析,然后在充分了解经济指标所提供的信息下交易,几个简单的规则都是指有必要地根据这些数据来跟踪组织及做出交易决定。确切了解什么时候每一经济指标会如期公布，把一个日历，它记载着每个将公布于众的指标发布的时间及日期。您可以查阅这些日历在纽约联邦储备银行的网站http://www.ny.frb.org，然后查找经济指标，这些相同的信息通常也可以在其他网站或在您执行交易的公司找到。追踪经济指标的日历会帮助您明白在市场上那些非常规不能预见的价格变动,考虑以下情形,现在是周一早上,并且美元一直很混乱,在这三周,在这种情况下，假定许多交易者持有大量看跌头寸，是很稳妥的，然而，在周五，美国就业数据将如期公布，很可能的是，随着这关键的经济信息即将公布于众，当交易者减少持有他们的看跌头寸,美元可能会经历一个短时期的价格回升直至周五公布的那天。此观点是经济指标可能直接地(按照公布于众)或间接(当交易者在预测数据后变动他们持有的头寸)价格。
理解那种特别经济情况，可以在数据里找到。例如，您应当知道，哪一种指标判断经济增长(GDP)，判断通货膨胀，或就业率，跟踪这些数据后，很快您会熟悉每一经济指标细微差别，及熟悉那部分他们正在判断的经济情况。
不是所有的经济指标是同等而设。这些指标可能是同等重要，但按照这种方式，有些指标比其他的有更大的潜在力影响市场，市场参与者会按照经济情况更看重某一统计数据。
知道哪一种指标市场正在倚重。例如，如果价格通胀，对于某一特定外汇不是一个关键因素，那么通胀数据很有可能不为市场预期反应，另一方面，如果经济增长是一个另以焦虑的问题，那么就业数据或GDP数据将会紧急预期，并且可能在数据公布之前引发很大的波动。
数据本身并不是想它是否在符合市场预期下降那样重要，除了知道所有数据何时公布。非常重要的是知道经济学家和其他市场权威人士正在对每月一指标要预测些什么。例如，您知道了这个月的产品价格指数(PPI)非预期地上升0.3%,但这对你的短期交易决定几乎没有象你知道这个月市场正预期PPI下降0.1%那样重要。如上所述，您应当知道此月PPI是评估价格以及一个非预期上升会是一个通胀的信号,但要分析这种每月非预期的价格上升的长期细节,可以等到你已利用了由数据提供的交易机会.再次重申市场对所公布的经济信息预期会在各种网上资源找得到,您应当把这些期待与那些经济数据公布日时间表一起放在日历上。
不要只抓住标题，掌握市场正在预测各种经济指标是怎样，部分取决于要知道每一指标里关键要素。然而您的宏观经济学教授可能已将失业率的重要性教过您。既使老手交易者可能告诉您薪资数据是指非农业的薪资数据是指非农业的薪资数据,其他经济指标是类似的,就是说标题数据几乎没有象数据里更敏感的点那样更受密切注意,含PPI作例子,它是度量产品价格的变化。但是最受市场密切关注的是食品与能源PPI。交易者知道食品与能源要素在这个数据里是太反复无常的，并且要接受基于一个月对一个月的修正以提供一个在产品价格变动上的正确解读。
一个特别经济指标落在市场预期以外，包含在每一新的公布于众的经济指标在市场预期以外。包含在每一新的公布于众的经济指标，是对以前公布的数据的修正。例如：如果耐用食品应当上升0.5%在当前的修正。例如：如果耐用食品应当上升0.5%,在当前月，而市场正预测它们下降，这种非预期的上升可能是一个对前一个月向下修正的结果。看一下对旧数据的修正。因为在这个例子里，前个月的耐用商品数据可能原来被公布上升0.5%。但现在，随着新的数据，现在修正的为缓慢上升仅0.1%。因此，未预期的上升在当前月有可能是对前个月数据的向下修正。
不要忘记，在外汇交易市场存在两方在交易，于是当您或许一直对拥有整套在美国或欧洲公布的经济指标有很大把握时，大多数其他国家通常也公布类似经济数据。在这里有的方面要记住，那就是不是所有的国家在公布这些消息时象G7那样有效率。再次，如果您打算交易某一特定国家的货币对时，您需要特别找出他国经济指标，如上述，不是所有的指标在市场上担当同样的比重。同时他们所有是象其他一样正确。当您做决定时，要非常小心把关。
大多经济指标可以分为领先指标和落后指标。
一般关注主要的经济指标信息，当专注经济指标在某一市场的价格影响时，外汇交易是最充满挑战的,而由此产生最大的盈利潜力。去评估一个经济体的状况，一个重要的方法是该经济指标，要持续不段地细心跟踪每一个国家特别经济情况里的问题及故障是一个难题，这几项关于经济指标，以及一些更受密切注意数据的意见。
大多经济指标可以分为领先指标和落后指标。
领先指标是经济要素，它们会在经济开始时跟随某一模式或趋势之前变动，领先指标是用来预测经济变化。
落后指标是那些经济要素，它们是在经济已经跟随某一特定模式或趋势后变化。
主要指标
国民生产总值
