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杨家海，1966年生，毕业于清华大学计算机系，博士学位，现为清华大学信息网络工程研究中心研究员，网络运行与管理技术研究室主任。美国George Manson University和贝尔实验室访问学者。
杨家海_杨家海 -简介
杨家海
杨家海，男，汉族，1966年9月出生于浙江省，1992年硕士毕业于清华大学计算机系，获工学硕士学位后留校任教，2003年获得清华大学工学博士学位。1994至1999年担任清华大学网络中心/CERNET网络中心运行室主任，1999年公派赴美，在GeorgeMason大学作访问教授，并于2000年6在贝尔实验室担任访问研究员一年。现为清华大学信息网络工程研究中心研究员，网络运行与管理技术研究室主任。
杨教授先后承担了与网络体系结构、网络协议测试、高性能路由器研制、大型网络规划设计及网络管理相关的国家自然科学基金、国家科技攻关、国家863计划等科研项目30多项，作为项目负责人承担了其中15项科研项目。先后在国内外核心期刊杂志上、IEEE、ACM等重要国际会议上发表论文共100多篇。1994年3月份作为主力开始参与中国第一个全国性的互联网络－中国教育和科研计算机网CERNET的规划、设计和建设工作，并作为网络运行室（NOC）主任长期负责CERNET的运行管理工作。2002年开始，作为主力参加国家发改委重大软课题“下一代互联网发展战略研究”和“中国下一代互联网示范工程CNGI核心网CERNET2”等重大项目的预研、策划、管理和设计工作。1995年春季学期开始面向计算机系高年级本科生主讲必修课《计算机网络原理》课程；2008年秋季开始面向计算机系研究生主讲《网络测量原理与分析技术》研究生课程。是中国计算机学会高级会员、IEEE会员和开放系统专业委员会副主任委员。
获得国家科技进步二等奖1次、三等奖1次、中国高校科学技术进步一等奖1次、教育部科技进步一等奖2次、二等奖1次、电子部科技进步二等奖1次、“九五”国家重大科技成果奖1次、电子部“八五”重大科技成果奖1次、上海市科技进步一等奖1次、国家发改委机关优秀研究成果奖三等奖1次、“清华之友优秀青年教师”奖2次、优秀青年教师群体奖1项、“清华之友优秀教师”奖1次、清华大学先进个人1次。
杨家海_杨家海 -研究领域
科研工作主要集中在“开放式计算机网络及其管理与应用”的研究领域，具体研究方向包括：
1、互联网管理体系结构的创新基础研究。反思网络管理体系结构和网络体系结构之间的关系，研究新的网络管理体系结构模型，使网络管理具备与互联网同步发展的能力，实现伴随管理。在功能定义方面，研究和响应网络治理问题，研究和响应新技术和系统的管理问题；在组织结构方面，提出开放的组织结构模型设计，支持域内/域间管理实体间的开放互联，支持层间管理实体间的开放互联。在信息模型方面，提高网络管理信息的语义描述能力，改良二维扁平的信息结构，定义多维度的网络管理信息模型。
2、基于语义(本体)和开放互联模型的网络管理基础设施设计。针对“全球化的网络和离散的管理系统”问题，研究和设计可开放互联的管理网络架构，从根本上解决网络管理系统的可扩展性；通过语义和本体模型解决不同自治管理域的网管系统之间的互操作性；并将网络管理作为在网络基础设施之上的新的服务基础设施，探索解决网络、应用和用户的一体化管理问题。
3、网络全息测量和网络行为学研究。真实地了解甚至预测网络的行为，对于网络的运行和未来互联网的演进都至关重要，但网络的真实特性和导致这一特性的真实原因往往很难通过某一方面的数据来判断，很多问题都是相互关联的，对于互联网这样的复杂巨系统更是如此，因此了解网络必须有全面的信息。不仅要研究通常的流量数据、SNMP信息、路由信息和性能信息，而且需要全面考查用户行为信息、应用系统信息、设备和系统日志、IP和用户信息和底层通信系统信息。在全面研究全息测量本身的理论和关键技术的基础上，研究网络的动态行为，动力学特征，网络行为的变化规律等。
4、流量工程与大规模网络运行理论和技术研究。基于流量矩阵估计和测量结果，以CERNET、CERNET2、TEIN2、清华大学校园网等大型主干网和园区网为依托，研究大型网络的流量工程问题、网络运行的基本理论和关键技术。
对于Internet这样一个大型开放式的网络，人们至今还缺乏基本的管理理论、成熟的管理技术和运营经验，对全网没有有效的控制能力；而且随着网络规模的扩大和复杂性的提高，网络管理变得越来越复杂。因此从网络运行管理的实践出发，研究可扩展的新型网络管理体系结构和理论，实现网络管理理论与具体应用的同步发展具有重大理论和现实意义。另一方面，随着现代信息社会对信息网络的依赖程度越来越高，人们越来越希望更深入全面地掌握网络运行的规律和行为，并对网络的行为进行准确的预测，从网络运行的实际需求出发，从网络行为学的高度对网络进行全方位多层次的建模，基于全息测量技术对网络运行的行为进行定量分析和定性预测，将对大规模网络的运行和管理提供有效的理论指导和技术支持。
