爱华网3月2日车业杂谈发文讨论了无人驾驶的发展前景。在那一篇文章里，我们主要从具体的行业技术层面介绍了无人驾驶技术发展的现状和实现的可能性。对于这个话题大家都非常感兴趣，反应也比较热烈，但对于无人驾驶是否能够现实仍然意见不一。其实，从更加宏观的层面来看，无人驾驶的难点并不在技术方面，而在社会学意义方面。
技术层面，虽然目前的无人驾驶技术还没有完全达到人们理想的要求，特别在行驶安全方面还无法令人完全放心，但这些技术并非不可逾越的难题，其彻底解决只是时间问题。如果我们用历史的眼光来看就会发现，技术进步总是超越人们的想像。事实上，在无人驾驶技术所属的人工智能领域，人类目前已经取得的成就也早已经超越了无人驾驶的程度，车业杂谈在这里以两条近期的新闻来说明。
第一条新闻：2016年1月，谷歌公司开发的围棋程序AlphaGo以5：0击败了2013欧洲围棋冠军、职业选手樊麾，这是电脑程序首次击败人类职业围棋选手。
之所以称之为一个标志性的事件，是因为与国际象棋相比，围棋的复杂度远远超过了电脑能够运算的程度。对于象棋，电脑可以将所有可能性都算出来，从而轻松得出最优解，但围棋的可能性为10的15次方，这个数量已经超过宇宙中所有原子数的总和，所以电脑是不可能以“硬算”的方式来下高水平围棋的。而只能通过对盘面的“感觉”来选择计算方向，从而将运算量减到最低。凭感觉，这就是AlphaGo战胜职业围棋选手的标志性意义所在。
而此前，专家们普遍预测，电脑要在2030年后才能达到战胜职业选手的程度!
插一句，就在这个月，AlphaGo将挑战人类围棋的最高水平——韩国选手李世石九段，其结果非常值得观注。
第二条新闻：就在上个月，波士顿动力公司推出的新一代ATLAS机器人刷爆了朋友圈。这款机器人能够在不同的路面上自主行走，能够做出弯腰、搬箱子等复杂动作，还能在跌倒后自己爬起来。要知道，对于机器的自主运动来说，通过“行走”的方式移动、搬运东西，由于重心位置的不断变化而需要对整个身体的姿势作出微调以保证平衡是极为困难的。但这款机器人甚至在箱子被突然拿走而搬了个空的时候，仍然能保持自身稳定，在跌倒后能自行站起，其背后所蕴含的控制系统水平可以说令人震惊。
应该来讲，从技术层面而言，以上两点，其难度都要远远超过无人驾驶，代表了在人工智能领域中模糊运算和运动控制这两个最重要方面的成就(很可能还不是最高成就)。所以在技术上，无人驾驶的实现完全没有必要担心。但是在社会学意义上，无人驾驶就没这么容易过关了，车业杂谈在这里想到两个方面的问题，目前来看尚没有圆满的解决办法。
一、事故责任划分问题。
无人驾驶汽车上路，虽然能够大大减少交通事故的发生，但也不可能绝对不出事故。如果出现交通事故，责任是归厂家还是归车主呢?有人驾驶的汽车在发生交通事故以后，当然由过错方的驾驶员承担责任，如果过错方是无人驾驶汽车，那么造成交通事故的直接责任人是谁呢?是车主吗?但车主并没有干预汽车行驶，甚至有可能根本不在车上，而其他乘客就更扯不上了。那么责任应该归厂家吗?首先是没有这样的习惯，更重要的是不是所有厂家愿意承担这个风险呢。
即是是认为绝大部分的交通事故可以通过技术来避免的话，那么在极端情况下，会不会有些事故却无法避免。在这样的情况，必须在较大损失和较小损失中作出判断和选择，特别是道德选择的时候，这类问题无法用技术加以解决，厂家的风险将被无限放大。
二、防止恶意使用问题。
无人驾驶汽车由于其运载能力，如果被恶意使用，后果是不堪设想的。比如，恐怖分子使用汽车炸弹将更加肆无忌惮，甚至免去了招募自杀式袭击者的麻烦。毒品贩子或者走私分子，运输将更加方便，还不必亲身犯险;报复社会的人也不用自己带上汽油点公交车了，直接控制无人驾驶汽车行凶就好……有点不敢想象。
总之，从某种意义上说，无人驾驶汽车将成为一种由普通人掌握，具有强大功能的工具，在给人类带来更加方便的生活之外，其所存在的负作用也不容忽视。所以，与技术难度比起来，无人驾驶汽车在社会学意义上的各种问题，才是真正考虑人们智慧的地方。
