种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'ELSE'其他' END
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下:SELECTSUM(population),CASE countryWHEN'中国' THEN '亚洲' WHEN '印度'THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROMTable_AGROUP BYCASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大'THEN'北美洲'WHEN '墨西哥'THEN'北美洲'ELSE '其他' END;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下:SELECTCASE WHEN salary <= 500THEN '1'WHEN salary > 500AND salary <=600 THEN'2'WHEN salary > 600AND salary <=800 THEN'3'WHEN salary > 800AND salary <=1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名COUNT(*) FROMTable_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500THEN '1'WHEN salary > 500AND salary <=600 THEN'2'WHEN salary > 600AND salary <=800 THEN'3'WHEN salary > 800AND salary <=1000 THEN '4'ELSE NULL END;
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,SUM( CASE WHEN sex ='1' THEN populationELSE0 END), --男性人口SUM( CASE WHEN sex ='2' THEN populationELSE0 END)--女性人口FROMTable_A GROUPBYcountry;
这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。
三,在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 ) 女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。四,根据条件有选择的UPDATE。
例,有如下更新条件1.工资5000以上的职员,工资减少10%
2.工资在2000到4600之间的职员,工资增加15%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示--条件1UPDATE PersonnelSET salary = salary *0.9 WHERE salary >=5000;--条件2UPDATE PersonnelSET salary = salary *1.15WHERE salary >= 2000AND salary< 4600;但是事情没有想象得那么简单,假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候,因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内,需增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个SQL语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:UPDATE PersonnelSET salary =CASE WHEN salary >=5000 THEN salary *0.9WHEN salary >= 2000 AND salary <4600 THEN salary *1.15ELSE salary END;
这里要注意一点,最后一行的ELSEsalary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。
一般情况下,要想把两条数据的Primarykey,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。
p_key | col_1 | col_2 |
a | 1 | 张三 |
b | 2 | 李四 |
c | 3 | 王五 |
a
和b
相互交换。用Case函数来实现的话,代码如下UPDATESomeTableSET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b'WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key ENDWHERE p_key IN ('a', 'b');同样的也可以交换两个Uniquekey。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。
五,两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用BETWEEN,LIKE,ISNULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS,可以进行子查询,从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到,返回结果'Matched',如果没有找到,返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句--使用IN的时候SELECT keyCol,CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched'ELSE 'Unmatched' END LabelFROM tbl_A;--使用EXISTS的时候SELECT keyCol,CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol) THEN'Matched'ELSE 'Unmatched' END LabelFROM tbl_A;使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOTIN和NOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况。
六,在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
学号(std_id) | 课程ID(class_id) | 课程名(class_name) | 主修flag(main_class_flg) |
100 | 1 | 经济学 | Y |
100 | 2 | 历史学 | N |
200 | 2 | 历史学 | N |
200 | 3 | 考古学 | Y |
200 | 4 | 计算机 | N |
300 | 4 | 计算机 | N |
400 | 5 | 化学 | N |
500 | 6 | 数学 | N |
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
1.只选修一门课程的人,返回那门课程的ID
2.选修多门课程的人,返回所选的主课程ID
简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1:只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_classFROMStudentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) =1;
执行结果1STD_IDMAIN_class300440055006
条件2--条件2:选择多门课程的学生SELECT std_id, class_idAS main_classFROMStudentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果2STD_IDMAIN_class10012003
如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示SELECTstd_id,CASEWHEN COUNT(*) = 1--只选择一门课程的学生的情况THENMAX(class_id)ELSEMAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_idELSE NULL END)END ASmain_classFROM StudentclassGROUP BY std_id;
运行结果STD_IDMAIN_class10012003300440055006通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1WHEN1THEN 'Right'WHENNULL THEN'Wrong'END
在这个语句中WhenNull这一行总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
WHEN col_1 =NULL,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用WHEN col_1 ISNULL。
七、小结
select 与case结合使用最大的好处有两点,一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式,二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。
下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex,grade),要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少,统计结果的表头为,年级,男生数量,女生数量。如果不用select casewhen,为了将男女数量并列显示,统计起来非常麻烦,先确定年级信息,再根据年级取男生数和女生数,而且很容易出错。
用select case when写法如下:
SELECTgrade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN1
ELSENULL
END)男生数,
COUNT(CASE WHEN sex = 2 THEN1
ELSENULL
END)女生数
FROM students
GROUP BY grade;