抽样分布是统计推断的理论依据。但在实际研究中，不会通过抽取一切可能个样本来求总体参数，而是抽取一个随机样本来估计总体参数。即便抽取一切可能个样本，计算出的某种统计量的值与总体相应参数的真值，大多也是不相同的。我们知道这是抽样误差的缘故。而这种抽样误差我们用抽样分布上的标准差来表示。因此，某种统计量在抽样分布上的标准差称为该种统计量的标准误。如平均数抽样分布的标准差称为平均数的标准误，其计算公式为：
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从标准误的概念来看，标准误是一个分数，其数值的大小受到分子与分母的共同影响。如果公式中分子（标准差）小，标准误也小，反之亦然；如果公式中分母（样本容量）大，则标准误变小，反之亦然。由于总体（或样本）的标准差是根据实际分布状况计算得到的，不能随意调整，所以，加大样本容量可以说是减小标准误的有效途径。
标准误越小，说明样本统计量与总体参数的真值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的准确度越大。因此，标准误是统计推断的可靠性指标。
这是一个说明r特点的很好的例子。与其他软件相比，r在标准化方面做得不算好。比如r的lm功能是不输出标准化回归系数的。此时，只好对着公式去自己一个一个去算了。Beta.x1=(b.x1*sd.x1)/sd.y1如果你有很多回归系数，还是写个function比较
标准差百科名片标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差
国际标准书号（International Standard Book Number）简称ISBN，是国际通用的图书或独立的出版物（除定期出版的期刊）代码。出版社可以通过国际标准书号清晰的辨认所有非期刊书籍。一个国际标准书号只有一个或一份相应的出版物与之对应。新版
关于标准差、标准误、相对标准差的计算 2010-03-06 14:35 星期六 文/marshal06 网络的传播教会了我们一些东西，也教坏了一些东西。对于标准差与标准误的误解特一直存在。 一文《关于excel计算标准差SD和标准误S
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