爱华网ADF检验是检验序列中不存在单位根，如果不存在单位根则序列是平稳的，如果存在单位根则序列是不平稳的，如果进行回归分析，就可能存在伪回归。检验单位根的方法有很多，如ADF检验、DFGLS检验、PP检验、KPSS检验、ERS检验和NP检验，但是ADF检验的方法是比较常用的。做ADF检验的步骤如下：
1 对原始时间序列进行检验，此时第二项选level，第三项选None.如果没通过检验，说明原始时间序列不平稳；
2 对原始时间序列进行一阶差分后再检验，即第二项选1stdifference，第三项选intercept,若仍然未通过检验，则需要进行二次差分变换；
3 二次差分序列的检验，即第二项选择2nd difference ，第四项选择Trend andintercept.一般到此时间序列就平稳了！
上面的步骤出现第二项第三项下面将详细介绍用eviews的操作步骤：
首先将数据导入，如图我输入一组数据a，就自然生成了ser01，双击ser01打开：
然后点击左上角的view-unit root test，进入下面这一页面
进入之后就可以按照上面的步骤操作了，第一项选择augmenteddickey-fuller，也就是ADF，然后第一次操作第二项选level，第三项选none，第四项下拉出一般选择Schwarzinfo criterion或者akaike info criterion这两种方式，至于下面的maximumlags我实在没有搞明白，但是有人说那个数值影响不大。然后点击OK。
然后非常重要的是点击OK后面的结果怎么看。结果如下图：
其中t值和p值是最重要的，其实t值和p值是等效的，既可以看t值也可以看p值，但是t值比p值能说明的东西更丰富些我觉得。那首先就说简单的p值吧，p值是越小越好，p值要求小于给定的显著水平，p值要小于0.05.等于0是最好的。然后说t值，ADF值要小于t值。10%、5%、1%level值都是一个临界点，如果小于这个临界值说明拒绝原假设，ADF检验的原假设是存在单位根，所以我们当然是要拒绝原假设才行啦。我们要弄明各水平值的设定意义，1%：严格拒绝原假设；5%：拒绝原假设，10%类推。如果ADF小于1%level值，说明严格拒绝原假设，以此类推。引用一段人大经济论坛上大牛的解释：
然后我们来看我的结果，首先p=0.3313>0.05,不平稳，然后ADF值大于所有的level值，说明我们还要进行第二步检验。第二次检验第二项选择1stdifference，第三项选intercept，结果如下：
一样的p和ADF值依旧不好，接着进行二阶差分：
结果终于平稳了，而且在1%水平下显著，三颗星。
