在调研中,样本误差是不可避免的,产生sample error 主要是两个原因 一个是method of sampleselection,and the size ofsampling.在选择样本前要知道population是什么,有的researcher常常就把population给直接定义错误,这样整个后面的所谓sampling也就没有任何意义了,一定记得population is the entire group udner study as specified bye theresearch project ,基本生可以理解所以潜在有可能和你调研项目有关的人,基本这个关系很远很远~~ population可以很大,而实际上在做市场调研过程中,样本能占2-5%的population都是很多的,特别是对有一 些快消品行业。
谈到sample size 和sample error, 一定会说的accuracy of asample,在调研行业里一般我们会用的最多的是正负5%的精确度,因为当sample size大宇800,精确度在正负5%时样本误差差异非常低,当然这只是对大样本来说,了解这个对以后计算样本的时候非常有用,5%,3%都是比较常用的样本误差率
How to calculate Sample Size
这个是重头戏哈(如果图片看不到,请点击一下)
这里n就是sample size啦
z=levle of confidence 自信区间标准误差值,学过统计的人都知道那个小册子,上面有你选择accuracy ofa sample 的对应值,一般3%是1.96,这个也是最常用的之一
p= 预计的要取的多少个%of population ,比如20% estimated percentage in thepopulation
q=(100%-p)
e=是你能接受的样本误差率 acceptable error
如果有人问,样本的计算是由那些因素决定? 其实样本的计算主要是看下面3个要素,
1. 可变性,variablitiy 就是公式中的p×q
2.置信水平 就是那level of confidence, 就是z的平方了
3.要求的精确度,也就是e,就是你能接受的样本误差率accuracy of sample,
现在我们假设一下,如果我们取population的50%,能接受的误差率为3%(3%的误差率对应的标准差是1.96哈)
那么用上面的公式计算,这次调研sample size是1067
你算对了么?
如果你认为这样就算是算完了sample size,那就错啦
实际上我们还要做sample size adjustment,因为在实际调研过程中总会有不qualify的respond,而且还会有nonresponse,所以这些也要考虑进去
最终的sample size= calculated smaple size×(1/incidencerate)×(1/response rate)
假设,我么的初步计算出来的sample size 是500个,合格的respondent是80%,样本回收率responserate 是60%
那么实际上你需要1044个样本
这样是不是太夸张了,公司的预算有限,而大部分的公司都是请外包公司来做调研,他们是希望样本越大越好,这样可以从甲方这里抽取更多的钱,而做为甲方的你,要考虑的很多,你的行业特点,客户特点,市场特点,公司经费,还有最最重要的你的调研目的联合起来,综合考虑,这就是需要你和乙方进行权衡的了,不过像大的MNC,很多事情不是你一个小小主管能决定的,需要你有一个好的老板支持你。有的企业就是有钱~~请的一些调研公司不错,不过他们是项目经理也有不怎么样的,所以作为一个M人,你要了解基本的市场调研理论开始,这样当调研公司的项目经理跟你忽悠的时候,你也时不时的拿一点专业知识吓唬他们一下,告诉他们你们不是外企养的猪
any way 所以经常到lucy的blog里来做个客,会有一些收获的.