伪随机数vs真随机数 伪随机数发生器

Any one who considers arithmetical methodsof producing random digits is, of course, in a state ofsin. ------John von Neumann

伪随机数vs真随机数 伪随机数发生器

在现代统计学的发展中,montecarlo是任何新统计方法问世都不能不使用的工具,且不说它也许就是方法的一部分,单讲对新方法的评估,至今也没有一个比其更快更合理的办法。不过,现在所用的montecarlo,基本都基于伪随机数生成器。这种本质确定看上随机的数据,到底在使用中存不存在问题?从目前的经验看,好像没有发现大的问题(应用上并不清楚)。但是,任何统计理论都是在真随机的世界中建立的,用伪随机数做研究比真随机数如何?要回答这一个问题,首先得有真随机数。要得到真随机数,当然,可以自己找枚铜板抛一抛,找个罐子摸摸球,不过,一个简单的方法是去http://www.random.org/。当然,如果用R的话,只要能连上外网,使用random这个包就可以了。

其实我并不觉得伪随机数会比真随机数差,当然,这种看法可能是受学科所限。真随机数也有它的问题,拿这个网站所提供的随机数为例,其来源于atmosphericnoise,这些noise本身到底够不够“随机”,也和伪随机数一样,是需要做事后检验的。理想的真随机数应该来源于一种总体分布(均匀分布)受人控,抽样又不受人控的机制。当然,这个网站的数据根据它提供的一些检验,看上还行,如果愿意,可以拿来做对照。

  

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