配对样本t检验（Paired-Samples T Test）
用于检验两相关样本或成对样本所得平均数间是否有显著性差异？均值的配对比较是比较常见的，进行配对样本检验，要求被比较的两个样本有配对关系，均来自正态总体，并且均值是对于检验有意义的描述统计量。
结果输出是以双侧概率以及95%可信区间表示的，也就是说
P>0.05为不显著，P <=0.05为显著
常用于一个总体在进行某种实验或操作前后的表现是否存在明显差异的检验
或两个相关总体在进行某种实验或操作后的表现是否存在明显差异的检验
如：一组病人在服药前后的表现，如果有显著性差异，则说明该药有效；
又如：两组有相同病的病人，一组服药，一组不服药，如果服过药的组的病人比不服药的组的病人有明显好转，即有显著性差异，则说明该药有效
spss教程：两独立样本的非参数检验——简介在对总体分布不了解的情况下，通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体分布是否存在显著性差异。Spss提供多种两独立样本的非参数检验方法。其中包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游
独立样本T检验如何操作和分析结果——简介?独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异，他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验，下面是我们这个T检验的操作方法和分析方法：独立样本T检
有网友提出这样一个统计问题:很多书上都这样讲:T和Z检验公式适合不同类型的试题,可是在讲SPSS操作部分时,所有类型的题目用SPSS里的t检验计算了,比如,按照书上手算部分的讲解,只适合Z检验的例题,可SPSS操作部分却用的是T检验.前面和
转１、回归方程的显著性检验(1) 回归平方和与剩余平方和 建立回归方程以后,回归效果如何呢？因变量与自变量是否确实存在线性关系呢？这是需要进行统计检验才能加以肯定或否定, 为此,我们要进一步研究因变量取值的变化规律。的每次
1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probabilitydist
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