美国金融工程专业简介 美国金融工程专业排名

美国金融工程在不同的大学有不同的名称:Financial Engineering, FinancialMathematics,Mathematical Finance,Computational Finance ,然而无论是叫金融工程,金融数学,数学金融还是计算金融,它们的实质都是一样的——it represents the emergingdiscipline wherein mathematical tools are used to model financialmarkets and solve problems infinance,即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。近年来,由于金融创新层出不穷,金融市场发展得越来越复杂,在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具,这就是通常所说的金融衍生物。而如何对这些金融衍生物进行定价,是投资银行所面临的一个难题。同时,由于金融投资工具的复杂化,一些基金管理公司越来越感到传统的投资方式难以保持基金的高成长率,他们需要设计出更加高级的投资组合来获得盈利。因此,他们大量需要那些既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才,而这样的人才在市场上极为稀缺。金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。

金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,其课程由于集中于金融领域,所以深度远远超过MBA金融方面的课程,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程硕士的学习时间一般为全日制1年,同MBA一样,是一种职业教育(ProfessionalEducation)而非学术研究教育(Academic ResearchEducation),因此无需撰写硕士论文。其全部课程均围绕金融学的应用展开,具有实用性很强的特点,最适合那些立志于从事金融工作的年轻人。在美国,持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热,基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。
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MFE和MBA有什么不同?MBA是一种泛面商科教育,而MFE则是专门培养高级金融人才的专项教育。金融工程硕士的课程全部集中于金融领域,如果你感兴趣的是会计、市场营销或人力资源管理,那你应该是去学习MBA课程,因为MBA的课程更广泛。此外,申请金融工程硕士不需要有工作经验,这和MBA有很大不同,但是,申请金融工程硕士要求申请者在大学本科必须修过两门课——微积分和统计,因此不适合那些大学学文科的人们。最后,MFE的学习是一年,而MBA由于课程覆盖面广而通常需要两年。

据了解,现在,已经有不少美国大学开设了金融工程的课程,如加州伯克利大学、普林斯顿大学、斯坦福大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、密西根安阿伯大学、卡耐基梅隆大学、纽约大学、南加州大学等等。除美国外,有英国的牛津大学和爱丁堡大学,加拿大的多伦多大学和约克大学,等等。亚洲的国家中,新加坡作为东南亚金融中心走在了前列,新加坡国立大学和南洋理工学院都开设了相应的课程。更多的大学可以查看国际金融工程师联合会IAFE(International Association of Financial Engineers)的网址,其中有各所开设MFE课程的大学的链接,网址是:http://www.iafe.org/educate/fe_schools.ihtml

下面就美国几所金融工程名校进行更加深入的分析:

根据quantnet的排名http://www.quantnet.com/forum/showthread.php?t=5415

以及往年就业情况大致可以分为以下几部分

第一档包括CMU,Berkeley,NYU,Columbia

第二档包括Stanford,Chicago,Cornell,Princeton

第三档包括UMichigan,GIT,Baruch,Rutgers,BostonU,UIUC,USC,Purdue

1.第一档

其实这里的第一档和第二档之间很难做出界定。评判的标准更倾向于项目对就业支持。这里排序的逻辑就是:如果同样水平的学生加入到两个不同的项目,哪一个项目能使学生找工作时的优势提高更多。所以NYU和Columbia这两所地处纽约的项目就当仁不让了。可能有人会说这两个学校录取的难度没有Princeton或者Stanford高,但是还是要强调一句,使学生就业机会提升多少才是最重要的衡量标准。

CMU的项目之前一段时间都是就业数一数二的,该项目在纽约也有教学。计算机作为CMU的强项使的这个会更偏爱CS背景的学生。可能因为CMU综合排名不高使得一些大陆学生并不了解这个项目。NYU的项目是建在大名鼎鼎的courant数学研究院里的。可想而知,该项目对数学要求之高。Berkeley也是传统项目,因为在西海岸,所以文化上和东海岸还是很不相同。旧金山的金融业支持了一部分就业,绝大部分还是依靠项目的名望拿到纽约的工作。Columbia其实有两个独立的项目:MSFE和MathFinance。MFE时间在工学院,而Math Finance是在数学系。这几年有一本很出名的书叫做"My Life as aQuant",该书作者就是哥大MFE的项目主任。

2. 第二档

Princeton和Stanford的项目规模都很小,所以也相对难进。Cornell在纽约虽然有教学,但是主校园还是离纽约有4小时车程,之前一段时间都还是依靠项目本身的影响吸引华尔街招聘人员去学校为他们专门开设招聘会。但据说今年该项目做FE的教授流失严重。Chicago依靠当地的期货交易所和大量的tradingfirms支撑起了美国中部的金融市场。所以衍生品交易是该项目的特色。而且在中部就业市场几乎没有对手,但是要转战纽约还是要多一些波折。

3.第三档

前面介绍的项目都相对有着“高贵的血统”,不但是对申请人的综合素质要求高,而且还特别钟情于几所传统名校的毕业生。所以对于国内二线学校的毕业生,申请上面那些项目是很不利的。

现在说说第三档,这里面的学校就平易近人多了。就拿Baruch来说,他是纽约城市大学(CUNY)的分支。虽然不如纽约另两所学校那么抢眼,但是它的地理优势还是尽显无遗。毕竟"location,location,location",近水楼台先得月。许多纽约当地规模不大的金融类公司,小基金都不可能花费大量费用去别的城市招聘。该项目最近更是以很不错的就业提升了知名度。

其他几个项目也各有特色,同学们在做选择的时候还是那个原则。看哪个项目更能够提升你的就业竞争力。

4.花费

这些项目大致花费都在4万美金一年的水平,不像MBA那样贵的离谱。如果是进入一个MFE项目并能找到金融业工作,起薪10万美金一般都有保证。再算上年终奖,这样看来学费的花销绝对是一笔很好的投资。简单说,你学费的投资能不能有很好的回报,完全取决于你能不能找到工作了。

作为选校指导,这里有个很重要的思路。如果一个项目在你找工作的时候并帮不了你,那这个项目就不值得去了。这里“帮不了你”是指项目的名声和课程设置,公司对改项目有没有偏好,会不会有校友来面试你或推荐你,等等。

5.案例分析

让我们来做个案例分析吧。假使有一个申请人,背景是理工科背景,数学统计编程都懂一些,金融类知识属于刚入门。如果他得到了以下三个硕士AD:MFE@UMichigan,Operations Research@Cornell, Statistics@Columbia, 他应该如何选择。

推荐的答案是:Statistics@Columbia>MFE@UMichigan>OperationsResearch@Cornell

理由是这样的。首先不要迷信MFE的名号,如果不是最顶尖的项目,这个名号的意义会降低很多。当然MFE相比较统计肯定是更加对口华尔街的。那么为什么说哥大的统计好过Michigan的金融工程呢?这里不是说哥大的统计课程比金融工程设置得更好,而是说因为哥大在纽约,一个理工科的金融相关专业会得到更多的就业招聘机会。接着,为什么Cornell的运筹学不如Michigan的呢?这里,是要考虑到因为Cornell的就业目标几乎都是在纽约,而东部竞争对手太多,学校地理优势也不明显。反而,Michigan的主要目标在中部Chicago,对手相对少很多。再加上MFE项目比运筹学项目要更加金融相关一点,我们便有了这个选择。

6. 就业情况

第一第二档的就业率在90%以上,基本国际学生都能找到工作。

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