爱华网显著性检验（假设检验）的概念及一般步骤
显著性检验就是先对总体的参数或分布作出某种假设，例如：假设总体均数（或总体率）为一定值；两个总体均数相等；总体服从正态分布或两总体分布相同等等。再用适当的方法根据样本对总体提供的信息，推断此假设是否成立。其结果将有助于研究者作出决策，采取措施。
1. 显著性检验的一般步骤如下：
1.1 建立检验假设
首先应当明确分析的目的要求。不同类型的资料，往往分析的指标也不同。例如，计量资料常作均数之间的比较；计数资料常作率或比之间的比较。又如，根据不同的需要，选择单侧或双侧检验。
1.3 选择检验方法和计算统计量的观察值
根据研究设计的类型和统计推断的目的，应当选用不同的检验方法。例如，在完全随机设计中，两样本均数的比较常用t检验；多个样本均数的比较常用F检验；两个或多个样本率的比较常用x2检验等等。不同的检验方法均有其不同的公式计算现有样本统计量的观察值。而且，不同的统计量通常有其特定的抽样分布。如：t分布。
1.4 求P值
P值是指由检验假设所规定的总体作随机抽样，得到等于或大于统计量观察值的概率。通常必须查相应的工具表来确定P值，这些工具表都是按各种统计量的特殊分布规律编制出来的。例如t检验时，就要查t值表来确定P值。
1.5. 判断结果
根据P值大小，一般按以下标准作出判断：
