爱华网| 参数检验与非参数检验的区别。 1）参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。 2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同。 参数检验与非参数检验的优缺点。 1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。 2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也是有近似的（如配对秩和检验）因此其结果有一定近似性。 非参数检验适用那些情况？ （1）等级顺序资料。 （2）偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而有未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。 （3）未知分布型资料  （4） 要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。 （5）初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析（包括参数统计内容） （6）对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。 |
参数检验和非参数检验的区别 抽样误差
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