爱华网分页程序原理很简单，这里就不多说了，本篇文章主要说的是在数据表记录量比较大的情况下，如何将分页SQL做到更优化，让MySQL执行的更快的方法。
一般的情况下，我们的分页SQL语句是这样的：
查看代码打印1 | SELECT*FROMtableORDERBYidLIMIT 1000,10; |
以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题，但是当table表的数据量达到几十万以上的时候，上面的语句执行一遍，可能会要执行个十几秒的时间，并且当页数越靠后的话，执行的时间会越长，这个时候我们就需要找到一种更快的查询办法来替代这种操作了。
网上已经有很多优化的方法，基本都是这样的：
查看代码打印1 | SELECT*FROMtableWHEREid>= (SELECTidFROMtableLIMIT1000000, 1) LIMIT 10; |
以上SQL语句是一个不错的解决方法，分页查询的速度基本会保持在1秒之内，但据经验总结得出还有一种更好的办法，如下：
查看代码打印1 | SELECT*FROMtableWHEREidBETWEEN1000000AND1000010; |
相比以上的解决办法，在速度上还会快了不少。
另外分享两个关于查询的技巧：
（1）如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的做法就是先找出 id ，然后用 in查询：
查看代码打印1 | SELECT*FROMtableWHEREidIN(10000,100000, 1000000...); |
（2）当查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段，如存储网址的字段，在需要查询该字段的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5值。
如何优化Mysql千万级快速分页，以下摘抄与网上，读者自行参考。
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info用text, id是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10;很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成，my god 哪出问题了？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10;
很快，0.04秒就OK。 为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collectorder by id limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;很慢，用了8-9秒！
到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接
select id from collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路，这个和dis#cuz 论坛是一样的思路。思路如下：
建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10;
看看结果，时间是1-2秒！why ?
分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql应该可以算出90万的位置才对啊？可是我们高估了mysql的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？
答案是： NO为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G数据库，如何快速分页！
好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是：
30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！
答 案就是：复合索引！ 有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的
select id from collect order by id limit 90000,10;
这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id)这样的索引。然后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10;非常快！0.04秒完成！
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。
综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然0秒就可以查完！
mygod ，mysql 的索引竟然对于in语句同样有效！看来网上说in无法用索引是错误的！
有了这个结论，就可以很简单的应用于轻量级框架了：
查看代码打印01 | |
