爱华网“伪随机数”不是“假随机数”
“伪随机”数不是“假随机”数
————评奥卡姆剃刀评《天路客评<通过比喻理解“大样本随机双盲对照临床试验”>》
作者：天路客
首先回答关于第二个问题，文章发出后，我觉得有的地方说法欠妥，考虑到文章已发出，就没有及时通知更正作进一步的说明，现在也还没有想好怎么论述这个问题。
至于第一个问题，“随机”的概念严格说来不是统计学的基本概念，但却是更基本的东西。在医学统计学中，对“随机”概念并不作介绍，基本概念中也不介绍，为避免不太了解的朋友产生误会，我略作一下说明。
首先说明一点：计算机不会产生绝对随机的随机数，这是确定的。
那怕计算机技术（这里指据冯诺依曼思想发展起来的电子计算机）发展到什么程度，也只是能够产生一串“伪随机”（pseudo-random）数，不会产生绝对“真”的随机数。其实，设定一个程序后，随机数的计算方法在不同的计算机中是不同的，即使在相同的计算机中安装的不同的操作系统中也是不同的、相同的随机种子在不同计算机或系统中生成的随机数也不同。
计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法算出来的，而随机种子如果没有特殊规定在默认情况下一般来自系统时钟，所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么 产生的随机数就是固定的。
绝对随机的随机数字只是一种理想状态，举个不太恰当的比喻，随机数字序列就像物理学中讲的“质点”，将物体简化后得到的只有质量而不计大小、形状的一个几何点，这是经典力学中常用的理想化模型，是实际物体在一定条件下的科学抽象。
所以说，所谓“伪随机数”只是一种相对的随机数，就是说，是有规律的随机数，也就是奥卡姆剃刀朋友所说的“过足够长的一段后，可能出现与前面完全相同的序列。”
但是，这里所说的“伪”不是“假”，应该理解为“有规律”比较确切，也就是说计算机（例如通过统计软件包SAS等）产生的随机数既是随机的又是有规律的，但说到底还算随机数即使是“伪随机数”，也许将来的计算机会产生基于自然规律的不可重复的“真”随机数，但这里的真还是得加上一个引号。
在生物、医学或工程的常规科研中，伪随机数已经足够用了，只要不搞成假随机。
至于在实验中到处可见的闭着眼睛抓白鼠之类的“随机”我实在看不出有多少益处。
“伪随机数”不是“假随机数”。
