Parallel并行技术 并行数据库技术

对于一个大的任务，一般的做法是利用一个进程，串行的执行，如果系统资源足够，可以采用parallel技术，把一个大的任务分成若干个小的任务，同时启用n个进程/线程，并行的处理这些小的任务，这些并发的进程称为并行执行服务器(parallelexecuteionserver)，这些并发进程由一个称为并发协调进程的进程来管理。

启用Parallel前的忠告：只有在需要处理一个很大的任务，如需要几十分钟，几个小时的作业中，并且要有足够的系统资源的情况下(这些资源包括cpu，内存，io),您才应该考虑使用parallel。否则，在一个多并发用户下，系统本身资源负担已经很大的情况下，启用parallel，将会导致某一个会话试图占用了所有的资源，其他会话不得不去等待，从而导致系统系能反而下降的情况，一般情况下，oltp系统不要使用parallel，oltp系统中可以考虑去使用。

Oracle 默认并行度计算方式：

（1）Oracle 根据CPU的个数，RAC实例的个数以及参数parallel_threads_per_cpu的值，计算出一个并行度。

（2）对于并行访问分区操作，取需要访问的分区数为并行度。

Parallel分类

l并行查询parallelquery

l并行dmlparallel dml pdml

l并行ddlparallel ddl pddl

一、并行查询

并行查询允许将一个sqlselect语句划分为多个较小的查询，每个部分的查询并发地运行，然后将各个部分的结果组合起来，提供最终的结果，多用于全表扫描，索引全扫描等，大表的扫描和连接、创建大的索引、分区索引扫描、大批量插入更新和删除

1.启用并行查询

SQL> ALTER TABLE T1PARALLEL;

告知oracle，对T1启用parallel查询，但并行度要参照系统的资源负载状况来确定。

利用hints提示，启用并行，同时也可以告知明确的并行度，否则oracle自行决定启用的并行度，这些提示只对该sql语句有效。

SQL> select count(*) fromt1;

SQL> select degree fromuser_tableswheretable_name='T1';

DEGREE

--------------------

DEFAULT

并行度为Default，其值由下面2个参数决定

SQL> show parameter cpu

NAMETYPEVALUE

------------------------------------ -----------------------------------------

cpu_countinteger2

parallel_threads_per_cpuinteger2

cpu_count表示cpu数

parallel_threads_per_cpu表示每个cpu允许的并行进程数

default情况下，并行数为cpu_count*parallel_threads_per_cpu

2.取消并行设置

SQL> alter table t1noparallel;

SQL> select degree from user_tableswhere table_name='T1';

DEGREE

----------------------------------------

1

3.数据字典视图

v$px_session

sid：各个并行会话的sid

qcsid：querycoordinator sid,查询协调器sid

二、并行dml

并行dml包括insert，update，delete，merge，在pdml期间，oracle可以使用多个并行执行服务器来执行insert，update，delete，merge，多个会话同时执行，同时每个会话(并发进程)都有自己的undo段，都是独立的一个事务，这些事务要么由pdml协调器进程提交，要么都rollback。

在一个有充足I/o带宽的多cpu主机中，对于大规模的dml，速度可能会有很大的提升，尤其是在大型的数据仓库环境中。

并行dml需要显示的启用

SQL> alter session enable paralleldml;

Disable并行dml

SQL> alter session disable paralleldml;

三、并行ddl

并行ddl提供了dba使用全部机器资源的能力，常用的pddl有

create table asselect……

create index

alter index rebuild

alter table move

alter table split

在这些sql语句后面加上parallel子句

例

SQL> alter table t1 moveparallel;

Table altered

SQL> create i ndex T1_IDX on T1(OWNER, OBJECT_TYPE)

2tablespaceSYSTEM

3parallel;

4；

  这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用

下面就是Orale在安装时根据cpu_count而设置的一些参数：

fast_start_parallel_rollback
parallel_max_servers
log_buffer
db_block_lru_latches

参数

让我们进一步看看CPU的数量是怎么影响这些参数的。

参数fast_start_parallel_rollback

Oracle并行机制中一个令人兴奋之处是在系统崩溃时调用并行回滚得能力。当Oracle数据库发生少有的崩溃时，Oracle能自动检测未完成的事务并回滚到起始状态。这被称为并行热启动，而Oracle使用基于cpu_count的fast_start_parallel_rollback参数来决定未完成事务的秉性程度。

并行数据操纵语言（DML）恢复能够在Oracle数据库崩溃后极大地加快其重新启动的速度。此参数的默认值是系统CPU数量的两倍，不过一些DBA们认为应该将这个值设置为cpu_count的四倍。

参数parallel_max_servers_parameter

Oracle一个显著的加强是自动决定OPQ并行的程度。由于Oracle清晰服务器中CPU的数量，他会自动分配合适的子进程的数量来提升并行查询的响应时间。当然，会有其他的外部因素，比如表的划分及磁盘输入/输出子系统的布局等，不过根据cpu_count来设置parallel_max_servers参数将给Oracle一个合理的依据来选择并行的程度。

由于Oracle的并行操作严重依赖服务器上CPU的数量，parallel_max_servers会被设置成服务器上CPU的数量。如果在一台服务器上运行多个实例，则默认值太大了，会导致过度的页面交换和严重的CPU负担。并行的程度还依赖于目标表中分区的数量，因此parallel_max_servers应该设置成足够大以允许Oracle为每个查询选择最佳数量的并行子查询。

参数log_buffer

参数log_buffer定义了供即刻写入redo日志信息的保留RAM的数量，这个参数受cpu_count的影响。Oracle推荐log_buffer最大为cpu_count乘以500KB或128KB。CPU的数量对于log_buffer来说非常重要，因为Oracle会生成多日志写入（LGWR）进程来异步释放redo信息。

log_buffer是Oracle中最易误解的的RAM参数之一，通常存在下面几个设置错误：

log_buffer被设置得太高（例如，大于1MB），这回引起性能问题，因为大容量的结果会使得写入同步进行（例如，日志同步等待事件非常高）。log_buffer不是db_block_size的倍数。在的Oracle9i中，log_buffer应该是2048字节的倍数。

参数db_block_lru_latches

LRU锁的数量是在Oracle数据库内部用来管理数据库缓冲的，这严重依赖于服务器上CPU的数量。

非常多聪明的Oracle9i的DBA使用多冲数据缓冲（例如db_32k_cache_size），他们推荐将这个未公开声明的参数重设置为默认的最大值。db_block_lru_latches参数在Oracle8i中使用得非常多，不过在Oracle9i中变成了一个未公开声明的参数，因为Oracle目前根据数据库拥有的CPU数量设置了一个合理的默认值。

db_block_lru_latches默认被设置为服务器上cpu_count的一半（例如服务器上只有一个Oracle数据库）。Oracle推荐db_block_lru_latches千万不要超过cpu_count的两倍或三倍，或db_block_buffers的五十分之一。

如果使用多缓冲池则这种计算方法有一个问题，因为不能控制分配给每个数据缓冲池的锁的数量。如果db_writers参数大于1，则默认值或许显得太小。

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