爱华网要理解这个问题，首先需要了解abaqus的计算过程和有限元计算收敛性问题，abaqus首先用initial值输入进行叠代计算，如果计算结果收敛，则继续以这个值代入计算下一步，如果不收敛，则自动减小时间步长（timeincrement）重新计算直到收敛然后计算下一步。
但是如果时间步长减小到最小值minimum时计算结果还是不收敛，则abaqus将停止计算，由此可知maximum值和minimum值分别是abaqus在收敛计算时时间步长的上下限，同时totaltime=求和(timeincrement*number)，当时间步长很小时，需要计算的步数number相应增大(电脑计算花的时间也随之增大)，因此number一般要设置较大值。minimum并不是越小越好，因为1)number即计算时间增大2)abaqus计算精度约在10^(-5),当时间步长小于这个值，计算结果已经没什么意义了。
有限元计算收敛性与（最小空间步长/时间步长）值有关，若minimum设为10^(-5),还是不收敛，可适当减小空间步长（即把网格画细点），当然还有一些其他办法，如果实在计算不了，也许是模型本身有点问题，或改为显示explicit计算
总而言之，maximunnumber要适当设置较大值，initial可适当改小（如-2，-3量级），minimum（-5量级）不要修改，maximum值影响不大，可不改
上面说的有点问题：
1 .abaqus doc中的10^5是defalt值而已
2.精度和科学计数法是两回事:
假如单精度的有效数字范围是10^5,是指有效数字不超过数点后5位,
比如0.1234567就是0.12345,因为后面2位无法存储;
科学技术法:0.12e-30, e前面的算作有效数字,后面的多大都可以,
0.12345e-10是有效的，后面的0.0000067e-10是系统随机分配的数据,是无意义的.
3.所以，minimum time increment＝1.e-10或者更小都是可以接受的。
4.另外,minimum time increment是根据具体问题具体分析,abaqus的"analysis convergence control"里面也是这样的思想
当然doc中有说明：min timeincrement是有一个下限的，低于它，系统就不稳定，abaqus的自动时间积分算法将停止。abaq us有对于瞬态问题给出一个理论公式;这个下限和模型的网格尺寸有关，是正比关系。网格细分，则相应mintime increment可以较小
6.对于max timeincrement，abaqus没有要求，只要保证计算的稳定性就可以咯
因为计算精度有tolerance and residual保证
总结：
大家所说的是一般情况下abaqus的increment设置问题和相关意义，可以当作理论依据。依照实际情况，模型的收敛性一定不太好，想得到比较好的结果最好在其他方面找找原因，比如考虑一下是否在mesh、接触上有问题，或者模型本身的非线性造成了收敛困难等等。只靠修改increment是有风险性的，不那么保险
