概率论中两个易混淆概念概率分布函数VS.概率密度函数 概率论概念

概率论中两个易混淆概念(概率分布函数VS.概率密度函数) 概率论概念
随机变量的分布函数:1. 定义设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X<=x}称为X的分布函数。2.1 性质对于任意x1,x2(x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1),因此分布函数描述了 随机变量的统计规律性。2.2 性质 对于连续型随机变量P{X=a}=0,在这里事件{X=a}并非是不可能事件,但有P{X=a}=0。
随机变量的密度函数:1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有

,则称X为连续型随机变量,其中f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度。(f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得)f(x)并没有很特殊的意义,但是通过其值得相对大小得知,若f(x)越大,对于同样长度的区间,X落在这个区间的概率越大。

  

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