关于Meta分析的写作的些许经验之谈 meta分析写作

关于Meta分析的写作的些许经验之谈关于Meta分析的写作的些许经验之谈 作者: 史明敏

过去一年一直没开始做实验,期间除了在医院实习、美国交流外,就是写写case report、review以及meta分析之类的文章攒攒写作经验,鉴于不少同学、同事以及朋友都有写作意向,但因为时间关系一直没有很好交流,所以写成日志供大家参考。本身文章就是千变万化的,而且自己本身不是meta高手,相当于介绍一些入门的方法。

1.首先要明白什么是meta分析,以及自己写meta的目的是什么。

meta分析中文叫荟萃分析,是利用统计学方法对现有的研究资料进行分析的一种方法。举个简单的例子,如术前血糖控制与手术并发症的关系,假设现有RCT 12个,每篇文章的结果不尽相同,你通过量化分析等到的就是一个样本量更大、理论上更为可靠的结论。当然,这个分析绝对不是死板的,比如你分析的时候可以从手术种类、原先血糖范围、控制后血糖分为、并发症种类进一步分析,这样得到的结果是单篇研究所不具有的。

明白了什么是meta,于是大家都发现,这是一种不用“做实验”的写作方式,并且主题源源不断,于是有人把他当成了一种发文章的手段,据说上海某神人曾今一年发过100多分文章,其中不少都是meta。但是话说回来,无论你目的是什么,如果没有对自己的meta分析进行严格的质量控制,或是为了发文章而发文章,没有很好的想法,是很难写出一篇较好的meta分析的。所以,我更主张那些有想法(无论会不会写meta,哪怕是什么都不会写也没关系)去写有意义的meta分析,而不建议那些meta分析熟手、能手大量刷这类文章,这类文章,写一两篇便已足够。

2.idea永远都是meta分析的灵魂,选题是最重要的!

我想,所有准备写meta分析的同学有这样的困惑:为什么我想写的话题都有人发了,而自己找的一些都很难写,或者干脆文章不够?这其实是有多方面原因的,一是meta分析作为一种近几年稳步发展的分析方法,目前已经有很多人写了,所以重要的主题、又有很多RCT的基本都被写了,二是现在不少医学生文献检索能力还没有达到熟练的等级,一个同样的话题,一个人只能搜到三四篇,而有些人可能可以搜到十几篇。但是以上两个都还是次要的,主要的还是对自己学科和领域缺乏持续性的关注,想突击出一个好想法是很难的;而且对自己的领域学习不够深入,就算是有好想法,往往思考到一半就放弃了。

我的第一篇也是目前唯一发表的meta其实是自己事先略有关注的,并且发表的还是骨科的Top杂志,而其他一些突击寻找的主题,都被杂志拒稿了。10年开始,当时还在住紫金港,没事逛逛丁香园、JBJSA,了解一些学术动向,但是被两篇新英格兰的文章吸引,就是质疑椎体成形术(PVP)效果的两篇RCTs,后来在Lancet上找到一篇类似的RCT,搜了一下,大概总共有六七篇篇文献,这些文章的结论都是支持PVP的,直到后来11年6月份接触了meta分析,突然想到,以前这么好的话题怎么没有人写meta,我后来查了美国骨外科学会(AAOS)的Guideline,仔细对照了它的参考文献,觉得这是一个很好的争议话题,于是着手搜集资料、写作。因为担心别人抢先,真正的写作修改只花了我两个月时间,但前期搜集资料的时间其实是很长的。11月投稿,今年5月份接受,6月份电子版刊出,期间经历两次修改,peer reviewer的问题非常多,不过态度都还好。刊出以后,令人惊奇的是AAOS则在Research版块首页进行回应(Headline News 7/27/12),坚持Guideline的正确性http://www.aaos.org/research/,虽然是作为反方,但竟然能上美国骨科学会reseach版块的版面还是让我觉得很有成就感。

其实回过头来看,我的第一篇meta能被接受的最主要原因不是写作这些次要的,而是选了一个很好的题,引起主编的兴趣,而选择好题目,对以后引用率的影响也是非常有意义的。

关于Meta分析的写作的些许经验之谈 meta分析写作
3.如何进行文献搜索?

上面提到了,有个好的想法很重要,那么接下去就是做了,第一步便是搜索。常用的数据库应该在4个以上,其中本人推荐一下四个:Pubmed, Web of science,Embase,Cochrane。其中浙大的同学可能发现Embase学校没买,所以要用别的方法,如淘宝上买或是别校同学代为搜索。合理运用搜索语言或是搜索方法,如布尔逻辑赋、Mesh、Limits等等,增加精度。搜到的文献,就要进行筛选,从标题到摘要到全文,一步步精简。具体搜索文献的方法就不赘述了,有问题的同学可自行翻看当年医学院胡晓君副教授的课件。这里推荐两个好网站

(1)读秀http://www.duxiu.com/,IP识别,浙大的同学可直接登录,里面可以留下邮箱,就会有工作人员帮你搜索文献然后发到你邮箱

(2)康健世讯http://kjebm.com/,某附属医院购买的数据库,需要密码(需要可发短信问我哈),不过今年9月份好像会过期

搜索时及时保存搜索结果(如Pubmed可以注册一下,就能保存了)。搜索步骤就要在文章中体现成下表



4.文献质量评估及数据提取。这个部分其实没什么具体可以介绍的,也是最烦人的一点,仔细阅读文章,找到能用的所有数据。学会转化数据,如:直接从图中测量Mean和SD,将四分位数据转化为Mean+SD,只有Mean的时候如何估计SD等等。实在不行,可以联系原作者,有礼貌地索要数据。事先做好表格,数据往里填,一个格子只用一个数据,等到你把他往分析软件里面搬的时候,就发现有多方变了。文献的质量评价方面,阅读别人的文章,学习别人的评价方式对自己引入的研究进行质量评价,还有别忘了引入文献的基本信息也是要写进去的。文献的质量评价是很重要的,决定了meta的可可信程度,对于低质量的文献,甚至可以在分析中直接删除。





我采用的是腰背部手术文献的质量分析表,由十二项组成(具体的见图,不翻译了),每一项质量评价如果该研究有做到就打Y,得一分,累计下来,按从高到低划分质量档次。

5.数据分析

数据分析是meta分析的重点。目前常用的软件不多,推荐Stata和RevMan。RevMan比较好上手,图片比较好看,而且是Cochrane出品的,被各类杂志认可,缺点是缺少某些复杂的功能。下面以Revman为例:



数据栏采用“傻瓜式”输入法



上面是输出结果(已经被我PS成比较好看的了)。具体操作不想赘述,详见



但是有几点需要说明:

(1)异质性:可以用I2来评价,异质性的意思是不同研究间差异太大。如果异质性太大,分析结果就会不可信,解决方法有回归分析和亚组分析

(2)随机模型和固定模型:这个很难理解,简单记住:I2大于50%,用随机模型,否则反之。

(3)回归分析:Revman中无法直接实现回归分析,可以使用Stata。如果引入文章数量小于10篇,则不能(或无需)进行回归分析。

(4)亚组分析:根据不同因素分不同亚组,分开进行分析,如是否是随机性研究,从而可以:1.减少异质性;2.发现因素对结果的影响



6.各分析的质量评估

这个和前面的文献质量评估是不一样的,是对你的每一个分析的质量进行评估,常用的标准是GRADE(Google就能查到,还有软件,里面有说明,其实这个软件完全是多余的,不过有了确实方面点)



还有就是漏斗图,这个我想大家都知道,评价发表偏倚的,也是要的,Revman就可以实现,很好用



7.成文与投稿

于是,具备以上一些要素,然后你再写点引言、分析就行了,投稿方面与一般的文章无差别,但有以下几点需注意:

(1)投稿的杂志选择,是否都接受meta分析。投稿的杂志是不是符合你的心理预期,另外可以结合学校/医院特点,如学校订的Top期刊首先考虑。

(2)文章类型的选择。Meta分析在不同杂志被认为是不同类型的文章,一些是Review,也就是综述,而有些则是Article有些是Systemtic review但在ISI中查询可以发现是Article。Article的文章在毕业、晋升等方面与review有很大的不同,所以如果有这个需要的可以用ISI查一下用类型的文章在ISI中显示的类型,因为晋升的话,你就要拿着在学校图书馆开ISI检索证明,所以那个显示什么就是什么。

(3)最后一点,meta分析不像实验性研究,很可能被人抢先而你的努力白费了,所以一定要非常快!切记!

  

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