算命和看相大概是大数据的最早应用。百度随便找了一个条目：申字脸学习或者事业多不如意。脸型和事业有什么关系，不知道，那么怎么得出这个结论。如果一个人的事业不顺利的概率为0.5，统计10万个申字脸的人，他们中有8万人事业不顺，另外统计10万个非申字脸的人，他们中有2万人事业不顺。得出申字脸对事业不顺利概率的影响。
从概率学上面来说，一个人脸型的由随机变量X表示，假如P{X=申字脸}=P{X=由字脸}= P{X=甲字脸}=0.3，P{X=其他}=0.1。事业是否顺利由随机变量Y表示，1代表顺利，0代表不顺利，假设P{Y=1}=P{Y=0} =0.5。X与Y的相关性叫做相关系数。如果X不管取什么值，Y的概率分布都不变，则X,Y独立，相关系数为0，也就是说脸型和事业没有关系。对于上面的统计数据，X取值不同，Y的概率分布也不同，相关系数>0，说明脸型对事业是有关系的。
统计数据表明脸型和事业有关系，他们为什么有关系不知道，也不需要知道。这是大数据预测的特征，知道两个事物之间相关，却并不了解如何相关。只知道是什么，不知道为什么。从对因果关系的重视转向对相关关系的渴求，是大数据带来的思维方式的改变。
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注本次分享的话题分别是“大数据与预测”和“基于互联网数据的社会经济预测”。回复“百度沙龙”，可一并下载2篇PPT在由@百度主办、@InfoQ负责策划组织和实施的第53期百度技术沙龙活动上，来自百度研
转载自《大数据时代的历史机遇》，赵国栋麦肯锡（美国首屈一指的咨询公司）是研究大数据的先驱。在其报告《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库
嘉宾简介:赵刚，博士，北京赛智时代信息技术咨询有限公司（CIOManage）创始人，主要从事智慧产业和智慧应用咨询。曾任赛迪顾问公司高级副总裁，分管信息化、互联网与管理咨询业务，曾任赛迪时代公司总裁，赛迪学者。长期致力于信息化与信息产业的研
大数据应用（BDA)是企业级应用的新方向，大数据应用架构也成为新一代企业级应用架构的核心。传统企业级架构是由业务架构、数据架构和技术架构组成，大数据应用架构与传统企业架构的不同也正是体现在数据、业务和技术架构的独特性。数据
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