手头比方说有如下的数据,如果我们要对未来收入进行预测,该怎么做呢,当然是要找合适的回归模型!这个可以利用差分法或者散点图来判别,不过还是散点图比较方便,还可以自动出拟合回归方程。
插入散点图如下,我们首先看一下散点的波动情况,如果对趋势线比较熟悉的话,应该知道这是二次曲线,不知道也不要紧,我们可以一个个试!
右击散点图中的数据标记,找到“添加趋势线”进入“趋势线选项”界面。
经过一个个试之后,来到多项式,顺序为2,代表二阶多项式模型,即,还要勾选下方的显示公式和R平方值。R方代表着回归方程的拟合程度,越靠近1越好,我们已经看到R方是0.999了,已经拟合的很好了!
以上是一种方法,不过系数还要自己抄多麻烦,况且常数项被简写了到底是多少啊??要自己去求得的话也特别简单,使用Linest函数即可,大家不知道吧,我也是刚刚知道,太好用了!!!!
LINEST函数简介:
LINEST(known_y's, [known_x's],[const], [stats])
LINEST 函数语法具有以下参数(参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。):
如何就这个例子应用函数呢?因为我们要产生3个数分别是常数项,回归系数2项,因此,我们要选中3个单元格以便输出3个数字即A14:C14。
然后按F2,输入{=LINEST(C3:C11,B3:B11^COLUMN($A:$B),TRUE,FALSE)}公式,再按Ctrl+Shift+Enter返回数组。(必须按数组模式输入公式,输入成功的话会看见“{}”这两个符号),看见了吧,已经产生了3个数字!!!
跟散点图的公式去核对一下是不是一模一样?这样我们就可以预测2006年的收入!!!后面不再写了吧。。略过。
公式说明,C3:C11选择了Y数据,B3:B11选择了X数据,^COLUMN($A:$B),后面COLUMN其实返回的是数据所在列号即(1,2)代表1次方和2次方,也就是产生了这样的公式,后面的TRUE代表输出常数项,最后一个FALSE只返回系数和常量,不返回附加回归统计值。