不完全信息动态博弈:精炼贝叶斯均衡-《博弈论与信息经济学》

1、在动态博弈中,行动有先后次序,后行动者可以观察先行动者的行动获得有关偏好、战略空间等方面的信息,修正自己的判断。先行动者也可以展开预测,调整自己的判断。2、对应于不完全信息动态博弈的是“精炼贝叶斯均衡”,理论上讲,克普瑞斯和威尔逊定义的序贯均衡比精炼贝叶斯均衡强,泽尔腾定影的颤抖手均衡又比序贯均衡强,但在许多情况下,三个概念是一致的。3、精炼贝叶斯均衡的要点在于当事人要根据所观察到的他人的行为来修正自己有关他人类型的“信念”,即主观概率,并由此选择自己的行动。 修正的过程选择的是贝叶斯规则。4、贝叶斯规则(Bayesianlaw)是概率统计学中应用所观察到的现象修正先验概率的一种标准方法,即当不能准确获知一个事物的本质时,可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。用数学语言表达就是:支持某项属性的事件发生得越多,则该属性成立的可能性就越大。 数学公式为: 后验概率 =(先验概率*相似度)/标准化常量 举个例子: 给定张三干了X这件事的条件下,张三属于A类型人的概率,即后验概率,等于开始时认为张三属于A类型人得先验概率乘以A类型人干X这件事的概率(相似度),再除以张三可能干这件事的边际概率(也作边缘概率、标准化常量)。 相似度除以标准化常量有时也被称作标准相似度(standardisedlikelihood),因而公式也可表述为:后验概率=先验概率*标准相似度。 再举个例子: 垄断市场情况下,只有一家企业A提供产品和服务,现在企业B考虑是否进入。当然,A企业不会坐视B进入而无动于衷。B企业也清楚地知道是否能进入,取决于A企业为阻止其进入而所花费成本的大小。但挑战者B不知道原垄断者A是属于高阻挠成本类型还是低阻挠成本类型,只知道如果A属于高阻挠成本类型,B进入市场时A进行阻挠的概率是20%(此时A为了保持垄断带来的高利润,不计成本地拼命阻挠);如果A属于低阻挠成本类型,B进入市场时A进行阻挠的概率是100%。 博弈开始时,B认为A属于高阻挠成本企业的概率为70%,因此,B估计自己在进入市场时,受到A阻挠的概率为:  0.7×0.2+0.3×1=0.44  0.44是在B给定A所属类型的先验概率下,A可能采取阻挠行为的概率。  当B进入市场时,A确实进行阻挠。使用贝叶斯法则,根据阻挠这一可以观察到的行为,B认为A属于高阻挠成本企业的概率变成A属于高成本企业的概率=0.7(A属于高成本企业的先验概率)×0.2(高成本企业对新进入市场的企业进行阻挠的概率)÷0.44=0.32  根据这一新的概率,B估计自己在进入市场时,受到A阻挠的概率为:  0.32×0.2+0.68×1=0.744  如果B再一次进入市场时,A又进行了阻挠。使用贝叶斯法则,根据再次阻挠这一可观察到的行为,B认为A属于高阻挠成本企业的概率变成:  A属于高成本企业的概率=0.32(A属于高成本企业的先验概率)×0.2(高成本企业对新进入市场的企业进行阻挠的概率)÷0.744=0.086  这样,根据A一次又一次的阻挠行为,B对A所属类型的判断逐步发生变化,越来越倾向于将A判断为低阻挠成本企业了。  以上例子表明,在不完全信息动态博弈中,参与人所采取的行为具有传递信息的作用。尽管A企业有可能是高成本企业,但A企业连续进行的市场进入阻挠,给B企业以A企业是低阻挠成本企业的印象,从而使得B企业停止了进入地市场的行动。 这是1982年由米尔格罗姆和罗伯茨提出的著名的“垄断限价模型”。5、在完全信息动态博弈中,我们强调了承诺行动在子博弈精炼纳什均衡中的重要性。在这里,要强调一下成本在精炼贝叶斯均衡中的重要性。 一种行动要起到某种传递信息的功能,行动者必须为此付出足够的成本,否则,所有其他类型的参与者都会模仿。 也就是说,只有负担成本的行动才是可信的。 简单地告诉对方“我是强者”、“我是好人”、“我是高能力的人”之所以不传递信息,就是因为这类“行动”不花成本,谁都可以模仿。 低成本企业要把自己与高成本企业分开从而阻止进入者进入,就需要制定一个比短期垄断价格低的价格,并牺牲一部分短期利润;好人要把自己与坏人分开,就需要干更多更大的好事。 这种为传递信息支付的成本是由信息的不完全性导致的,那么不完全信息就是坏事吗?不一定,1982年克普瑞斯、米尔格罗姆、罗伯茨和威尔逊做出的关于声誉的模型证明,在有限次重复囚徒困境博弈中,不完全信息博弈可以导致合作的后果,而这在完全信息下是不可能的,因为当信息不完全时,当事人为了获得合作带来的长期利益,不愿过早地暴露自己的本性。
不完全信息动态博弈:精炼贝叶斯均衡-《博弈论与信息经济学》

  

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